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Chipyard笔记

时间:2023-04-04 21:57:27浏览次数:42  
标签:Chipyard -- 笔记 init conda https com pydantic

GITHUB下载加速:

这是我用过最爽最实用功能最全面的一个方式了。gitclone.com是一个提供下载缓存的代码下载网站,使用方法十分简单,只需要在仓库地址前面加上 gitclone.com,就可以使速度提升几倍。

例如要克隆github上仓库地址https://github.com/killer-p/ctool.git
只需将地址改为https://gitclone.com/github.com/killer-p/ctool.git,在命令行中执行git clone https://gitclone.com/github.com/killer-p/ctool.git,速度直接起飞!芜湖!
————————————————
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44821644/article/details/107574297

安装conda:

下载安装包:

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#linux-installers

配置国内源:

添加镜像源(永久添加)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

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原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44692055/article/details/128712671

解决conda-lock出错问题:

现象:

  File "pydantic/__init__.py", line 2, in init pydantic.__init__
  File "pydantic/dataclasses.py", line 48, in init pydantic.dataclasses

  File "pydantic/main.py", line 120, in init pydantic.main
TypeError: dataclass_transform() got an unexpected keyword argument 'field_specifiers'

解决方案:

 pip install --upgrade pydantic

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来源:https://blog.csdn.net/qq_44291652/article/details/128528969

标签:Chipyard,--,笔记,init,conda,https,com,pydantic
From: https://www.cnblogs.com/zhandezheng/p/17288022.html

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