一、排序
1 获取DataTable的默认视图
2 对视图设置排序表达式
3 用排序后的视图导出的新DataTable替换就DataTable
(Asc升序可省略，多列排序用"，"隔开)
DataView dv = dt.DefaultView;
dv.Sort = "id Asc,name Desc";
dt = dv.ToTable();
二、检索
1 设置查询字符串
2 使用Select方法获取到所有满足条件的数据行对象数组
(多项查询条件间，用and隔开.模糊查询使用 like %)
DataRow[] matches = dt.Select("(id<'003') and (name='名字11') and (number like '%2007%')");
string strName = matches[0]["name"].ToString();
三、合并
假定有2个DataTable:Dt1 , Dt2。表结构一样
将Dt2接在Dt1后可采用此方法
dt1.Merge(dt2);
四、分页
PagedDataSource pds = new PagedDataSource();
pds.AllowPaging = true;
pds.DataSource = dvIntegralExpense;
pds.AllowPaging = true;
pds.PageSize = pager.PageSize;
pds.CurrentPageIndex = pager.PageIndex;
rptIntegralExpense.DataSource = pds;
rptIntegralExpense.DataBind();
五:
我们在使用Sql Server这些数据库时，可以轻松的通过Sum、Aver、Count等统计出相关结
果，那么，在已经把数据检索出来的DataSet（DataTable）中呢？特别是通过Web Service获得
了DataSet，这个时候，可是没有办法回头去修改Select语句来获取这些统计了。那么在DataSe
t/DataTable中是否可以进行统计呢？答案是肯定的。
在MSDN中，有一篇MS推荐的统计方法，就是逐行对数据进行求和统计，这个方法，其实有
等于无（或许这个方法只是针对于DataGrid求取小计用吧），因为这个方法中采用的是DataGri
d的ItemDataBind事件来对数据进行累加，同我们手动写代码统计没有什么区别。
本文介绍一个简单的方法，不需要逐条记录进行计算就可以轻松的获得DataTable中的记录
统计结果。这个简单的方法就是调用功能强大的DataTable的函数Compute。
一、调用说明（仅以C#为例，下同）：
public object Compute(string strExpression,string strFilter)
参数：
strExpression：要计算的表达式字符串，基本上类似于Sql Server中的统计表达式
strFilter：统计的过滤字符串，只有满足这个过滤条件的记录才会被统计
二、调用举例：
以下示例，假设一个产品销售表table，描述某商场中各促销员销售的实际记录，包含字段
为：姓名(Name）、性别（Sex，0为女，1为男）、生日（Birthday）、销售产品的代码（ProID
）、销售的数量（Quantity）、销售价格（Price）。
1.统计所有性别为女的销售员的数量：
table.Compute("Count(*)","Sex=0");
2.统计所有销售员中年龄大于20岁的
table.Compute("Count(*)","Birthday<'"+today);//today为今天的日期字符串
3.统计销售产品的平均价格
table.Compute("Aver(Price)","true");
4.统计产品代码为1的产品销售数量：
table.Compute("Sum(Quantity)","ProID=1");
5.统计所有产品的销售总金额：
要统计总销售金额，由于table中不存在某项产品某个促销员销售的金额数据，但我们可以
通过Quantity*Price来获得。比如：
table.Compute("Sum(Quantity*Price)","true");
这里一个问题是：DataTable的统计功能没有SqlServer强，这个统计是错误的，因为Compu
te的统计不具备Sum(Quantity*Price)这样数据的功能。那怎么办呢？
对于这样复杂数据的统计，我们可以在DataTable中创建一个新的字段来完成，比如Amount
，同时设置该字段的Expression为Quantity*Price，这样我们就可以使用统计功能了：
table.Compute("Sum(Amount)","true");
https://www.cnblogs.com/Elong/archive/2007/07/03/804264.html
标签：检索,Compute,Price,pds,table,排序,DataTable,统计 From： https://www.cnblogs.com/xihong2014/p/16706697.html