这类题的特点是给定的数值和下表rank是类似的,其中可能会有一些差异.在设计算法的时候,可以将value值映射到rank上去.
其中,选择大于的值最好 比 rank的最大值+1,这样会避免导致 value % (nums.length)的时候会有同一个值.
题目范例:
268. 丢失的数字
给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。
示例 1：
输入：nums = [3,0,1]
输出：2
解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
示例 2：
输入：nums = [0,1]
输出：2
解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
示例 3：
输入：nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出：8
解释：n = 9，因为有 9 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
示例 4：
输入：nums = [0]
输出：1
解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
提示：
n == nums.length
1 <= n <= 104
0 <= nums[i] <= n
nums 中的所有数字都 独一无二
进阶：你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?
题解:
public int missingNumber(int[] nums) {
int len = nums.length + 1;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int targetRank = nums[i] % len;
if (targetRank < nums.length) {
nums[targetRank] += len;
}
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] < len) {
return i;
}
}
return nums.length;
}
448. 找到所有数组中消失的数字
给你一个含 n 个整数的数组 nums ，其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字，并以数组的形式返回结果。
示例 1：
输入：nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
输出：[5,6]
示例 2：
输入：nums = [1,1]
输出：[2]
提示：
n == nums.length
1 <= n <= 105
1 <= nums[i] <= n
进阶：你能在不使用额外空间且时间复杂度为 O(n) 的情况下解决这个问题吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。
题解:
public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
int interval = nums.length + 1;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int targetRank = nums[i] % interval - 1;
nums[targetRank] += interval;
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] < interval) {
result.add(i + 1);
}
}
return result;
}
287. 寻找重复数
给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums ，其数字都在 [1, n] 范围内（包括 1 和 n），可知至少存在一个重复的整数。
假设 nums 只有 一个重复的整数 ，返回 这个重复的数 。
你设计的解决方案必须 不修改 数组 nums 且只用常量级 O(1) 的额外空间。
示例 1：
输入：nums = [1,3,4,2,2]
输出：2
示例 2：
输入：nums = [3,1,3,4,2]
输出：3
提示：
1 <= n <= 105
nums.length == n + 1
1 <= nums[i] <= n
nums 中 只有一个整数 出现 两次或多次 ，其余整数均只出现 一次
进阶：
如何证明 nums 中至少存在一个重复的数字?
你可以设计一个线性级时间复杂度 O(n) 的解决方案吗？
题解:
public int findDuplicate(int[] nums) {
int interval = nums.length + 1;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int targetRank = nums[i] % interval - 1;
nums[targetRank] += interval;
}
int resultRank = -1;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] > 2 * interval) {
resultRank = i + 1;
}
nums[i] %= interval;
}
return resultRank;
}
442. 数组中重复的数据
给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，其中 nums 的所有整数都在范围 [1, n] 内，且每个整数出现 一次 或 两次 。请你找出所有出现 两次 的整数，并以数组形式返回。
你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用常量额外空间的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
输出：[2,3]
示例 2：
输入：nums = [1,1,2]
输出：[1]
示例 3：
输入：nums = [1]
输出：[]
提示：
n == nums.length
1 <= n <= 105
1 <= nums[i] <= n
nums 中的每个元素出现 一次 或 两次
题解
public List<Integer> findDuplicates(int[] nums) {
int interval = nums.length + 1;
int interval2 = interval * 2;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int targetRank = nums[i] % interval - 1;
nums[targetRank] += interval;
}
List<Integer> result = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] > interval2) {
result.add(i + 1);
}
}
return result;
}
41. 缺失的第一个正数
给你一个未排序的整数数组 nums ，请你找出其中没有出现的最小的正整数。
请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。
示例 1：
输入：nums = [1,2,0]
输出：3
示例 2：
输入：nums = [3,4,-1,1]
输出：2
示例 3：
输入：nums = [7,8,9,11,12]
输出：1
提示：
1 <= nums.length <= 5 * 105
-231 <= nums[i] <= 231 - 1
题解
public int firstMissingPositive(int[] nums) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] < 0 || nums[i] > nums.length) {
nums[i] = 0;
}
}
int interval = nums.length + 1;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int target = nums[i] % interval - 1;
if (target >= 0) {
nums[target] += interval;
}
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i] < interval) {
return i + 1;
}
}
return nums.length+1;
}
这个题不是直接可以使用 循环排序的算法.需要做一些转换为这种题.
总结:
这种题就是使用原本数组的 rank 和value之间的关系.
其中找出 rank和value下标之间转换的时候 可以适用 nums[rank] = nums[rank] + interval .interval选择比 当前序列中元素大一个的值.
这里需要思考返回值的时候可能会出现后一个的值,这种 需要看 rank和value之间的关系. 例如 41返回的是nums.length +1 .而268返回的是nums.lenght.这个当中主要是 rank +1 = value or rank = value的区别.
标签：示例,nums,int,interval,length,++,算法,循环,排序 From： https://www.cnblogs.com/xxuuzz/p/16706404.html