Pandas是机器学习中最常用的一个库了，我们基本上每天都会使用它。而pandas使用了一个“NumPy”作为后端，这个我们也都是知道的，但是最近 Pandas 2.0 的RC版已经最近发布了。这个版本主要包括bug修复、性能改进和增加Apache Arrow后端。当涉及到使用DF时，Arrow比Numpy提供了更多的优势。
PyArrow可以有效地处理内存中的数据结构。它可以提供一种标准化的方式来表示复杂的数据结构，特别是在大数据环境中的数据结构，并且使不同应用程序和系统之间的数据交换更容易。
在本文中，我们将做一个简单的介绍和评测，为什么pandas选择Arrow作为后端，以及如何在pandas 2.0中开始使用Arrow(它虽然不是默认选项)。
Pandas < 2.0和Pandas 2.0有什么不同呢?Pandas 2.0，不仅支持NumPy作为后端，还支持PyArrow。
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