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3.8 队列的顺序表示和实现

时间:2023-03-18 21:22:57浏览次数:32  
标签:顺序 队列 length base 3.8 front rear 指针

3.5.2 队列的顺序表示和实现


  • 队列的物理存储可以用顺序结构,也可用链式存储结构,相应地队列的存储方式也分为两种,即顺序队列和链式队列、

  • 队列的顺序表示——————用一维数组base[MAXQSIZE]

    #define MAXQSIZE  100 // 最大队列的长度
    typedef  struct{
      	QElemType* base;   // 初始化的动态分配存储空间
      	int  front;        // 头指针
      	int  rear;			  //  尾指针
      	int  length;			//  用来记录队列所存储的元素个数 
    }SqQueue;
    
  • 为什么需要使用循环队列?

    • 因为会发生上溢的情况下,会导致空间利用率不高,所以使用循环队列使空间利用率提高。所以我可以都上面的队列结构中指针进行修改,对队列中两个指针进行下标循环,即可解决问题。
  • 解决思路

    • 将队空间设想成一个循环的表,即分配给队列的m个存储单元可以循环使用,当rear为maxqsize时,若向量的开始的端空着,又可以从头使用空着的空间。当front为maxqsize时,也一样。这两个操作主要体现在入队和出队的操作当中。
    • 这里需要注意的是,就是两个指针的循环是利用mod运算来是实现。
    • 还有就是如何来表示队空和队满的情况,自己使用的是另外设置一个变量来进行记录队列的长度

初始化队列

  • 【算法思想】初始情况下,front=rear=0,也就是说头指针和尾指针指向同一位置

  • 【算法描述】

    Status InitQueue(&Q){
      	 Q.base=new QElemType[MAXQSIZE];   // 分配空间
      //Q.base=(QElemType)malloc(sizeof(QElemType));
      	 if(!Q.base)										 //  判断是否分配成功
           	exit(OVERFLOW);
      	 Q.rear=Q.base=0;
      	 Q.length=0;
    }
    

求队列的长度

  • 【算法描述】

    int  QueueLength(Q){
      	return Q.length;
    }
    

循环队列入队操作

  • 【算法思想】入队操作是在队尾进行操作。

  • 【算法步骤】
    1、首先是需要判断队列是否已满,然后进行插入操作
    2、front指针所指向的位置空间进行赋值,值为参数所传递进来的值。
    3、将front指针进行移动一位,并且将length进行加一即可。

  • 【算法描述】

    Status EnQueue(&Q,e){
      if(Q.Length==MAXQSIZE){
        	return  ERROR;
      }
      Q.base[Q.front]=e;
      Q.front=(Q.front+1)%MAXQSIZE;
      Q.length++;
      return OK;
    }
    

循环队列出队操作

  • 【算法思想】出队操作是在队头进行操作

  • 【算法步骤】
    1、首先是判断队列是否为空,然后进行下面的操作。
    2、将rear指针所指向的位置元素进行删除
    3、将rear指针进行移动一位,并且将length减一即可。

  • 【算法描述】

     Status DeQueue(&Q,&e){
       	if(Q.length==0){
          	return ERROR;
        }
       	e=Q.base[Q.rear];
       	Q.rear=(Q.rear+1)%MAXQSIZE;
        Q.length++;
      	return OK; 
     }
    

取队头元素

  • 【算法描述】

    SElemType GetHead(SqQueue Q){
      	// 首先是判断队列是否为空
      	if(Q.length==0){
          	return ERROR;
        }
      	return Q.base[Q.front];
    }
    

标签:顺序,队列,length,base,3.8,front,rear,指针
From: https://www.cnblogs.com/wangjunxiang/p/17231794.html

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