(一)基本要求
1.使用Mininet可视化工具,生成下图所示的拓扑,并保存拓扑文件名为学号.py。
2.使用Mininet的命令行生成如下拓扑:
a) 3台交换机,每个交换机连接1台主机,3台交换机连接成一条线。
b) 3台主机,每个主机都连接到同1台交换机上。
3.在2 b)的基础上,在Mininet交互界面上新增1台主机并且连接到交换机上,再测试新拓扑的连通性。
4.编辑基本要求第1步保存的Python脚本,添加如下网络性能限制,生成拓扑:
a) h1的cpu最高不超过50%。
b) h1和s1之间的链路带宽为10,延迟为5ms,最大队列大小为1000,损耗率50。
二)进阶要求
编写Python脚本,生成如下数据中心网络拓扑:
#!/usr/bin/python
#创建网络拓扑
"""Custom topology example
Adding the 'topos' dict with a key/value pair to generate our newly defined
topology enables one to pass in '--topo=mytopo' from the command line.
"""
from mininet.topo import Topo
from mininet.net import Mininet
from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost
from mininet.link import TCLink
from mininet.util import dumpNodeConnections
class MyTopo( Topo ):
"Simple topology example."
def __init__( self ):
"Create custom topo."
# Initialize topology
Topo.__init__( self )
L1 = 2
L2 = L1 * 2
L3 = L2 * 2
c = []
a = []
e = []
# add core ovs 1
for i in range( L1 ):
sw = self.addSwitch( 's{}'.format( i + 1 ) )
c.append( sw )
# add aggregation ovs 2
for i in range( L2 ):
sw = self.addSwitch( 's{}'.format( L1 + i + 1 ) )
a.append( sw )
# add edge ovs 3
for i in range( L3 ):
sw = self.addSwitch( 's{}'.format( L1 + L2 + i + 1 ) )
e.append( sw )
# add links between core and aggregation ovs 1 2
for i in range( L1 ):
sw1 = c[i]
for sw2 in a[i/2::L1/2]:
self.addLink( sw2, sw1 )
# add links between aggregation and edge ovs 2 3
for i in range( 0, L2, 2 ):
for sw1 in a[i:i+2]:
x = i
if(i > 1): x = i + 2
y = x + 4
for sw2 in e[x:y]:
self.addLink( sw2, sw1 )
#add hosts and its links with edge ovs 3 h
count = 1
for sw1 in e:
for i in range(2):
host = self.addHost( 'h{}'.format( count ) )
self.addLink( sw1, host )
count += 1
topos = { 'mytopo': ( lambda: MyTopo() ) }
(三)个人总结
相对于第一次作业来说,整体难度都提升了不少,在任务4中的对任务1的代码进行修改,但是我的代码是python3版本的代码在sudo python 文件名.py一直显示不出想要的结果然后将这个代码转为python2后就解决了这个问题,其次是对文件进行权限解锁通过
sudo chmod 777 文件名
从只读变成可读/写,最后就是在进阶作业中对第二行和第三行交换机互换中,由于很久没有用python,语法忘了很多,需要加强相关知识。
通过本次实验学习到了Mininet的使用方法和拓扑过程中主机与交换机之间的链路关系,也使我对SDN网络有了更多的认识。