标签：Mininet self 实践 L2 L1 sw1 SDN 拓扑

使用Mininet可视化工具，生成下图所示的拓扑，并保存拓扑文件名为学号.py

=使用Mininet的命令行生成如下拓扑：

使用Mininet的命令行生成如下拓扑：

a) 3台交换机，每个交换机连接1台主机，3台交换机连接成一条线。

b) 3台主机，每个主机都连接到同1台交换机上。

在2 b)的基础上，在Mininet交互界面上新增1台主机并且连接到交换机上，再测试新拓扑的连通性。

编辑基本要求第1步保存的Python脚本，添加如下网络性能限制，生成拓扑：

a) h1的cpu最高不超过50%；

b) h1和s1之间的链路带宽为10，延迟为5ms，最大队列大小为1000，损耗率50。

进阶要求

编写Python脚本，生成如下数据中心网络拓扑，要求：

编写.py拓扑文件，命名为“学号_fattree.py”；

必须通过Mininet的custom参数载入上述文件，不得直接使用miniedit.py生成的.py文件；

设备名称必须和下图一致；

使用Python的循环功能实现，不得在代码中手工直接添加设备和链路。

from mininet.topo import Topo
from mininet.net import Mininet
from mininet.node import RemoteController,CPULimitedHost
from mininet.link import TCLink
from mininet.util import dumpNodeConnections

class MyTopo( Topo ):
    "Simple topology example."

    def __init__( self ):
        "Create custom topo."

        # Initialize topology
        Topo.__init__( self )
        L1 = 2
        L2 = L1 * 2 
        L3 = L2 * 2
        s = []

        
        # add ovs  
        for i in range( L1+L2+L3 ):
                sw = self.addSwitch( 's{}'.format( i + 1 ) )
                s.append( sw )

        # add links between core and aggregation ovs
        for i in range( L1 ):
                sw1 = s[i]
                for sw2 in s[L1:L1+L2]:
              	  self.addLink( sw2, sw1 )

        # add links between aggregation and edge ovs
        for i in range(0, L2, 2 ):
                for sw1 in s[i+L1:i+L1+2]:
                    for sw2 in s[L1+L2+i*2:L1+L2+(i+2)*2]:
                  	  self.addLink( sw2, sw1 )

        #add hosts and its links with edge ovs
        count = 1
        for sw1 in s[L1+L2:L1+L2+L3]:
                for i in range(2):
              	  host = self.addHost( 'h{}'.format( count ) )
              	  self.addLink( sw1, host )
              	  count += 1
topos = { 'mytopo': ( lambda: MyTopo() ) }

执行结果

标签：Mininet,self,实践,L2,L1,sw1,SDN,拓扑
From： https://www.cnblogs.com/Homoro-12345/p/16705796.html