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数据建模——NULL#yyds干货盘点#

时间:2023-03-15 22:03:35浏览次数:40  
标签:yyds null 结果 表中 Hive 干货 使用 NULL

Hive 含义

在Hive中,NULL代表缺失或未知的值。如果表中某个字段为NULL,则意味着该字段没有被填充或未知。可以使用ISNULL(field)IS NOT NULL(field)来检查一个字段的值是否为NULL。需要注意的是,NULL不等于任何值,包括自身,因此不能使用=!=操作符来比较NULL值。而应该使用IS NULLIS NOT NULL操作符。

NULL会在以下场景中使用:

Hive中的null表示缺失或未定义的值。它可以在表中的任何数据类型中使用,如字符串、数字、日期等。使用null的场景包括:

  1. 缺少数据:如果表中的某些行没有必需的数据项,则可以在相应的列中使用null值。
  2. 未定义数据:如果某些数据无法定义,则可以使用null表示。
  3. 数据过滤:在进行数据查询时,可以使用null来过滤无意义的值。
  4. 数据转换:在对数据进行运算、转换或处理时,可以使用null来表示任何无法计算的值。

需要注意的是,在Hive中,null与其他值之间的比较结果通常为未知或null。因此,需要特别注意使用null值的语法和操作。

null存在一些隐患

在Hive中,使用null存在一些隐患。

  1. 数学运算:在进行数学运算时,如果包含null值,结果也将为null,而不是0或其他值。因此,在进行数学运算时应格外小心,需要判断是否存在null值,并根据实际情况进行处理。
  2. where子句:在使用where子句过滤数据时,搞清NULL的含义,小心<>以及 全选,null值可能会产生不可预知的结果。比如,条件中包含null值时,结果将是未知或null,而不是truefalse 因此,在使用where子句时,应使用is nullis not null等条件比较null值。
  3. join:在进行join操作时,如果表中包含null值,可能会导致join结果的不准确或不完整。NULLNULL Join没有结果 . 因此,应该在进行join操作之前先对表中的null值进行处理或过滤。 nvl(id,-1)
  4. 聚合函数:在使用聚合函数计算数据时,如果数据中包含null值,可能会导致结果的不准确或不完整。比如,如果对包含null的列使用sum函数,结果将返回null而不是0。因此,在使用聚合函数时,需要先过滤null值或使用if null函数等处理方式。
  5. 子查询:在使用子查询时,如果子查询中包含null值,可能会导致结果不准确或不完整。因此,应该在使用子查询之前先考虑是否存在null值,并根据实际情况进行处理。

总之,在使用Hive进行数据处理时,需要注意对null值的处理,避免出现不准确、不完整的结果。

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