问题描述
给你一个 m x n
的矩阵,其中的值均为非负整数,代表二维高度图每个单元的高度,请计算图中形状最多能接多少体积的雨水。
示例 1:
输入: heightMap = [[1,4,3,1,3,2],[3,2,1,3,2,4],[2,3,3,2,3,1]]
输出: 4
解释: 下雨后,雨水将会被上图蓝色的方块中。总的接雨水量为1+2+1=4。
示例 2:
输入: heightMap =
[[3,3,3,3,3],[3,2,2,2,3],[3,2,1,2,3],[3,2,2,2,3],[3,3,3,3,3]]
输出: 10
提示:
m == heightMap.length
n == heightMap[i].length
1 <= m, n <= 200
0 <= heightMap[i][j] <= 2 * 10⁴
解题思路
设方格\((i, j)\)到边界上的点\((x, y)\)的路径的最大高度为\(h_{x,y}\),那么方格\((i, j)\)所能存放的雨水就是\(h_xy\)的最小值减去height[i][j]
;
\(h_{x,y}\)也可以转化成边界上的点\((x, y)\)到方格\((i, j)\)的路径的上的方格的最大高度,那么就可以使用Dijkstra算法来解决,初始时将边界上所有的点都加入优先队列中,即可求边界上所有方格到\((i, j)\)的最大高度的最小值,还是使用小顶堆。
代码
class Solution {
public:
int trapRainWater(vector<vector<int>> &heightMap) {
// 找边界上所有点,到x,y的路径上的最大高度的最小值(不包括x,y)
// (x,y)处的存放的雨水即这个高度h-heightMap[x][y];
int m = heightMap.size();
int n = heightMap[0].size();
auto cmp = [&](vector<int> &v1, vector<int> &v2) {
return v1[2] > v2[2];
};
priority_queue<vector<int>, vector<vector<int>>, decltype(cmp)> pq(cmp);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
pq.push({0, i, heightMap[0][i]});
pq.push({m - 1, i, heightMap[m - 1][i]});
}
for (int i = 1; i < m - 1; ++i) {
pq.push({i, 0, heightMap[i][0]});
pq.push({i, n - 1, heightMap[i][n - 1]});
}
vector<vector<int>> dis(m, vector<int>(n));
vector<vector<int>> vis(m, vector<int>(n));
vector<vector<int>> neighbor{{-1, 0}, {1, 0}, {0, 1}, {0, -1}};
while (!pq.empty()) {
auto vec = pq.top();
int x = vec[0], y = vec[1], height = vec[2];
pq.pop();
if (vis[x][y] != 0) {
continue;
}
vis[x][y] = 1;
dis[x][y] = height;
for (int i = 0; i < 4; ++i) {
int new_x = x + neighbor[i][0];
int new_y = y + neighbor[i][1];
if (new_x < m && new_x >= 0 && new_y < n && new_y >= 0) {
pq.push({new_x, new_y, std::max(height, heightMap[new_x][new_y])});
}
}
}
int res = 0;
for (int i = 1; i < m - 1; ++i) {
for (int j = 1; j < n - 1; ++j) {
res += dis[i][j] - heightMap[i][j];
}
}
return res;
}
};
标签:II,pq,int,Hard,雨水,407,vector,new,heightMap
From: https://www.cnblogs.com/zwyyy456/p/17218696.html