62.不同路径
题目链接:62. 不同路径 - 力扣(LeetCode)
思路
- 确定dp数组(dp table)以及下标的含义
dp[i][j] :表示从(0 ,0)出发,到(i, j) 有dp[i][j]条不同的路径。
- 确定递推公式
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1],因为dp[i][j]只有这两个方向过来。
- dp数组的初始化
如何初始化呢,首先dp[i][0]一定都是1,因为从(0, 0)的位置到(i, 0)的路径只有一条,那么dp[0][j]也同理。
所以初始化代码为:
1 for (int i = 0; i < m; i++) dp[i][0] = 1; 2 for (int j = 0; j < n; j++) dp[0][j] = 1;
- 确定遍历顺序
这里要看一下递推公式dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1],dp[i][j]都是从其上方和左方推导而来,那么从左到右一层一层遍历就可以了。
这样就可以保证推导dp[i][j]的时候,dp[i - 1][j] 和 dp[i][j - 1]一定是有数值的。
- 举例推导dp数组
如图所示:
代码
1 /** 2 * 1. 确定dp数组下标含义 dp[i][j] 到每一个坐标可能的路径种类 3 * 2. 递推公式 dp[i][j] = dp[i-1][j] dp[i][j-1] 4 * 3. 初始化 dp[i][0]=1 dp[0][i]=1 初始化横竖就可 5 * 4. 遍历顺序 一行一行遍历 6 * 5. 推导结果 。。。。。。。。 7 * 8 * @param m 9 * @param n 10 * @return 11 */ 12 public static int uniquePaths(int m, int n) { 13 int[][] dp = new int[m][n]; 14 //初始化 15 for (int i = 0; i < m; i++) { 16 dp[i][0] = 1; 17 } 18 for (int i = 0; i < n; i++) { 19 dp[0][i] = 1; 20 } 21 22 for (int i = 1; i < m; i++) { 23 for (int j = 1; j < n; j++) { 24 dp[i][j] = dp[i-1][j]+dp[i][j-1]; 25 } 26 } 27 return dp[m-1][n-1]; 28 }
扩展
这道题也可以使用深搜或者数论的方法。详细参考代码随想录 (programmercarl.com)
63. 不同路径 II
题目链接:63. 不同路径 II - 力扣(LeetCode)
思路
动规五部曲:
- 确定dp数组(dp table)以及下标的含义
dp[i][j] :表示从(0 ,0)出发,到(i, j) 有dp[i][j]条不同的路径。
- 确定递推公式
递推公式和 62.不同路径 一样,dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]。
但这里需要注意一点,因为有了障碍,(i, j)如果就是障碍的话应该就保持初始状态(初始状态为0)。
所以代码为:
if (obstacleGrid[i][j] == 0) { // 当(i, j)没有障碍的时候,再推导dp[i][j] dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]; }
- dp数组如何初始化
因为从(0, 0)的位置到(i, 0)的路径只有一条,所以dp[i][0]一定为1,dp[0][j]也同理。
但如果(i, 0) 这条边有了障碍之后,障碍之后(包括障碍)都是走不到的位置了,所以障碍之后的dp[i][0]应该还是初始值0。
如图:
下标(0, j)的初始化情况同理。
所以本题初始化代码为:
1 for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) dp[i][0] = 1; 2 for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) dp[0][j] = 1;
注意代码里for循环的终止条件,一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作,dp[0][j]同理
- 确定遍历顺序
从递归公式dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] 中可以看出,一定是从左到右一层一层遍历,这样保证推导dp[i][j]的时候,dp[i - 1][j] 和 dp[i][j - 1]一定是有数值。
代码如下:
1 for (int i = 1; i < m; i++) { 2 for (int j = 1; j < n; j++) { 3 if (obstacleGrid[i][j] == 1) continue; 4 dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]; 5 } 6 }
- 举例推导dp数组
拿示例1来举例如题:
对应的dp table 如图:
代码
1 class Solution { 2 public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) { 3 int m = obstacleGrid.length; 4 int n = obstacleGrid[0].length; 5 int[][] dp = new int[m][n]; 6 7 //如果在起点或终点出现了障碍,直接返回0 8 if (obstacleGrid[m - 1][n - 1] == 1 || obstacleGrid[0][0] == 1) { 9 return 0; 10 } 11 12 for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) { 13 dp[i][0] = 1; 14 } 15 for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) { 16 dp[0][j] = 1; 17 } 18 19 for (int i = 1; i < m; i++) { 20 for (int j = 1; j < n; j++) { 21 dp[i][j] = (obstacleGrid[i][j] == 0) ? dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] : 0; 22 } 23 } 24 return dp[m - 1][n - 1]; 25 } 26 }
1 // 空间优化版本 2 class Solution { 3 public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) { 4 int m = obstacleGrid.length; 5 int n = obstacleGrid[0].length; 6 int[] dp = new int[n]; 7 8 for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) { 9 dp[j] = 1; 10 } 11 12 for (int i = 1; i < m; i++) { 13 for (int j = 0; j < n; j++) { 14 if (obstacleGrid[i][j] == 1) { 15 dp[j] = 0; 16 } else if (j != 0) { 17 dp[j] += dp[j - 1]; 18 } 19 } 20 } 21 return dp[n - 1]; 22 } 23 }
标签:初始化,obstacleGrid,Day39,int,路径,随想录,++,dp From: https://www.cnblogs.com/xpp3/p/17209054.html