性能测试岗位常见面试题

标签：面试题 缓存 压测 性能 如何 测试 原理 岗位

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面试岗位：性能测试工程师

职位类型：全职

面试问题：详见下文

一、基础篇

1、较为完整的性能测试的流程

一个完整的性能测试流程

2、性能测试的基础理论、常见术语

性能测试常见术语浅析

3、性能测试模型、类型

常见的性能测试类型、性能测试模型

4、HTTP、TCP协议相关知识

HTTP协议入门系列

5、连接池、线程相关知识

连接池和线程

 

二、工具篇

1、Jmeter

①、Jmeter的工作原理是什么？

②、常用的元件、插件有哪些？各自的作用是什么？

③、几个典型的场景，如何基于jmeter设计测试脚本？

　　比如：参数化、关联、控制TPS、接口加密验签、阶梯式加压、集合点、检查点等；

④、是否会二次开发？如果会，怎么二次开发的（介绍大概过程和原因）？

jmeter入门到进阶系列教程

2、Loadrunner

3、其他开源/商业性能测试工具

比如：Ngrinder、Locust、Wrk、Artillery等；

4、前端、服务器、数据库性能监测工具

 

三、系统架构篇

1、服务集群

2、负载均衡

负载均衡原理、实现方式

3、容量规划

4、缓存应用

缓存原理、缓存优点、缓存命中、缓存穿透、多层缓存

4、分布式框架

分布式的特点、面临的挑战：CAP理论（数据一致性、服务可用性、分区容错性）

5、全链路压测

关于全链路压测

 

四、服务器&中间件篇

1、JVM

JVM原理、启动参数配置、堆栈原理、垃圾回收原理、OOM原因和表现

2、Tomcat

配置、使用方法、启动参数配置

3、Nginx

配置、使用方法

4、Dubbo

服务注册、消息队列

5、RabbitMQ/Kafka

本身的特点、生产者、消费者如何管理

 

五、数据库篇

1、锁

2、索引

3、读写分离

4、分库分表

 

六、方案篇

1、设计性能测试方案需要考虑哪些问题？

时间成本、人力成本、环境&脚本可复用性、实现难度

2、针对某些情况，你会如何设计、优化方案？

 

七、案例篇

1、如何测试MQ？

2、压测中TPS上不去的原因分析？

压测中TPS上不去的几种原因分析

3、测试环境和生产环境服务器配比如何选择？

服务器配置版本保持一致，容量测试后等量代换、考虑边际递减效应、容灾方案

4、发现瓶颈，如何分析？

自上而下，从局部到整体，瓶颈分析粒度

5、如何准备测试数据？如何防止数据污染？

生产数据备份、数据隔离、测试数据落入影子库、挡板、mock

6、性能优化的常见方法

关于性能优化之空间时间可靠性思考

 

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