1. 下载 安装
https://www.anaconda.com/products/distribution
https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
添加环境变量 C:\anaconda3 和 C:\anaconda3\Scripts
2. 安装Anaconda后,运行Anaconda Powershell Prompt (Anaconda3),添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# 删除默认源
conda config --remove channels defaults
# 查看通道地址
conda config --show channels
3. 创建并激活python的环境
conda create -n py39 python=3.9 conda activate py39
操作环境
conda env list #查看环境列表 conda env remove -n py39 #删除指定环境
conda create --name py39_new --clone py39 deactivate(或 source deactivate)#退出环境,回到默认base
4. 搜索库 https://anaconda.org/search
conda search keras #模糊搜索 conda search --full-name keras #精确搜索 conda install keras #默认安装最新版本 conda install keras=2.10.0 #指定版本 conda install keras=2.10.0=py39haa95532_0 #指定version和build
操作已安装的库
conda list #查看当前环境下用conda安装的软件 conda list -n base # 查看指定环境下用conda安装的软件 conda remove keras # 删除当前环境中的库 conda remove -n py39 keras # 删除指定环境下的库 conda update keras #升级指定的软件 conda update conda #升级conda本身
5. 导入/导出环境信息
conda env export > environment.yaml conda env create -f environment.yaml
也可以用anaconda navigator。
6. 报错处理
CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
conda init cmd.exe conda init powershell
VS code 终端报错“禁止运行脚本”:
使用管理员权限打开PowerShell:Win+X, 选择“Windows PowerShell(管理员)”
输入:Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned
输入:y确认修改安全策略
再回到Vscode中,重新打开一个终端,可以正常使用conda
pyplot提示“iCCP: cHRM chunk does not match sRGB”
切换输入法,不要用QQ拼音
SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\x90'
其他:安装最新版本tensorflow和画图库
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install matplotlib
标签:keras,--,config,配置,Anaconda,conda,https,anaconda,安装 From: https://www.cnblogs.com/yangshifu/p/17071889.html