综合评价（Comprehensive Evaluation，CE），也叫综合评价方法或多指标综合评价方法，是指使用比较系统的、规范的方法对于多个指标、多个单位同时进行评价的方法。它不只是一种方法，而是一个方法系统，是指对多指标进行综合的一系列有效方法的总称。综合评价方法在现实中应用范围很广。综合评价是针对研究的对象，建立一个进行测评的指标体系，利用一定的方法或模型，对搜集的资料进行分析，对被评价的事物作出定量化的总体判断。用于评价的方法一般是主客观结合的，方法的选择需基于实际指标数据情况选定，最为关键的是指标的选取，以及指标权重的设置，这些需要基于广泛的调研和扎实的业务知识，不能说单纯的从数学上解决的。
一、综合评价概述
1.1 基本概念
运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法，称为多变量综合评价方法，或简称综合评价方法。其基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。如不同国家经济实力，不同地区社会发展水平，小康生活水平达标进程，企业经济效益评价等，都可以应用这种方法。
1.2 综合评价问题的五个要素
- 被评价对象：被评价者，统称为评价系统。
- 评价指标：反应被评价对象的基本要素，一起构成评价指标体系。
→原则：系统性、科学性、可比性、可测性和独立性。 - 权重系数：反映各指标之间影响程度大小的度量。
- 综合评价模型：将评价指标与权重系数综合成一个整体指标的模型。
- 评价者：直接参与评价的人。
1.3 综合评价方法的思路
1.4 常用综合评价方法
综合评价的方法有很多种，每种方法又各有优缺点，这就导致很多人遇到综合评价，不知道该如何选择方法。
下表是汇总整理的常用综合评价方法，方便大家找到适合自己数据的分析方法
研究者也可以基于研究目的选取合适的评价方法，每种方法得到的结果可能并不一致，这也是综合评价法的不足之处。
综合评价法大致可分为三类：
- 确定权重类
- 分组类
- 排序类
二、 常见的评价方法——分组类
2.1 模糊综合评价
根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
模糊综合评价时，首先会计算出权重值，然后研究者可输入指标项的分值，则会得到综合得分值，其计算原理为指标项分值与权重值相乘后累加。
适用于各种资源、质量的评价
算法结果如下所示：
[4 个评语集中一般的权重最高，最终综合评价的结果为“一般”]
模糊综合评价的详细介绍可参考博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32666445
2.2 秩和比综合评价法（RSR）
基本原理是在一个n行m列，通过秩的转换，获得无量纲统计量RSR；然后运用参数统计分析的概念与方法、研究RSR的分布；以RSR值对评价对象的优劣进行分档排序，从而对评价对象做出综合评价。
不仅适用于四格表资料的综合评价，也适用于n行m列资料的综合评价，同时也适用于计量资料和分类资料的综合评价。可以消除异常值的干扰，既可以直接排序，又可以分档排序，一般档次数量为 3档 (优、良、差)，也可以是 4挡、5挡。
算法结果如下所示：[分等级（优良差对应3、2、1）]
2.3 数据包络分析
数据包络分析是根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。
特点：
1.适合用于多输出-多输入的有效性综合评价问题，在处理所输出-多输入的有效性评价方面具有绝对优势
2.应用DEA方法建立模型前无需对数据进行量纲化处理
3.无需任何权重假设
注意数据样本不能超过150条
算法结果如下所示：[对于非有效数据进行进一步分析]
2.4 耦合协调度
耦合协调度模型用于分析事物的协调发展水平。耦合度指两个或两个以上系统之间的相互作用影响，实现协调发展的动态关联关系，可以反映系统之间的相互依赖相互制约程度。协调度指耦合相互作用关系中良性耦合程度的大小，它可体现出协调状况的好坏。
系统通常会由多个指标表示，此时需要将多个指标"合并"成一个。一般情况下可使用两种方法，分别是主成分分析或熵值法进行处理。
算法结果如下所示：[根据耦合协调度等级划分标准给各地区划分等级]
三、常见的评价方法——排序类
3.1 优劣解距离法（TOPSIS）
逼近理想解排序法，意思是与理想方案相近似的顺序选优技术，是系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常见方法。
TOPSIS法可用于工作效益或质量的分析比较评价，如评价工作质量，餐厅环境等。
算法结果如下所示：[给五个地区打分排名]
【TOPSIS法详细介绍可参见】：
3.2 灰色关联法
在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较的方法，其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密，它反映了曲线间的关联程度。
灰色关联分析时，数据一定需要大于 0，原因在于如果小于 0 进行计算时会出现‘抵消’现象，并不符合灰色关联分析的计算原理。如果出现小于 0 数据，建议作为空值处理或者填补。
母序列是指标的参照对比项，比如研究 5 个指标与母序列的关联程度，通常研究者需要自己提供母序列数据。
算法结果如下所示：[针对 4 个评价项给关联程度排序]
总结
综合评价方法是利用几个指标值对几个企业进行评价的方法。当代综合评价方法包括主要成分分析法、数据包络分析法、模糊评价法等。综合评价法可以考虑中国的经济实力、不同地区的社会经济发展水平、小康社会水平的合格过程、公司的经济收入评价等。
