概念
首先需要知道的是：在数据建模中，属性和实体之间存在一种内在的关系
- 属性是实体的属性或特征。换句话说，实体是属性的宿主，而属性则是描述实体的各种特性的方式。
- 属性可以用来描述实体的某些属性，比如一个人的姓名、年龄、性别，一个公司的名称、地址、电话等等。
- 属性可以帮助标识实体，如一个人的身份证号码是一个主要的属性，在存在众多人的情况下，可以通过身份证号码来确定某个特定的人。
- 属性之间的关系非常重要，因为它们可以为实体提供有关它们自身的有用信息。例如，一个人的出生日期可以用来计算他/她的年龄，因此出生日期和年龄之间具有关联性。
- 每个实体可以有多个属性，每个属性也可以被多个实体所共享。例如，多个人可以共享一个地址，同样一个公司也可以有多个电话号码。
在数据建模中，属性和实体的关系需要精心设计，以确保数据的完整性、准确性和一致性。在设计关系时应该考虑多种情况，并且必须确保每个实体都具有足够的属性来描述它。
分类
在数据建模中，属性通常被划分为以下几个分类：
- 简单属性：简单属性是指不能再分解成更小单位的属性。简单属性通常是最基本的属性，例如，一个人的名字、身高、体重等。
- 复合属性：复合属性是由两个或多个简单属性组合而成的属性。例如，一个人的地址可以被分解成省、市、区等简单属性的组合。
- 派生属性：派生属性是由其他属性计算而得到的属性。例如，一个人的BMI指数可以通过身高和体重计算而得出，是人的身高和体重的衍生属性。
- 空属性：空属性是一个没有值的属性。在某些情况下，属性可能没有相关的值，此时将属性设置为空属性。
- 多值属性：一个实体可以有多个相同类型的值，称为多值属性。例如，一个人可以有多个电话号码,这些电话号码都属于此人的多值属性。
- 必选属性：如果一个属性是实体的必要属性，则称为必选属性。必选属性必须填写某种类型的值。
- 唯一属性：唯一属性的值是不重复的。例如，一个人的社会保障号码是唯一属性，每个人都有唯一的社会保障号码。
取值范围
如下表是属性各种类型的取值范围的
| 数据类型 | 取值范围 | 例子 |
|---|---|---|
| 整数型 | 所有整数 | 1，-3，1000 |
| 浮点型 | 所有实数 | 3.14，-2.5，0.00005 |
| 字符型 | 字母、数字等组合 | "Hello", "123", "aBcD" |
| 布尔型 | 真或假 | true，false |
| 枚举型 | 固定的几个取值 | "男"，"女"，"未知" |
| 日期型 | 日期、时间等 | 2022-11-11，14:20:30 |
| 范围型 | 指定范围内的数值 | 1-100，5.5-10.0 |
| 集合型 | 多个取值组合形成的集合 | {"red", "yellow", "blue"}, {1, 2, 3} |
举个例子
假设正在建模一个学生信息系统，可以根据以下属性和取值来定义学生信息：
| 属性 | 数据类型 | 取值范围 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 学号 | 整数型 | 所有正整数 | 1001，5555，8888 |
| 姓名 | 字符型 | 不限制 | "张三"，"Li Lei"，"Marry" |
| 性别 | 枚举型 | {"男"，"女"，"其他"} | "男"，"女"，"其他" |
| 年龄 | 整数型 | 1~200 | 18，20，30 |
| 身高 | 范围型 | 80~220cm | 170，190，200 |
| 体重 | 范围型 | 30~200kg | 70，80，100 |
| 学院 | 字符型 | 不限制 | "计算机学院"，"外语学院"，"艺术学院" |
| 专业 | 字符型 | 不限制 | "计算机科学与技术"，"英语"，"音乐" |