kafka介绍
kafka官网：http://kafka.apache.org/
各个名词解释：
*producer：发布消息的对象称之为消息生产者（Kafka topic producer）
*topic：Kafka将消息分门别类，每一类的消息称之为一个主题（Topic）
*consumer：订阅消息并处理发布的消息的对象称之为主题消费者（consumers）
*broker：已发布的消息保存在一组服务器中，称之为Kafka集群。集群中的每一个服务器都是一个代理（Broker）。 消费者可以订阅一个或多个主题（topic），并从Broker拉数据，从而消费这些已发布的消息。
消息中间件 对比
选择建议
| 消息中间件 | 建议 |
|---|---|
| Kafka | 追求高吞吐量，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务 |
| RocketMQ | 可靠性要求很高的金融互联网领域，稳定性搞，尽力了多次阿里双11考验 |
| RabbitMQ | 性能较好，社区活跃度高，数据量没有那么大，优先选择功能比较晚上的RabbitMQ |
常用命令介绍
启动kafka服务
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
停止kafka服务
bin/kafka-server-stop.sh
创建一个叫demo-topic的主题（topic)，有两个分区，每个分区3个副本，同时指定该主题的消息保留时长（72小时）
bin/kafka-topics.sh --zookeeper(host:port) --create --topic demo-topic --replication-factor 3 --partitions 2 --config retention.ms=259200000
列出指定主题（topic）的详细信息
bin/kafka-topics.sh --zookeeper(host:port) --describe --topic demo-topic
查看所有的主题
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper(host:port) kafka-host(host:port)
查看所有主题的详细信息
bin/kafka-topics.sh --zookeeper(host:port) --describe
删除一个主题
bin/kafka-topics.sh --zookeeper(host:port) --topic demo-topic --delete
向kafka指定topi写入数据
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list kafka-host(host:port)--topic demo-topic
命令行消费某个topic消息
#加了--from-beginning 从头消费所有消息
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kafka-host(host:port) --topic demo-topic --from-beginning
#不加--from-beginning 从最新的一条消息开始消费
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server kafka-host(host:port) --topic demo-topic
查看某个topic对应的消息数量
# time为-1时表示最大值，time为-2时表示最小值 --partitions num 指定分区
bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list kafka-host(host:port) --topic demo-topic --time -1
kafka重置分组已经消费的偏移量offest
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server=kafka-host(host:port) --execute --reset-offsets --topic=demo-topic --group=testPlatform --to-earliest
topic增加分区
bin/kafka-topics.sh --alter --zookeeper(host:port) --topic demo-topic --partitions 12
指定topic创建消费者分组
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server=kafka-host(host:port) --topic demo-topic --consumer-property group.id=testPlatform
查看消费组组所属topic的消费情况
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server=kafka-host(host:port) --group=demo-group --describ
显示所有消费者
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-serverkafka-host(host:port) --list
获取正在消费的topic的group的offset
bin/kafka-consumer-groups.sh --describe --group demo-group --bootstrap-serverkafka-host(host:port）
##### 重设 consumer group的offset
确定topic作用域:
--all-topics 为consumer group下所有topic的所有分区调整位移
--topic t1 --topic t2 为指定的若干个topic的所有分区调整位移
--topic t1:0,1,2 为指定的topic分区调整位移
确定位移重设策略
--to-current 把位移调整到分区当前位移.
--to-datetime <String: datetime> 把位移调整到大于给定时间的最早位移处.datetime. Format: 'YYYY-MM-DDTHH:mm:SS.sss' 2020-07-01T12:00:00.000
--to-earliest 把位移调整到分区当前最小位移
--to-latest 把位移调整到分区当前最新位移
--to-offset <Long: offset> 把位移调整到指定位移处
--shift-by N： 把位移调整到当前位移 + N处，注意N可以是负数，表示向前移动
--by-duration <duration>：把位移调整到距离当前时间指定间隔的位移处，duration格式是PnDTnHnMnS，比如PT0H5M0S
--from-file <file>：从CSV文件中读取调整策略
例：（--dry-run 不运行只查看结果，类似k8s里面；--execute执行）
按时间点重置（--to-datetime）
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server=localhost:9092 --topic=test --group=testPlatform --execute --reset-offsets --to-datetime 2022-01-18T12:00:00.000
按offset重置 (--to-offset )
重置消费组下指定topic
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server=localhost:9092 --topic=test --group=testPlatform --execute --reset-offsets --to-offset 359905139
重置消费组下面所以topic
bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server=localhost:9092 --all-topics --group testPlatform --reset-offsets --to-latest --execute
指定offset与partition导出消息
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server=kafka-host(host:port) --topic --topic=demo-topic --offset 825000 --partition 0 >> messages.log
##### 修改topic的参数
kafka-configs.sh --zookeeper(host:port) --entity-type topics --entity-name demo-topic --alter --add-config max.message.bytes=1048576
##### 测试生产者性能脚本
bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic demo-topic --num-records 10000000 --throughput -1 --record-size 1024 --producer-props bootstrap.servers=kafka-host(host:port) acks=-1 linger.ms=2000 compression.type=lz4
##### 测试消费者性能脚本
bin/kafka-consumer-perf-test.sh --broker-list kafka-host(host:port) --messages 10000000 --topic demo-topic