针对什么代码做事件驱动

什么代码值得基于事件做拆分？目标是为了高性能，服务里对资源操作速度由快到慢：CPU > 内存 > 磁盘 > 网络。由于CPU和内存都是纳秒级，故只有磁盘和网络可以考虑采用事件驱动的异步方式处理。机械硬盘最慢也就几十毫秒，属于可控，而网络速度慢波动大，既受制于连接对端性能，也受制于网络传输路径。故，一般事件驱动，都指网络事件。

多路复用

基本概念

一个进程任一时刻虽然只能处理一个请求，但如果处理单个请求产生的事件控制在1毫秒内，那么1秒就可以处理上千个请求。从更长的时间维度看，多个请求复用了一个进程，就叫多路复用（时分多路复用）。

Linux内核多路复用接口

select接口/poll接口/epoll接口

select接口

获取事件时，将所有并发连接传给内核，再由内核返回产生了事件的连接，最后处理这些连接对应的请求。

epoll接口

像select这样，会有频繁的用户态到内核态数据拷贝到消耗。C10M 意味着有一千万个连接，若每个 socket 是 4 字节（unsigned int），那么 1 千万连接就是 40M 字节。这样，每收集一次事件，就需要从用户态复制 40M 字节到内核态。而且，高性能 Server 必须及时地处理网络事件，所以每隔几十毫秒就要收集一次事件，性能消耗巨大。

epoll为了降低性能消耗，把获取事件拆分成了两步。

1. 把需要监控的socket传给内核(epoll_ctl函数)，仅在连接建立等有限的时机调用传递;
2. 由于内核已管理了socket，故收集事件不再需要传递socket。

这样便只有一次socket复制。

获取到了产生事件的socket后，如何处理？

处理事件的代码分为三类来看。

1. 计算任务，虽然内存、CPU 的速度很快，然而循环执行也可能耗时达到秒级。所以，如果一定要引入需要密集计算才能完成的请求，为了不阻碍其他事件的处理，要么把这样的请求放在独立的线程中完成，要么把请求的处理过程拆分成多段，确保每段能够快速执行完，同时每段执行完都要均等地处理其他事件，这样通过放慢该请求的处理时间，就保障了其他请求的及时处理。

2. 读写磁盘，由于磁盘的写入操作使用了 PageCache 的延迟写特性，当 write 函数返回时只是复制到了内存中，所以写入操作很快。磁盘的读取操作就比较慢了，这时，通常要把大文件的读取，拆分成许多份，每份仅有几十 KB，降低单次操作的耗时。

3. 通过网络访问上游服务。与处理客户端请求相似，我们必须使用非阻塞 socket，用事件驱动方式处理请求。需要注意的是，许多网络服务提供的 SDK，都是基于阻塞 socket 实现的，使用前必须先做完非阻塞改造。比如 Memcached 的官方 SDK 是用阻塞 socket 实现的，Nginx 如果直接使用该 SDK 访问它，性能就会一落千丈。正确的访问方式，是使用第三方提供的ngx_http_memcached_module 模块，它用非阻塞 socket 重新封装了 SDK。

总之，网络报文到达后，内核就产生了读、写事件，而 epoll 函数使得进程可以高效地收集到这些事件。接下来，要确保在进程中处理每个事件的时间足够短，才能及时地处理所有请求，这个过程中既要避免阻塞 socket 的使用，也要把耗时过长的操作拆成多份执行。最终，通过快速、及时、均等地执行所有事件，异步 Server 实现了高并发。