1、解释下什么是JMeter？
JMeter是一款Java开源工具，用于性能负载测试。它旨在分析和衡量Web应用程序和各种服务的性能和负载功能行为。
2、说明JMeter的工作原理？
JMeter就像一群将请求发送到目标服务器的用户一样。它收集来自目标服务器的响应以及其他统计数据，这些统计数据通过图形或表格显示应用程序或服务器的性能。
3、说明可以在哪里使用函数和变量？
变量和函数可以写入任何测试组件的任何字段。
4、提到JMeter中的正则表达式是什么？
根据模式（patterns），使用正则表达式搜索和操作文本。JMeter可用于解释在整个JMeter测试计划中使用的正则表达式或模式的形式。
5、解释什么是采样器（Samplers）和线程组（Thread group）？
线程组：对于任何测试计划，线程组元件都是JMeter的开始部分。这是JMeter的重要元件，你可以在其中设置多个用户和时间来加载线程组中给出的所有用户。
采样器：采样器生成一个或多个采样结果；这些采样结果具有许多属性，例如经过时间、数据大小等。采样器允许JMeter通过采样器将特定类型的请求发送到服务器，线程组决定需要发出的请求类型。一些有用的采样器包括HTTP请求、FTP请求、JDBC请求等等。
6、使用JMeter构建的测试计划是否依赖于操作系统？
通常，测试计划以XML格式保存，因此与任何特定的操作系统都没有关系。它可以在JMeter可以运行的任何操作系统上运行。
7、提到JMeter中处理器的类型是什么？
JMeter中的处理器类型为：①预处理器；②后处理器。
8、解释什么是预置处理器元件？列出一些预处理器元件？
预置处理器是在采样器执行之前发生的事情。为了在执行采样请求之前对其进行配置，或者用于更新未从响应文本中提取的变量，需要使用预处理器元件。
一些预处理器元件是：
HTTP URL重写修饰符
HTTP用户参数修饰符
HTML链接解析器
BeanShell PreProcessor
9、是否提到测试元件的执行顺序？
测试计划元件的执行顺序为：
配置元件 -> 前置处理器 -> 计时器 -> 取样器 -> 后置处理器 -> 断言 -> 监听器
10、正则表达式中的“包含”和“匹配”表示什么？
在正则表达式中，contains表示正则表达式与目标的至少一部分匹配。匹配表示正则表达式匹配整个目标。如“alphabet”与“al.*t”匹配。
11、解释什么是配置元件？
配置元件与采样器并行工作。要设置默认值和变量以供采样器以后使用，可以使用配置元件。在合并范围的开始，将先处理这些元件，然后再处理同一合并范围中的任何采样器。
12、说明JMeter中的计时器是什么，计时器的类型是什么？
默认情况下，JMeter线程将连续发送请求而不会暂停。为了在请求之间暂停，使用了计时器。使用的一些计时器包括恒定计时器，高斯随机计时器，同步计时器，均匀随机计时器等。
13、解释什么是测试片段？
测试片段也是一种元件，例如“线程组”元件。唯一的区别是，除非模块控制器或包含控制器引用了测试片段，否则不会实现测试片段。
14、解释什么是JMeter中的断言？断言的类型有哪些？
断言有助于验证被测服务器是否返回了预期结果。
JMeter中一些常用的断言是：
响应断言
持续时间断言
大小断言（Size Assertion）
XML断言
HTML断言
15、说明如何减少JMeter中的资源需求？
①使用非GUI模式执行测试，如 jmeter –n –t test.jmx –l test.jtl
②在加载期间，测试不使用“查看结果树”或“查看表中的结果”监听器，仅在脚本编写阶段使用它们；
③不要使用功能模式；
④与其使用大量相似的采样器，不如在循环中使用相同的采样器，并使用变量来改变采样；
16、解释如何在JMeter中执行尖峰测试（Spike testing）？
通过同步，可以实现计时器JMeter尖峰测试。同步计时器将阻塞线程，直到阻塞了特定数量的线程，然后将它们全部释放，从而产生了巨大的瞬时负载。
小贴士：尖峰测试 也可以称为冲击测试，反复冲击服务器。指的是在某一瞬间或者多个频次下用户数和压力陡然增加的场景。
17、解释如何在JMeter中捕获身份验证窗口的脚本？
通常，可以通过录制来捕获脚本：
首先，必须在Testplan（测试计划）中使用 Threadgroup，然后在 Workbench（工作台） 中使用HTTP代理服务器；
之后，在“全局设置”框中设置端口号（如8911），然后在 IE高级选项>连接>局域网设置中 开启 代理设置，并将地址修改为localhost，端口改为8911。
然后，HTTP代理服务器中选择 目标控制器 Testplan>Threadgroup，然后启动HTTP代理服务器并运行应用进行登录。
18）列出几个JMeter监听器？
一些JMeter监听器是：
集合报告
汇总报告
查看结果树
用表格查看结果
图形结果
BeanShell Listener
摘要报告等
19、什么是分布式负载测试？如何实现？
分布式负载测试是整个系统可以用来模拟大量用户负载的过程。通过使用主从配置，JMeter可以进行分布式负载测试。
20、在JMeter中是否有必要显式调用嵌入式资源？
你可以消除所有嵌入式资源的显式调用。请求底部有一个复选框，显示“检索嵌入式资源（retrieve embedded resources.）”。它会捕获所有CSS、JPG等。这是在Web应用中查找资源和断开链接的绝妙方法。
21、解释计时器（Timer）在JMeter中的作用是什么？
在计时器的帮助下，JMeter可以延迟线程发出的每个请求之间的时间。它可以解决服务器的过载问题。
22、解释什么是后置处理器？
要在发出请求后执行任何操作，则使用后处理器。例如，如果JMeter向Web服务器发送HTTP请求，并且如果你希望JMeter在Web服务器显示错误时停止发送请求，那么你将使用后处理器执行此操作。
23、JMeter为性能测试提供什么好处？
JMeter提供性能测试方面的优势，例如：
它可以用于测试静态资源和动态资源的性能；
它可用于测试网站最大并发用户数，从而分析定位网站瓶颈；
它提供了性能报告的图形化分析。
24.解释常用的性能指标名称与具体含义
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
性能指标分为两个方面：
系统指标：与用户场景和需求相关指标；
资源指标：与硬件资源消耗相关指标；
系统指标：
响应时间：即系统响应时间（Transaction Response Time），应用系统从发出请求到客户端接收到响应所消耗的时间，是用户视角最关心的软件性能业务体验。响应时间为网络响应时间与应用程序响应时间之和；
一般响应时间在2s内，用户会感觉比较满意；
在2s~5s之间，用户勉强能接受；
大于8s，用户就可能无法接受，从而刷新页面或者离开；
平均响应时间：所有请求花费的平均时间；
吞吐量：单位时间内系统能够处理的客户请求的数量，直接体现软件系统的性能承载能力，计算方式是完成的事务数除以时间；
并发用户数：并发主要是针对服务器而言，在同一时刻与服务器进行交互（指向服务器发出请求）的在线用户数；
在线用户数：某段时间内，用户访问系统的用户数，如多个用户在浏览网页，但没有对同时对服务器进行数据请求，需要与并发用户数区分开；
最大并发用户数：有两种理解方式一种是从业务的角度来模拟真实的用户访问，体现的是业务并发用户数，指在同一时间段内访问系统的用户数量。另一种是从服务器端承受的压力来考虑，这里的“并发用户数”指的是同时向服务器端发出请求的客户数，一般结合并发测试（Concurrency Testing）使用，体现的是服务端承受的最大并发访问数；
事务：可以看作是一个动作或是一系列动作的集合，例如登录，从登录开始到登录结束为一个事务。
TPS:Transaction per second，每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量，即服务器对客户请求的能力，是衡量系统处理能力的重要指标。
吞吐量：网络传输的数据量（处理客户的请求数）；
吞吐率：单位时间（可以是秒/分/时/天）内网络成功传输的数据量，如请求数/秒、页面数/秒；
点击数：Web Server收到的HTTP请求数；
点击率：HPS，每秒钟用户向Web Server提交的HTTP请求数；
资源指标：
硬件性能指标：CPU，内存Memory，磁盘I/O（Disk I/O），网络I/O（Network I/O） ；
中间件：常用的中间件如web服务器Tomcat,Weblogic web服务器，JVM（java虚拟机），ThreadPool线程池，JDBC数据驱动 ；
数据库指标：SQL，吞吐量，缓存命中率，连接数等；
JVM：Java虚拟机，为使java的代码可以编译运行在不同的平台上顺畅，仿真模拟各种计算机来实现 ；
前端指标 ：首次显示时间，页面数量，页面大小，网络startRender，firstRender等。前端的性能与后端的性能的不同点在于，前端是每个用户的直观的感受，如前端页面加载元素耗费的时间，而后端的性能关注点在于多用户使用系统时，服务器是否能够承受或者服务器的处理能力如何，能否以较好的响应时间响应；
Load：系统平均负载，特定时间间隔内运行进程数，Load与cpu核数一致；
25.性能测试包含了哪些测试类型？
负载测试（Load Testing）：测试软件系统是否达到需求文档设计的目标，譬如软件在一定时期内，保持配置不变的情况下，最大支持多少并发用户数，软件请求出错率等；
压力测试（Stress Testing）：压力测试也称为强度测试，主要测试硬件系统是否达到需求文档设计的性能目标，譬如在一定时期内，系统的CPU利用率，内存使用率，磁盘I/O吞吐率，网络吞吐量等，压力测试和负载测试最大的差别在于测试目的不同；
容量测试（Volume Testing）：确定系统最大承受量，譬如系统最大用户数，最大存储量，最多处理的数据流量等；
并发测试（Concurrent Testing）: 测试多用户并发访问同一个应用、模块、数据时是否产生隐藏的并发问题；
基准测试 （BenchmarkTesting）:比较新的或未知测试对象与已知参照标准（如现有软件或评测标准）的性能；
26.你认为不同角色关注的软件性能要点分别是？
客户：重点关注打开速度及响应时间；
在进行操作时，每个请求之间的间隔时间；
大量用户在同一时刻在软件系统上操作是否有较好的体验；
开发人员：重点关注响应时间和数据库交互，进行性能调优；
系统架构：架构设计是否合理；
数据库设计：数据库设计是否存在问题；
代码：代码是否存在性能方面的问题，系统中是否有不合理的内存使用方式；
业务逻辑：系统中是否存在不合理的线程同步方式，系统中是否存在不合理的资源竞争；
测试人员：重点关注用户感受到的软件性能；
系统的响应时间；
系统状态的相关信息，如：CPU、内存、应用服务器状态、JVM可用内存、数据库的状态等；
系统的可扩展性，处理并发的能力；
系统可能的最大容量，可能的性能瓶颈，通过更换哪些设备或是进行哪些扩展能够提高系统性能；
长时间运行是否足够稳定，是否能够不间断的提供业务服务等；
27.如何得到性能测试需求？
查看需求文档提取性能测试需求，了解客户实际使用情况；
结合业务信息，设计操作场景从而总结出需要测试的性能关键指标；
执行用例后，提取关键性能指标来分析是否满足性能需求；
28.简述性能测试步骤？
1.熟悉应用：了解应用的架构、功能逻辑；
2.需求分析：根据测试目的，细化需求；
3.测试准备：客户端准备、测试数据准备、测试脚本准备；
4.执行测试：监控测试客户端和服务器性能，监控服务器端应用情况;
客户端的系统资源（CPU、IO、Memory）情况；
服务端的系统资源（CPU、IO、Memory）情况；
服务器的JVM运行情况；
服务端的应用情况是否有异常；
响应时间、吞吐量等指标；
5.性能分析与调优：找出性能瓶颈，提高系统整体性能，满足用户需求；
6.编写测试报告：测试结束后，归档整理测试报告；
29.需求分析阶段，你从哪几个方面入手性能测试？
明确到底要不要做性能测试，性能测试的目的是什么；
明确被测系统的架构、软硬件配置、网络等；
明确被测系统的基本业务、关键业务、用户行为；
明确被测系统未来的业务拓展规划以及性能需求；
明确工具选型，比如Jmeter、LoadRunner等；
明确性能测试的指标，比如并发、吞吐量、响应时间等;
30.你如何识别性能瓶颈？
1.硬件上的性能瓶颈：如CPU、内存、磁盘读写等的瓶颈，为服务器硬件瓶颈；
2.应用软件上的性能瓶颈：如服务器操作系统瓶颈（参数配置）、数据库瓶颈（参数配置）、web服务器瓶颈（参数配置）、中间件瓶颈（参数配置）等；
3.应用程序上的性能瓶颈：应用程序上的性能瓶颈，如SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等等；
4.操作系统上的性能瓶颈：一般指的是Windows、linux等操作系统，如出现物理内存不足时，或虚拟内存设置不合理（虚拟内存设置不合理，会导致虚拟内存的交换率大大降低，从而导致行为的响应时间大大增加，可以认为在操作系统上出现了性能瓶颈）；
5.网络设备上的性能瓶颈：一般是防火墙、动态负载均衡器、交换机等设备导致；
31.打开浏览器输入网址到页面渲染，响应时间通常可以细分为哪些？
从客户端到服务端的请求时间（请求网络传输时间Request）；
从服务端返回数据到客户端的时间（响应网络传输时间Response）；
页面渲染时间（客户端浏览器加载页面的时间）；
处理器的处理时间（应用服务器+数据库服务器处理时间）；
32.软件为什么会有性能问题？
软件是运行在环境当中的，在高负载访问下，业务逻辑比较复杂，不同的软硬件资源都会引起性能问题，还有软件本身的代码、数据库等会引起性能问题。
33.什么是内存泄露？
内存泄漏是指对象不再被应用程序使用，但是垃圾回收器却不能回收它们，因为它们正在被引用。对于长时间运行的程序来说，内存泄漏会使程序占用的内存一直增加，最后就会出现内存耗尽而导致宕机，即使不宕机也会是系统的运行越来越慢，还有就是内存有其他资源，比如数据库连接，网络连接等等。
34.敏捷开发模型，如何开展性能测试？
每个迭代目标中包含明确的性能目标；
建立不同层次的性能测试；
完全或接近完全自动化的性能测试；
使用测试驱动方法保证性能与优化性能；
35.说一下稳定、压力、负载测试？
首先稳定压力：对服务器进行7乘24小时不断进行施压 观察硬件资源的使用率是否稳定、tps是否下降、响应时间是否上涨，
然后就是压力测试：阶梯式向服务器进行施压，直到服务器返回错误，
最后是负载测试：找到支持最大并发的线程数在超负荷环境下运行，查看程序是否能够承受，
36.那你说一下压力测试和负载测试的区别？
负载相比压力测试，不再用阶梯式压测，应为压力测试已经找到了系统的瓶颈，我们利用找到最大线程数，去进行负载测试，在负载测试的过程中，观察tps是否下降，报错率是否上涨，平均响应时间是否上升，并监控他的资源使用率，曲线图是否稳定，
37.你们公司的tps能达到多少？
根据接口的不同tps也会不同，
接口相同时服务器配置也不同
最大能压倒2000多，最小能压倒10几
监控服务器的使用资源率
PV量（点击量）
Uv量（访客量）
Tps（吞吐量）注：tps就是服务器每处理的事物量
Qps（并发数）
38.聚合报告只要关注那些点?
1.平均响应时间
2.报错率
3.tps
39.你怎么找到最优线程数？
首先就是报错率为0的前提下，找到最高的tps和最低的平均值，
40.性能的2/8原则?
就是80%的用户会在20%的时间段爆发,
注：人数乘80%，时间乘20%，最后人数乘时间。
41.监控服务器主要监控哪些资源？
cpu（处理器），
Memory（内存），
I/o（读写），
Disr（磁盘）
Jpu（显卡），
标签：请求,认识,性能,基础,响应,测试,服务器,JMeter From： https://www.cnblogs.com/wangkangBK/p/17161387.html