简介
Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。
主要特点
- 展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；
- 数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；
- 通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知；
- 混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源；
- 注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记；
- 过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。
Docker部署
- 在Docker部署之前，首先要确保拥有Docker环境
- 拉取grafana最新镜像 (更详细说明可以参考官方文档：https://grafana.com/docs/grafana/latest/installation/docker)
docker pull grafana/grafana:9.3.6
- 启动docker容器并提前创建好挂载目录
mkdir /prometheus/grafana -p
chmod 777 /prometheus/grafana
docker run -d -p 3000:3000 --name grafana grafana/grafana:9.3.6
- 从容器拷贝配置文件至对应目录
docker exec -it grafana cat /etc/grafana/grafana.ini > /prometheus/grafana/grafana.ini
cat /prometheus/grafana/grafana.ini
- 删除临时docker容器
docker rm -f grafana
- 启动正式docker容器
- 设置服务的默认域名 ：
-e "GF_SERVER_ROOT_URL=https://grafana.bladex.vip"- 设置admin的密码为
admin：-e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin"- 注意：密码若带特殊符号请加
\转义-v "/prometheus/grafana/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini"将宿主机上grafana配置文件挂载至容器中，如果需要修改直接重启即可-v "/prometheus/grafana/:/var/lib/grafana"将容器中的数据存储挂载至宿主机指定路径持久化
docker run --name grafana --restart=always \
-d -p 3000:3000 \
-e "GF_SERVER_ROOT_URL=https://grafana.bladex.vip" \
-e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=cquisse" \
-v "/prometheus/grafana/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini" \
-v "/prometheus/grafana/:/var/lib/grafana" \
grafana/grafana:9.3.6
访问系统
- 访问系统 http://服务器ip:3000，注意防火墙或安全组开放端口。
- 因为已经在启动时指定了密码，所以无需二次修改，可以直接登录成功
添加prometheus数据源
- 添加数据源
- 选择Prometheus
- 填入服务地址
- 确保服务可以访问后，点击保存
注意⚠️：prometheus的url必须保证是宿主机ip。因为对于在容器内的grafana来说，localhost指向的是这个容器内部的地址，grafana容器是不存在prometheus的。所以一句话来说就是这里需要填上能被grafana容器ping通的url。
导入控制台
- 为了快速看到效果，我们可以通过官方提供的模板进行导入，官网模版地址：https://grafana.com/grafana/dashboards
- 通过相关搜索，找到合适的模版后，点击进入详情页，复制完整url或最末尾的数字id
- 进入grafana系统，选择import，并输入刚刚的url或id
- 点击Load后我们可以看到，有的模板会提示需要JSON模板，于是我们回到复制id的网页，点击
Download JSON把下载的文件内容复制到方框内即可。
- 模版加载成功，我们选择刚刚创建的prometheus数据源并点击
Import,若此时prometheus已经接入相关监控，则会自动展示出对应数据
-
这时我们更换一个模版id，再尝试看下效果，同样点击
Import
手动创建控制台
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选择dashboard新增
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选择数据源与图形
- 前往prometheus查询
container_cpu_user_seconds_total可以看到如下参数
- 在grafana填入相关配置，就可以看到出现了图表，展示CPU的实时占用情况
rate(container_cpu_user_seconds_total{image!=""}[5m]) * 100
- 修改名称后保存
- 保存完毕，grafana会自动跳转到刚刚定义的控制台
后记
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本文只描述了Prometheus与Grafana对接的一些入门使用，Grafana更多的使用方法还有待探索，比如Grafana的邮件告警功能
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目前Grafana的官方模版已经很丰富，已经涵盖常用的大多数场景。