【debug】没有设置可训练参数时，训练集的准确率还在发生变化，可能是对训练集数据数据增强的原因。

如题。

记录一下自己遇到的问题：

def build_transform(args):
    if args.dataset == "flowers":
        data_transforms = {
            'train': transforms.Compose([
                transforms.RandomRotation(30),     # 数据增强
                transforms.RandomResizedCrop(224), # 数据增强
                transforms.RandomHorizontalFlip(),
                transforms.ToTensor(),
                transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406],
                                    [0.229, 0.224, 0.225])
            ]),
            'valid': transforms.Compose([
                transforms.Resize(256),
                transforms.CenterCrop(224),
                transforms.ToTensor(),
                transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406],
                                    [0.229, 0.224, 0.225])
            ]),
            'test': transforms.Compose([
                transforms.Resize(256),
                transforms.CenterCrop(224),
                transforms.ToTensor(),
                transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406],
                                    [0.229, 0.224, 0.225])
            ])
        }
    
        return data_transforms