python中debug的几种方法对比
1.断点+单步调试
- 断点+单步调试是目前应用最广的debug方法
- 流程为：
- 在关键的代码位置加上print语句，通过分析print的值将范围缩小，这个过程可能需要重复多次。将范围缩小到一个比较完整的功能模块中
- 在可能出现bug的模块中的关键部分打上断点，进入到断点后使用单步调试，查看各变量的值是否正确，最后根据错误的变量值定位到具体的代码行，最后进行修改
2.pdb调试
- pdb是python自带的一个包，为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能，主要特性包括设置断点、单步调试、进入函数调试、查看当前代码、查看栈片段、动态改变变量的值等。pdb的调试流程和断点+单步调试基本差不多
3. PySnooper
- 该工具使用采用装饰器的形式，将函数的运行过程以日志的形式打印到文件中，其记录了运行了哪些代码行，运行的时间及运行到当前代码时各变量的值。根据变量的变化就可以定位问题了。亲自试用该工具后，其优点可总结为以下几点：
优缺点
| 优点 | 缺点 | |
|---|---|---|
| PySnooper | 无需为了查看变量的值，使用print打印变量的值，从而修改了原有的代码 | 无法很好的支持递归调用 |
| 接口的运行过程以日志的形式保存，方便随时查看 | 调用每个函数的中间结果只能保存在一个文件中，如果需要区分不同文件的结果，需要使用prefix来进行前缀标识 | |
| 可以根据需要，设置函数调用的函数的层数，方便将注意力集中在需要重点关注的代码段 | 对于跨文件函数调用，不支持记录调用函数所在的文件名 | |
| 多个函数的日志，可以设置日志前缀表示进行标识，方便查看时过滤 | ||
| pdb | 需要在代码中添加print语句，这就改变了原有的代码 | |
| 在断点调试和单步调试过程中，需要保持持续的专注，一旦跳过了关键点就要从头开始 |
参考于：https://mp.weixin.qq.com/s/uCvcuAlkUaKIEbV4jU1F2Q
标签：python,代码,几种,单步,debug,断点,调试 From： https://www.cnblogs.com/yangzilaing/p/17150110.html