2月20日——2月22日尝试了各种绘画采样器在不同采样步骤和噪声强度下的效果，并制作了一份文档记录每一次测试
DDIM采样器可以尝试制作油画和童话绘本风格的图片———
部分采样器在低噪声强度下表现不佳，将在其他测试环境下再次测试。
绝大部分采样器在低噪声强度下没有表现出自己的特点，但在对图像的细节处理上各有优点。
2月20日制定了接下来的计划：
接下来打算利用3D建模训练交于AI处理后出大量图片后，再让AI学习，制作出针对单个人物的绘画模型。（建模已经完成，正在整理AI学习用的图片）
尝试了配音AI并用自己的声音经过变声处理后训练自己的模型，用于工作和生活。（还在研究）
打算在三月份MossAI开放源码后在本机部署并训练为自己工作上的助手，可以接入我目前使用的两个AI并将他们的输出结果回答给我。
2月23日——尝试训练配音AI的途中，运行.py文件直接闪退，网上的解决办法都试了一下，没有结果，我在电脑上自己写了一个Python文件，可以正常运行，查询过后，微软研发的tacotron2（包括它和以它为基础的延伸出的新AI在内一共尝试了5个AI，训练都是闪退）最低要求显卡为N卡，我的笔记本是A卡，打算后面换电脑了再试试，如果等不及了，就尝试一下云端训练。（一路下来也解决了不少问题，以为终于可以训练了，结果被这种低级的问题卡住..........）
目前利用已有的模型研究怎么让AI像人一样自然地说话。
开始训练绘画的模型。
2月24日——打不起精神，只是安装并学会了使用controlnet的插件，看了开发者写的一篇论文，看不懂，估计今天就这样了。