为什么使用MQ：
异步，解耦，肖峰
使用消息队列带来的一些问题：
- 系统可用性降低： 系统可用性在某种程度上降低，为什么这样说呢？在加入MQ之前，你不用考虑
消息丢失或者说MQ挂掉等等的情况，但是，引入MQ之后你就需要去考虑了！
- 系统复杂性提高： 加入MQ之后，你需要保证消息没有被重复消费、处理消息丢失的情况、保证消
息传递的顺序性等等问题！
- 一致性问题： 我上面讲了消息队列可以实现异步，消息队列带来的异步确实可以提高系统响应速
度。但是，万一消息的真正消费者并没有正确消费消息怎么办？这样就会导致数据不一致的情况
了!
JMS VS AMQP
JMS（JAVA Message Service,java消息服务）是java的消息服务，JMS的客户端之间可以通过JMS服务进
行异步的消息传输。JMS（JAVA Message Service，Java消息服务）API是一个消息服务的标准或者说
是规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更
低，消息服务更加可靠以及异步性。
AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，一个提供统一消息服务的应用层标准 高级消息队
列协议（二进制应用层协议），是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计，兼容 JMS。基
于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件同产品，不同的开发语言等条件的
限制。
RabbitMQ 就是基于 AMQP 协议实现的。
常见的消息队列对比
总结：
ActiveMQ 的社区算是比较成熟，但是较目前来说，ActiveMQ 的性能比较差，而且版本迭代很
慢，不推荐使用。
RabbitMQ 在吞吐量方面虽然稍逊于 Kafka 和 RocketMQ ，但是由于它基于 erlang 开发，所以并
发能力很强，性能极其好，延时很低，达到微秒级。但是也因为 RabbitMQ 基于 erlang 开发，所
以国内很少有公司有实力做erlang源码级别的研究和定制。如果业务场景对并发量要求不是太高
（十万级、百万级），那这四种消息队列中，RabbitMQ 一定是你的首选。如果是大数据领域的实
时计算、日志采集等场景，用 Kafka 是业内标准的，绝对没问题，社区活跃度很高，绝对不会
黄，何况几乎是全世界这个领域的事实性规范。
RocketMQ 阿里出品，Java 系开源项目，源代码我们可以直接阅读，然后可以定制自己公司的
MQ，并且 RocketMQ 有阿里巴巴的实际业务场景的实战考验。RocketMQ 社区活跃度相对较为
一般，不过也还可以，文档相对来说简单一些，然后接口这块不是按照标准 JMS 规范走的有些系
统要迁移需要修改大量代码。还有就是阿里出台的技术，你得做好这个技术万一被抛弃，社区黄掉
的风险，那如果你们公司有技术实力我觉得用RocketMQ 挺好的
kafka 的特点其实很明显，就是仅仅提供较少的核心功能，但是提供超高的吞吐量，ms 级的延
迟，极高的可用性以及可靠性，而且分布式可以任意扩展。同时 kafka 最好是支撑较少的 topic 数
量即可，保证其超高吞吐量。kafka 唯一的一点劣势是有可能消息重复消费，那么对数据准确性会
造成极其轻微的影响，在大数据领域中以及日志采集中，这点轻微影响可以忽略这个特性天然适合
大数据实时计算以及日志收集。
RabbitMQ 核心知识：
1,RabbitMQ 是基于erlang
2,RabbitMQ 模型更像是一种交换机模型。
3，消息一般由 2 部分组成：消息头（或者说是标签 Label）和 消息体。消息体也可以称为 payLoad ,消息体是不透明的，而消息头则由一系列的可选属性组成，这些属性包括 routing-key（路由键）、priority（相对于其他消息的优先权）、delivery-mode（指出该消息可能需要持久性存储）等。生产者把消息交由 RabbitMQ 后，RabbitMQ 会根据消息头把消息发送给感兴趣的 Consumer(消费者)。
4，Exchange(交换器) 消息并不是直接被投递到 Queue(消息队列) 中的，中间还必须经过 Exchange(交换器) 这一层，Exchange(交换器) 会把我们的消息分配到对应的 Queue(消息队列) 中。
RabbitMQ 常用的 Exchange Type 有 fanout、direct、topic、headers 这四种（AMQP规范里还提
到两种 Exchange Type，分别为 system 与 自定义，这里不予以描述）。
不同类型的Exchange转发消息的策略有所区别。生产者将消息发给交换器的时候，一般会指定一个 RoutingKey(路由键)，用来指定这个消息的路由规则，而这个 RoutingKey 需要与交换器类型和绑定键(BindingKey)联合使用才能最终生效。
RabbitMQ 中通过 Binding(绑定) 将 Exchange(交换器) 与 Queue(消息队列) 关联起来，
BindingKey 并不是在所有的情况下都生效，它依赖于交换器类型，比如fanout类型的交
换器就会无视，而是将消息路由到所有绑定到该交换器的队列中。
Queue(消息队列) 用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器 这点和kafka,RocketMQ 不一样，后两者都放在topic中
5，多个消费者可以订阅同一个队列，这时队列中的消息会被平均分摊（Round-Robin，即轮询）给多个消费者进行处理，而不是每个消费者都收到所有的消息并处理，这样避免的消息被重复消费。
RabbitMQ 不支持队列层面的广播消费,如果有广播消费的需求，需要在其上进行二次开发,这样会很麻烦，不建议这样做。
6，fanout
fanout 类型的Exchange路由规则非常简单，它会把所有发送到该Exchange的消息路由到所有与它绑定的Queue中，不需要做任何判断操作，所以 fanout 类型是所有的交换机类型里面速度最快的。fanout类型常用来广播消息。
7，direct
direct 类型的Exchange路由规则也很简单，它会把消息路由到那些 Bindingkey 与 RoutingKey 完全匹配的 Queue 中。
以上图为例，如果发送消息的时候设置路由键为“warning”,那么消息会路由到 Queue1 和 Queue2。如
果在发送消息的时候设置路由键为"Info”或者"debug”，消息只会路由到Queue2。如果以其他的路由键
发送消息，则消息不会路由到这两个队列中。
direct 类型常用在处理有优先级的任务，根据任务的优先级把消息发送到对应的队列，这样可以指派更
多的资源去处理高优先级的队列。
8，topic
前面讲到direct类型的交换器路由规则是完全匹配 BindingKey 和 RoutingKey ，但是这种严格的匹配方
式在很多情况下不能满足实际业务的需求。topic类型的交换器在匹配规则上进行了扩展，它与 direct
类型的交换器相似，也是将消息路由到 BindingKey 和 RoutingKey 相匹配的队列中，但这里的匹配规
则有些不同，它约定：
RoutingKey 为一个点号“．”分隔的字符串（被点号“．”分隔开的每一段独立的字符串称为一个单
词），如 “com.rabbitmq.client”、“java.util.concurrent”、“com.hidden.client”;
BindingKey 和 RoutingKey 一样也是点号“．”分隔的字符串；
BindingKey 中可以存在两种特殊字符串“”和“#”，用于做模糊匹配，其中“”用于匹配一个单词，“#”
用于匹配多个单词(可以是零个)。
以上图为例：
路由键为 “com.rabbitmq.client” 的消息会同时路由到 Queuel 和 Queue2;
路由键为 “com.hidden.client” 的消息只会路由到 Queue2 中；
路由键为 “com.hidden.demo” 的消息只会路由到 Queue2 中；
路由键为 “java.rabbitmq.demo” 的消息只会路由到Queuel中；
路由键为 “java.util.concurrent” 的消息将会被丢弃或者返回给生产者（需要设置 mandatory 参
数），因为它没有匹配任何路由键。
9，headers(不推荐)，
headers 类型的交换器不依赖于路由键的匹配规则来路由消息，而是根据发送的消息内容中的 headers
属性进行匹配。在绑定队列和交换器时制定一组键值对，当发送消息到交换器时，RabbitMQ会获取到
该消息的 headers（也是一个键值对的形式)'对比其中的键值对是否完全匹配队列和交换器绑定时指定
的键值对，如果完全匹配则消息会路由到该队列，否则不会路由到该队列。headers 类型的交换器性能
会很差，而且也不实用，基本上不会看到它的存在。
标签：总结,交换器,Exchange,队列,RabbitMQ,消息,路由 From： https://www.cnblogs.com/ezgod/p/17148960.html