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跳跃

时间:2023-02-21 13:34:15浏览次数:30  
标签:递归 int 行第 base grid 跳跃 dp

跳跃

题目描述

小蓝在一个 n 行 m 列的方格图中玩一个游戏。

开始时,小蓝站在方格图的左上角,即第 1 行第 1 列。

小蓝可以在方格图上走动,走动时,如果当前在第 r 行第 c 列,他不能走到行号比 r 小的行,也不能走到列号比 c 小的列。同时,他一步走的直线距离不超过 3。

例如,如果当前小蓝在第 3 行第 5 列,他下一步可以走到第 3 行第 6 列、第 3 行第 7 列、第 3 行第 8 列、第 4 行第 5 列、第 4 行第 6 列、第 4 行第 7 列、第 5 行第 5 列、第 5 行第 6 列、第 6 行第 5 列之一。

小蓝最终要走到第 n 行第 m 列。

在图中,有的位置有奖励,走上去即可获得,有的位置有惩罚,走上去就要接受惩罚。奖励和惩罚最终抽象成一个权值,奖励为正,惩罚为负。

小蓝希望,从第 1 行第 1 列走到第 n 行第 m 列后,总的权值和最大。请问最大是多少?

输入描述

输入的第一行包含两个整数 n, m,表示图的大小。

接下来 n 行,每行 m 个整数,表示方格图中每个点的权值。

其中,1 <= n <= 100,-10^4 <= 权值 <= 10^4。

输出描述

输出一个整数,表示最大权值和。

输入输出样例

示例 1
输入

3 5
-4 -5 -10 -3 1
7 5 -9 3 -10
10 -2 6 -10 -4

输出

15

运行限制

最大运行时间:1s
最大运行内存: 128M

分析

方法一:
dp函数方法,建议大家多用递归解决对学习dfs和bfs等等有很大裨益
关于解题:

其实之前一直用的LeetCode解题,对于这种输入输出都得自己写的方式还没缓过来,导致dp函数10分钟,修改错误30分钟。。。

关于代码:

dp有自顶向下,和自底向上的两种方法,对应递归和递推,我认为大家两种方法都得掌握,但我认为更重要的是递归的方法,因为这种方法容易写而且不容易犯小错误(当然得自己多写这种题,形成一种体系),还有很重要的一点是递归方法在其他算法中运用也很多,你从dp开始就将递归慢慢掌握,有助于写dfs、bfs、回溯、贪心等等。

关于dp函数:
dp函数的结构(可结合代码画递归树理解)无非就是:

  • 递归树的叶子结点的跳出条件->对应base case(决定子问题的深度(个数))、base case一般为最简单的题解子状态
  • 递归函数的主体->对应状态转移方程(递归树的展开)
  • 非叶子结点(子问题)的跳出条件->将return结果写在递归树展开的后面即可 总的过程:通过状态转移方程不断将递归树延伸,直到触及base case停止延伸,往前执行之前的递归,这样就完成了每个非叶子结点的结果跳出,最终得到题解。 但是用了这递归的方法会出现一个问题:递归树上可能大量结点重复计算,这个时候就需要一个备忘录一样的东西将以及计算好的题解保存,可将备忘录添加到base case中来,实际上我说的base case决定递归树的深度不完全正确,准确来说应该是决定子树的深度,因为递归过程实际上是一个入栈和出栈的过程,所以首先计算的是最深的那颗树。

讲了这么多,我来划一下重点:

  • 递归的结构:
  1. base case (决定递归树深度,叶子结点的结果)
  2. 状态转移方程(决定递归树的延伸方式)
  3. 处理完子问题的返回(决定非叶子结点的处理结果)
  • 递归的原理:

这方面也没办法讲的明白,递归实际上就是一个后进先出的栈的形式,即递归就是入栈和出栈的过程,根据递归树结合深搜理解是最好的。

提交答案

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m;
int dp(vector<vector<int>>&grid,vector<vector<int>>&memo,int x,int y){
int dx[] = {0,0,0,-1,-1,-1,-2,-2,-3};//所有可能的步
int dy[] = {-1,-2,-3,0,-1,-2,0,-1,0};//所有可能的步
//base case:
if(x<0||y<0)return INT_MIN;
if(x==0&&y==0)return grid[0][0];
if(memo[x][y]!=INT_MIN)return memo[x][y];
//condition transfer:
int temp = INT_MIN;
for(int i=0;i<9;i++){
    int q = dp(grid,memo,x+dx[i],y+dy[i]);
    if(q==INT_MIN)continue;
    temp = max(temp,q);
}//备忘录memo更新
memo[x][y] = temp + grid[x][y];
return memo[x][y];
}
int main()
{

cin>>n>>m;
//创建并赋值grid(方格)数组
vector<vector<int>>grid(n,vector<int>(m));
for(int i=0;i<n;i++){
  for(int j=0;j<m;j++){
    cin>>grid[i][j];
  }
}
//调用dp函数解决问题:
 vector<vector<int>> memo(n,vector<int>(m,INT_MIN));
cout<<dp(grid,memo,n-1,m-1);
return 0;
}

方法二:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int n,m,ans,trans;
int main()
{
  cin>>n>>m;
  int grid[n+1][m+1];
  int x[9] = {0,0,0,-1,-1,-1,-2,-2,-3};//所有可能的步
  int y[9] = {-1,-2,-3,0,-1,-2,0,-1,0};//所有可能的步
  for(int i=1;i<=n;++i)
    for(int j=1;j<=m;++j)
    {
      cin>>grid[i][j];
      int trans = INT_MIN;
      for(int t=0;t<9;++t)
      {
        if(i+x[t]>0 && j+y[t]>0){
          trans = max(trans,grid[i+x[t]][j+y[t]]);
        }
      }
      if(trans!=INT_MIN) grid[i][j]+=trans;
    }
  
  cout<<grid[n][m]<<endl;
  // 请在此输入您的代码
  return 0;
}

标签:递归,int,行第,base,grid,跳跃,dp
From: https://www.cnblogs.com/bujidao1128/p/17140631.html

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