LeetCode122. 买卖股票的最佳时机II
题目链接：122. 买卖股票的最佳时机II
独上高楼，望尽天涯
没有太好的想法。
慕然回首，灯火阑珊
稳赚不赔的本质就是，股票涨的时候我的钱在里面，股票跌的时候我的钱不在里面。因为我们是按天进行买卖的，所以只需要收集正利润的区间。
局部最优：收集每天的正利润，全局最优：求得最大利润。
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int result = 0;
for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
result += max(prices[i] - prices[i - 1], 0);
}
return result;
}
};
LeetCode55. 跳跃游戏
题目链接：55. 跳跃游戏
独上高楼，望尽天涯
思路想对了，就是要计算跳跃覆盖范围而不是跳跃距离，但是实现遇到了困难。
慕然回首，灯火阑珊
贪心算法局部最优解：每次取最大跳跃步数（取最大覆盖范围），整体最优解：最后得到整体最大覆盖范围，看是否能到终点。
代码实现能力还需要继续锻炼！
class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
int cover = 0;
if (nums.size() == 1) return true;
for (int i = 0; i <= cover; i++) { // 通过cover动态的控制for循环的终点，即跳跃的覆盖范围
cover = max(i + nums[i], cover);
if (cover >= nums.size() - 1) {
return true;
}
}
return false;
}
};
LeetCode45. 跳跃游戏II
题目链接：45. 跳跃游戏II
独上高楼，望尽天涯
想到了要记录当前最大覆盖范围和下次的最大覆盖范围，但是具体实现上遇到了困难。
慕然回首，灯火阑珊
贪心的思路，局部最优：当前可移动距离尽可能多走，如果还没到终点，步数再加一。整体最优：一步尽可能多走，从而达到最小步数。
所以真正解题的时候，要从覆盖范围出发，不管怎么跳，覆盖范围内一定是可以跳到的，以最小的步数增加覆盖范围，覆盖范围一旦覆盖了终点，得到的就是最小步数！
这个代码已经经过了简化，其精髓在于控制移动下标i只移动到nums.size() - 2的位置，所以移动下标只要遇到当前覆盖最远距离的下标，直接步数加一，就不用考虑别的了。
class Solution {
public:
int jump(vector<int>& nums) {
int curDistance = 0; // 当前覆盖的最远距离下标
int ans = 0; // 记录走的最大步数
int nextDistance = 0; // 下一步覆盖的最远距离下标
for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) { // 注意这里是小于nums.size() - 1，这是关键所在
nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance); // 更新下一步覆盖的最远距离下标
if (i == curDistance) { // 遇到当前覆盖的最远距离下标
curDistance = nextDistance; // 更新当前覆盖的最远距离下标
ans++;
}
}
return ans;
}
};