1、打开官网---torch.nn---Pooling Layers
最大池化，平均池化，自适应池化
最常用的是MaxPool2d
2、池化操作:::
默认情况下 ceil_mode 是False
3、为什么要进行最大池化？最大池化的作用？
保留输入图像的特征 ,同时减少数据量，加速训练。
标签：---,15,最大,----,神经网络,池化 From： https://www.cnblogs.com/ar-boke/p/17138030.html
1、打开官网---torch.nn---Pooling Layers
最大池化，平均池化，自适应池化
最常用的是MaxPool2d
2、池化操作:::
默认情况下 ceil_mode 是False
3、为什么要进行最大池化？最大池化的作用？
保留输入图像的特征 ,同时减少数据量，加速训练。
标签：---,15,最大,----,神经网络,池化 From： https://www.cnblogs.com/ar-boke/p/17138030.html