方法一：
使用torch.manual_seed(17)固定随机数种子，再用torchvision.transforms做变换
但是这种方法有时候会失效，可能是transforms函数不能在别的py文件中写好调用到本文件，需要都写在一个文件中
方法二
把单通道的label和image拼在一起成了2通道或者3通道（两张同样的image+1张label）的图像，随机变换之后，再分离通道，得到单通道图像，于是得到了同样变换的label和image
标签：原图,分割,变换,image,label,transforms,单通道 From： https://www.cnblogs.com/xyf9474/p/17134691.html