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2 月 9 日，国内领先的数字化市场研究与咨询机构爱分析发布了《2022 爱分析·DataOps 厂商全景报告》（以下简称报告），报告面向金融、制造、汽车、消费品零售、能源等行业的大数据部门负责人、IT 部门负责人和业务部门（业务部门 ITBP），通过对 3 个特定市场的需求定义和代表厂商能力解读，为企业实现数据驱动业务增长与厂商选型提供参考。
基于成熟的解决方案和扎实的落地能力，火山引擎数据产品覆盖敏捷数据管道、智能数据资产目录、指标中台、数据可观测行平台等全部领域，成功入选全景地图。除此之外，凭借旗下大数据研发治理套件产品 DataLeap，火山引擎荣膺一站式数据开发管理平台市场的代表厂商。
随着企业数字化程度加深，数据分析赋能业务价值被高度重视，也为企业数据分析场景带来明显变化。一方面，数据分析场景日益丰富以及数据分析需求快速变化带来数据应用开发需求迅速增加；另一方面，数据分析工具多元化导致数据用户角色更复杂，如数据工程师、数据管理员、报表开发人员、运维工程师等。
数据应用开发需求增长与数据用户角色的复杂致使企业数据开发、数据运维工作量以及数据应用交付协调难度大大增加，成本越来越高。此外，单个环节的自动化无法解决全局问题。因此，企业需要一套全新解决方案，真正实现数据驱动业务增长。
作为大数据研发治理产品，火山引擎 DataLeap 自 2021 年 12 月公有云版上线至今，已为众多企业提供了数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等数据中台解决方案，帮助企业提升数据研发效率，降低运维管理成本。
其中，DataLeap 为企业提供了基于字节大数据研发流程沉淀的 DataOps 敏捷研发流程，具备海量任务秒级调度能力和开源计算引擎的拓展能力，实现数据全链路智慧运维。
具体而言：在数据集成方面，DataLeap 具备批流一体架构，支持 30 余种异构数据源的丰富传输方式，灵活对接各类业务系统，实现数据在复杂网络下稳定、高效的互联互通和信息共享。在数据研发方面，DataLeap 具备全链路综合治理能力，结合基线监控、数据质量、SLA 治理、成本管理等能力，提供事前预警、事中处理、事后推荐优化的全生命周期的数据治理能力。在数据资产建设方面，DataLeap 具备数据资产快速接入及自动构建全链路血缘等技术。
以上完善的产品能力也离不开 DataLeap 对引擎和架构的优化。为了满足业务日益增长的高并发、实效性需求，火山引擎 DataLeap 通过自研分布式调度系统，实现了秒级调度能力。为了实现资源合理调配，DataLeap 还提供任务分级达标机制，并支持根据任务历史情况，提出配置优化告警建议。
最后，火山引擎 DataLeap 创新提出分布式数据治理理念，不仅使各个模块均可独立使用分布式治理模式，让数据治理对业务的冲击和影响最小化，还可以让专业的治理知识沉淀下来，实现产品化协同，并结合智能化推荐功能，为企业提升执行效率。
据了解，火山引擎 DataLeap 已经应用于泛互联网、制造、新零售、汽车等行业企业等领域。以得到 APP 为例，该企业通过引入 DataLeap，释放了团队在繁多的开源组件和系统自研上投入的研发资源和人力，同时建立了可持续的数据治理方法论，将得到整体的数据治理能力跃进了 3 年水平。
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