lunix主要通过命令行来实现各种功能，通过命令行来下载各种功能，执行各种任务， 系统中以文件为各种单位，可以用 wc / awk / sed / head / tail / grep / top 等各种命令对文件进行读取，或者对系统的状态进行读取，在WINDOWS系统中，需要下载虚拟机进行运行，在任务的过程中，曾经遇到了 vmware tools 下载失败或者下载后无法正常运行，无法进行正常的复制粘贴以及窗口放大等常用功能，通过网上的各种资源以及博客的帮助，通过执行一系列的命令行解决了此问题。
linux以文件为基本操作单位，能够对文件进行“读，写，操作”三种权限，在任务执行过程中，也曾遇到过了gcc，g++无法下载，无法连接网络，无法与Ubantu取得联系等等，而后再尝试网上一系列的解决方法之后仍然无效，可是在过了部分时间后再次进行下载，却显示连接成功，个人认为，Ubantu源有时并不稳定，且下载速度慢。
学习open mp并行编程，了解到在多个for循环里面可以使用open np进行多线程运行，减少运行时间，在矩阵乘法优化的过程当中，先进行了更改For内层循环顺序的尝试，在优化后，有减少部分运行时间，但效果不大，而后又尝试矩阵分块的方式进行优化，矩阵分块的代码编写，存在小部分问题
分块的大小对不同大小的矩阵的优化速度不一样，无法将未知大小的矩阵直接确定分块大小，使用并行方法后，运行速度明显加快，运行加速比达到了3倍，在中值滤波任务之中，仅仅使用paraller for，运行耗时相比之前有部分减少，但使用动态调度 dynamic 对for语句进行拆分并行处理运行，耗时则减少了一倍，在稀疏矩阵向量乘任务中，为减少负载均衡的问题，使用动态dynamic策略，但size的大小较难确定，且稀疏矩阵向量乘的运行速度过快，记录运行时间时往往无法记录下有效时间，需要叠加循环次数，使用上一次循环的值进入下一次循环，才能让优化的效果更加直观。
除此以外，Open mp可以控制并行，控制调度等等，有多个从句，可供使用。