1、使用异步多线程的方式记录详细的请求日志；使用异步多线程的方式记录接口请求调用量；
2、不同类型的接口采用不同的限流设置，比如后台管理系统和对外接口采取不同的限制设置；
具体的可以根据项目中实际的需求进行配置，一般后台管理系统限流数可以设置小一些，对外接口限流数设置大一些；
3、对内的接口比如后台管理系统，和对外的接口比如提供的开放接口，根据不同的路径来拦截；采用不同的拦截器进行通用逻辑处理，
比如记录日志(后台管理系统)和接口调用量统计(对外接口)等等；
4、主表的数据一般使用都比较频繁，可以考虑使用定时任务更新到redis缓存中，如2分钟更新一次，使用的时候直接从缓存中获取；
5、其他使用频率比较高的数据，比如字典表数据或者是其他业务表的数据，同主表数据一样使用定时更新到缓存中，
比如三分钟更新一次；使用时直接从缓存中获取；
6、一些耗时的任务处理，比如生成多个二维码并且将二维码合成到不同的图片中的操作；可以考虑使用多线程或者是异步线程处理都行；
7、高频率使用的数据，有的人称之为热点数据，比如首页需要使用的数据；全部从缓存中获取，然后使用定时任务定时高频率更新这些缓存中的数据；
8、数据量比较大的时候，导致查询效率降低，考虑使用分表，使用Mybatis的拦截器可以直接替换表后缀名，分表查询时很方便；
9、某些接口的操作如果是新增或者是更新，比如先根据条件查询某条数据是否存在，存在则进行更新，不存在则新增；
这种情况可以考虑将新增操作和修改操作合并为一条SQL,不存在新增，存在则更新；mysql数据库或者是postgresql都提供这种操作方式；
10、某些高频率数据更新操作，可以先将数据放入redis缓存中，然后在使用其他线程，比如使用定时任务从缓存中获取之前存入的数据，
进行后续处理，比如更新到mysql数据库或者是新增到mysql数据库；
11、数据表设计的时候，所有表全部添加版本号字段，使用乐观锁的设计方式，提高数据库并发量；
12、所有表均创建有合适的索引，有普通索引，唯一索引，组合索引，普通组合索引，唯一组合索引等等，加快数据库查询效率；
13、服务使用多实例部署；网关服务使用多实例部署，后端服务也是多实例部署；redis服务采用集群部署，postgresql数据库也是集群部署；
提升服务器性能和提高并发量。
14、简单顺序任务处理直接使用redis创建的队列，不使用MQ消息队列;
15、一些不太复杂的业务处理，设计表的时候可以直接考虑使用JSON类型数据格式，单个字段中又可以包含多个字段，
这样就可以少创建一些表，提升系统处理效率。比如某个业务表只有两三个字段，通过其他表的主键来进行关联，
这时就可以考虑将这张表中的数据直接存储为其他表的一个字段，用JSON类型存储，处理起来方便又快捷。
如果有其他建议的小伙伴，欢迎留言讨论。