标签：name self request 视图 book 组件 import 序列化

DRF框架之入门规范

本篇文章会详细介绍web开发模式、API接口及其接口测试工具、restful规范、还有经常分不清又很重要的序列化与反序列化的部分，初级交接触APIView、Request类。每个人对知识点的理解都会不一样，因此我会用自己的理解撰写一篇文章，这篇将会是我对学习的一个态度更是对自己的一个交代。那咱们开始吧！！嘿嘿嘿

一、web开发模式

在我们的web开发应用中，有两种开发模式，一是前后端不分离即全栈开发咱们的BBS项目是典型例子。二是前后端分离，这种开发模式是我们以后的重点发展方向，因为研究的事件一旦变多了我们就会想办法解耦合，内容越细越精嘛，这就为什么会出现了后者，这种开发模式个人觉得整个过程非常舒服，每个人清楚的知道自己要干什么，自己的主要任务是什么。前端和后端分离之后，后端程序员只需要写接口也就是说与通过后端代码操作数据库，说白了就是对数据增删改查。接下来通过图片的方式更加直观的解释，会帮助到咱们的理解。

前后端不分离：客户端看到的所有页面和后端关键逻辑都是由同一个服务端提供的
前后端分离：前端只负责页面且由独立服务端提供服务，后端只负责返回数据即可

二、API接口

API接口即应用程序接口(Applicant Programming Interface),应用程序对外提供了一个操作数据的入口，这个入口的实现可以是通过FBV或CBV方式来完成、也可以是一个URL地址或一个网址。当客户端调用该入口时应用程序会执行相应的代码操作、给客户端完成对应的功能。这样可以减小前后端之间的合作成本，可以简单的理解为API接口是前后端之间信息交互的媒介。

三、接口测试工具

我们脑海里肯定会出现一个疑问，浏览器就是天生的测试工具为嘛还要搞一个其他工具呢？兄dei那你就太天真来，浏览器只能解决get请求的测试需求，二程序员还要测试其他的请求，比如post、put、delete等等。这时候浏览器大哥也无可奈何了嘛！接口测试工具有以下6个：Poster、Postman、RESTClient、Fiddler、Jmeter、 WireMock。接口测试工具是用于测试系统组件间接口的工具，主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。同一类的软件使用以及底层原理都大差不差、举一反三，那我们本次学习那postman为例展开从软件下载到基本使用的操作过程。由于本姑娘喜欢分类与收纳，因此我把postman的安装与使用单独拎出来写了点击该地址既可以看到详细的过程。快戳我--->postman的安装与使用

四、restful规范

1.什么是restful规范呢？

REST全称为Representational State Transfer即表述性状态转移，RESTful是一种专门为web开发而定义API接口的设计风格、尤其是适用于前后端分离的应用模式中。这种风格的理念是后端开发的任务就是提供数据、对外提供的是数据资源的访问接口、所以咋定义接口时客户端访问的URL路径就表示这种要操作的数据资源。而对于数据资源分别使用post、get、delete、update等请求动作来表达对数据的增删改查。RESTful规范是一种通用规范、不限制语言和开发框架的使用。因此、我们当然可以使用任何一门编程语言、任何框架都可以实现RESTful规范的API接口。

2.10个restful规范get一下呗！

为安全起见通常用https(http+ssl/tsl)协议

接口中要携带API标识如https://www.baidu.com/api/books

为满足多版本共存路径中带版本信息如https://www.baidu.com/api/v1/books

因为URL资源、均使用名词、尽量不要出现动词

而且资源的操作方式由请求方式决定

在请求地址中带过滤条件在?号后面name=米热&price=11的形式

响应状态码有两种默认的和公司自定义的

返回数据中带错误信息

返回的结果一个规定规范但是公司有自己的格式

响应数据中带连接

五、序列化与反序列化

序列化与反序列化的核心：转换数据格式

API接口开发最核心最常见的一个代码编写过程就是序列化，所谓的序列化就是转换数据格式，其有两个阶段，一是序列化：把后端的数据编程字符串或者json数据提供给别人、二是反序列化：前端js提供的数据是json格式数据，对于Python而言json就是字符串需要反序列化成字典、将字典转换成模型对象，这样才能把数据保存到数据库中

序列化：查数据(单条多条)、后端数据库到前端页面、eg：登录接口

反序列化：修改及存储数据、前端页面到后端数据库、eg：注册接口

六、快速体验drf框架的厉害

1.在urls.py中开设路由

from rest_framework.routers import SimpleRouter
router = SimpleRouter()
router.register('books', views.BookView, 'books')

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
]
# 两个列表相加  [1,2,4] +  [6,7,8]=
urlpatterns += router.urls

2.在views.py中写视图类

from .serializer import BookSerializer
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
class BookView(ModelViewSet):
    queryset = Book.objects.all()
    serializer_class = BookSerializer

3.在serializer.py中写序列化类

from rest_framework import serializers
from .models import Book
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Book
        fields = '__all__'

七、CBV源码分析

八、APIView类及其源码分析

1.APIView类

# 基于APIView+JsonResponse编写接口
class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        books = Book.objects.all()
        book_list = []
        for book in books:
            book_list.append({'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish})

        return JsonResponse(book_list, safe=False)

# 基于APIView+Response 写接口    
class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        books = Book.objects.all()
        book_list = []
        for book in books:
            book_list.append({'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish})

        return Response(book_list)

image

2.APIView源码分析

首先去除了所有的CSRF验证

包装了新的request类request._request

执行视图类之前执行了三大认证

为确保出现异常设置了全局异常捕获

九、Request类

老的request：django.core.handlers.wsgi.WSGIRequest

新的request：from rest_framework.request import Request

image

新的request跟老的request用起来一样、新的取不到双下getattr就取老的

request.data无论是什么编码什么请求方式字典从body里面取数据取出来是字典

request.query_params就是原来的request._request.GET，请求携带的参数

request.FILES上传的文件从这里取

十、序列化器及其用法

1.基于Django原生写五个接口

# 视图层代码
from django.http import JsonResponse
from .models import Book
from django.views import View
import json


class BookView(View):
    """1.查所有数据"""
    def get(self, request):
        # 查询出所有图书,queryset对象，不能直接给前端
        books = Book.objects.all()
        book_list = []
        for book in books:
            book_list.append({'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish})
        return JsonResponse(book_list, safe=False, json_dumps_params={'ensure_ascii': False})

   	"""2.新增一条数据"""
    def post(self, request):
        # 取出前端传入的数据
        name = request.POST.get('name')
        price = request.POST.get('price')
        publish = request.POST.get('publish')
        # 存到新增的对象字典
        book = Book.objects.create(name=name, price=price, publish=publish)
        # 返回新增的对象字典
        return JsonResponse({'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish})


class BookDetailView(View):
    """3.查询单个数据"""
    def get(self, request, pk):
        book = Book.objects.filter(pk=pk).first()
        return JsonResponse({'id': book.id, 'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish})

    """4.修改数据"""
    def put(self, request, pk):
        # 查到要改的
        book = Book.objects.filter(pk=pk).first()
        # 前端使用json格式提交 自己保存
        book_dict = json.loads(request.body)
        book.name = book_dict.get('name')
        book.price = book_dict.get('price')
        book.publish = book_dict.get('publish')
        book.save()
        return JsonResponse({'id': book.id, 'name': book.name, 'price': book.price, 'publish': book.publish})

    def delete(self, request, pk):
        """5.删除数据"""
        Book.objects.filter(pk=pk).delete()
        return JsonResponse(data={})

# 路由层代码
from django.contrib import admin
from django.urls import path
from app01 import views


urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('api/v1/books/<int:pk>/',views.BookDetailView.as_view()),
    path('api/v1/books/', views.BookView.as_view()),
]

2.基于序列化器编写五个接口

# 路由层代码
from django.contrib import admin
from django.urls import path
from app01 import views

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('books/', views.BookView.as_view()),
    path('books/<int:pk>/', views.BookDetailView.as_view()),

]

# 视图层
from django.shortcuts import render
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from .models import Book
from .serializer import BookSerializer


class BookView(APIView):
    """1.查所有数据 序列化过程"""
    def get(self, request):
        books = Book.objects.all()
        # 需要序列化类来完成---得有序列化类即BookSerializer
        # instance参数是要序列化的数据books queryset对象
        # 要传的数据是多条那就得加上many=True参数，如果是单挑就不用传
        ser = BookSerializer(instance=books, many=True)

        return Response(ser.data)

    def post(self, request):
        """2.新增数据 反序列化过程"""
        # request.data 前端提交数据---校验数据---存数据，前端传入的数据给data参数
        ser = BookSerializer(data=request.data)
        # 校验数据
        if ser.is_valid():
            ser.save()
            return Response({'code':100, 'msg':'新增成功', 'result':ser.data})
        else:
            return Response({'code':101, 'msg':ser.errors})



class BookDetailView(APIView):
    """3.获取单个数据 序列化过程"""
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        book = Book.objects.filter(pk=kwargs.get('pk')).first()
        ser = BookSerializer(instance=book)
        return Response(ser.data)

    def put(self, requet, pk):
         """4.修改数据 反序列化过程"""
        book = Book.objects.filter(pk=pk).first()
        ser = BookSerializer(data=requet.data, instance=book)
        if ser.is_valid():
            ser.save()
            return Response({'code':100, 'msg':'修改数据', 'result':ser.data})
        else:
            return Response({'code':101, 'msg':ser.errors})


    def delete(self, request, pk):
        Book.objects.filter(pk=pk).delete()
        return Response({'code':100,'msg':'删除成功'})

# 在app01目录下新建serializer.py文件 写如下序列化类
from rest_framework import serializers
from rest_framework.exceptions import ValidationError
from .models import Book


class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 序列化模型表的三个字段
    name = serializers.CharField()
    price = serializers.CharField()
    publish = serializers.CharField()

    def create(self, validated_data):
        """数据保存逻辑"""
        # 保存到数据库
        # validated_data是校验过后的数据
        book = Book.objects.create(**validated_data)
        return book

    def update(self, instance, validated_data):
        """数据更新逻辑"""
        # instance是要修改的对象
        instance.name = validated_data.get('name')
        instance.price = validated_data.get('price')
        instance.publish = validated_data.get('publish')
        # orm的单个对象 修改了单个对象的属性 只要调用对象.save就能把修改保存的数据库
        instance.save()
        # 返回修改后的对象
        return instance

    def validate_name(self, name):
        # 校验name是否合法
        if name.startswith('sb'):
            # 校验啊不能通过 抛异常
            raise ValidationError('名字不能以sb开头')
        else:
            return name

    def validate(self, attrs):
        # 校验过后的数据 书名跟出版社名字不能一样
        if attrs.get('name') == attrs.get('publish'):
            raise ValidationError('书名和出版社名不能一样')
        else:
            return attrs

3.序列化类常用字段和参数

需要了解的字段类以及其参数

1.布尔字段 BooleanField	      
BooleanField() # 不用传参数，自带布尔值

2.无布尔值字段 NullBooleanField	  
NullBooleanField() # 不用传参数，自带无布尔值

4.邮箱字段 EmailField	
EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)

5.正则字段 RegexField	
RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)

6.正则字段 SlugField	
SlugField(max_length=50, min_length=None, allow_blank=False) # 验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+

7.路由字段 URLField	
URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)

8.UUIDField # UUID是通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）	
UUIDField(format=’hex_verbose’)

9.API地址字段 IPAddressField	
IPAddressField(protocol=’both’, unpack_ipv4=False, **options)

10.小数字段 FloatField	
FloatField(max_value=None, min_value=None)

11.年月日字段 DateField	
DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)

12.时分秒 TimeField	
TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)

13.持续时间字段 DurationField	
DurationField()

14.选择字段 ChoiceField	
ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同

15.多选字段 MultipleChoiceField	
MultipleChoiceField(choices)

16.文件字段 FileField	
FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)

17.图像字段 ImageField	
ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)

必须掌握的字段类以及参数

前端传进来的是什么在序列化类里面就用什么字段
后端在表模型写的方法是什么在序列化类里面就用什么字段
重点学习的两个字段列表字段ListField 字典字段DictField
没有参数在定制字段的时候用到具体使用方法请见@模型表中定制方法，如下嘿嘿嘿！！

1.CharField	
CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)

2.IntegerField	
IntegerField(max_value=None, min_value=None)

3.DecimalField	
DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) 
# max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置

4.DateTimeField	DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)

序列化器需要用到的两个重要字段和两个参数

ListField当需要接收一个 list 的时候使用

DictField当传入的数据是 dict 时使用

read_only 表明该字段仅用于序列化输出，默认False

write_only 表明该字段仅用于反序列化输入，默认False

4.反序列化的校验执行流程

字段参数校验规则

字段单独设置校验

局部钩子校验规则

全局钩子校验规则

# 反序列化的校验 只要在序列化类中写局部和全局钩子
局部钩子
def validate_字段名(self,name):
	校验通过，返回name，
	如果不通过，抛出异常
            
全局钩子
# attr，前端传入的数据，走完局部钩子校验后的数据
def validate(self,attrs):
	校验通过，返回attrs
	如果不通过，抛出异常

5.通过source关键字实现定制字段

# 创建关联表、迁移数据库、录入伪数据
from django.db import models


class Book(models.Model):
    """1.书籍表"""
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.CharField(max_length=32)

    publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')


class Publish(models.Model):
    """2.出版社表"""
    name = models.CharField(max_length=32)
    address = models.CharField(max_length=32)


class Author(models.Model):
    """3.作者表"""
    name = models.CharField(max_length=32)
    phone = models.CharField(max_length=11)

创建完模型表之后需要录入一些伪数据，今天我们创建的是多张关联表，录入数据不能乱录入。原则是先录入结构简单的表(即没有外键的表)，本次录入数据的顺序的话author》publish》book

# 写序列化类
from rest_framework import serializers


class BookSerializer(serializers.Serializer):
    real_name = serializers.CharField(max_length=8, source='name')
    real_price = serializers.CharField(source='price')
    publish = serializers.CharField(source='publish.name')
    authors = serializers.CharField(source='authors.all')

# 写视图类
from django.shortcuts import render
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from .models import Book, Author, Publish
from .serializer import BookSerializer


class BookView(APIView):
    def get(self, request):
        books = Book.objects.all()
        ser = BookSerializer(instance=books, many=True)
        return Response(ser.data)

# 写路由
from django.contrib import admin
from django.urls import path
from app01 import views

urlpatterns = [
    path('books/', views.BookView.as_view()),
]

6.通过SerializeMethodField定制

# 定制关联字段的显示形式
一对多>>>显示字典
多对多>>>显示列表套字典

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(max_length=8)
    price = serializers.CharField()
    publish_detail = serializers.SerializerMethodField()

    def get_publish_detail(self, obj):
        return {'name': obj.publish.name, 'address': obj.publish.address}

    author_list = serializers.SerializerMethodField()

    def get_author_list(self, obj):
        l = []
        for author in obj.authors.all():
            l.append({'name': author.name, 'phone': author.phone})
        return l

7.直接在模型表中定制

# 在serializer.py中写这个代码
class BookSerializer(serializers.Serializer):
    name = serializers.CharField(max_length=8)
    price = serializers.CharField
    publish_detail = serializers.DictField()
    author_list = serializers.ListField()

# 在models.py中写这两个方法
class Book(models.Model):
    """1.书籍表"""
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.CharField(max_length=32)

    publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')

    def publish_detail(self):
        return {'name':self.publish.name, 'address':self.publish.address}

    def author_list(self):
        l =[]
        for author in self.authors.all():
            l.append({'name':author.name, 'phone':author.phone})
            return l
        
"""
因为这个方法针对一对多和多对多字段而设置的
而且是外键 所以外键在哪里这两个方法建在哪里
"""

8.ModelSerializer使用

ModelSerializer 是对 serializers 的进一步封装

"""ModelSerializer的使用"""


class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    # 跟表有关联
    class Meta:
        # 跟book建立了关系 序列化类和表模型类
        model = Book
        # 序列化所有book中的name和price字段，如果这样写fields = '__all__' # 可以序列化所有字段
        fields = ['name', 'price', 'publish_detail', 'author_list', 'publish', 'authors']

    # 定制name反序列化时最长不能超过8
    extra_kwargs = {'name': {'max_length': 8},
                    'publish_detail': {'read_only': True},
                    'auth0r_list': {'read_only': True},
                    'publish': {'write_only': True},
                    'authors': {'write_only': True}
                    }

    def validate_name(self, name):
        if name.startswith('sb'):
            raise ValidationError('不能以sb开头')
        else:
            return name

9.断言assert

我们在分析源代码的时候会经常看到assert和try，因为就一个关键词节省了很多逻辑代码，其作用是声明其布尔值必须为真的判定，如果发生异常就说明表达示为假。可以理解assert断言语句为raise-if-not，用来测试表示式，其返回值为假，就会触发异常。

# 如果不用断言实现需求是如下
name = 'almira'
if name == 'almira':
    print('yep')
else:
    print('nope')

# 如果使用断言实现需求是如下
# 断定是就跑正常逻辑 如果不是就抛异常
assert name == 'almira'
print('keep it up')

十一、DRF之请求request

1.request能够解析的前端传入的编码格式配置方法

方式一：局部配置

在APIView及其子类的视图类中配置具体操作步骤如下

# 1.需要先导入
from rest_framework.parsers import JSONParser,FormParser,MultiPartParser
# 2.在视图cbv里面写需要用的格式
class BookView(APIView):
    parser_classes = [JSONParser,]

方式二：全局配置

直接在配置文件里面改配置既可影响全局

# 不需要用的就注释掉既可
    REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
        # 'rest_framework.parsers.JSONParser',
        'rest_framework.parsers.FormParser',
        # 'rest_framework.parsers.MultiPartParser',
    ],
}

方式三：局部全局

局部配置方法和全局配置方法混着用
有个需求：全局配了一个某个视图类却想要三个怎么解决？
# 解决方法很简单
"""
直接在该视图类配置3个就可以
因为先从自身类找找不到去项目找再找不到就去drf默认配置找
"""

2.request类源码分析

直接放图

十二、DRF之响应response

1.编码格式

"""
drf是Django的一个APP因此当然要注册 切记哦
drf的响应如果使用浏览器和postman访问同一个接口返回的格式是不一样
因为drf做了个判断 如果是浏览器好看一些 如果是postman只要json数据
"""