标签：MybatisPlus void userMapper 笔记 user new com id

MyBatis-Plus

MyBatis-Plus概述

需要基础：学习过Spring、SpringMVC、Mybatis

为什么要学习它呢？MyBatisPlus可以节省我们大量的工作时间，所有的CRUD代码都可以自动化完成！

JPA、tk-mapper、MyBatisPlus

1、简介

是什么？ Mybatis本来就是简化JDBC操作的！

官网：MyBatis-Plus

MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

框架结构

2、快速开始

官方文档：快速开始 | MyBatis-Plus

使用第三方组件：

1、导入对应依赖

2、研究依赖如何配置

3、代码如何编写？

4、提高拓展技术能力！

步骤

1、创建数据库mybatis_plus

2、创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
	id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
	name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
	age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
	email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY (id)
);

-- 真实开发中，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modified

其对应的数据库 Data 脚本如下：

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

3、编写项目，初始化项目！使用springboot初始化，删除多余文件

4、导入依赖

<!--数据库驱动-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--Lombok-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-plus-->
<!--mybatis-plus是自己开发的，并非官方的-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

说明：我们使用mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus ！

5、连接数据库！这一步和 mybatis 相同！

# mysql 8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

6、传统方式pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）-service-controller

6、使用了mybatis-plus之后

• pojo

  @Data
  @AllArgsConstructor
  @NoArgsConstructor
  public class User {
      private Long id; // 注意类型是Long，不然用到雪花算法，会产生0
      private String name;
      private Integer age;
      private String email;
  }
  

• mapper接口

  // 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
  @Repository // 代表持久层
  public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
      // 所有的CRUD操作已经编写完成
      // 不需要像以前一样配置一大堆文件了
  }
  

  BaseMapper<>中已经实现了简单的CRUD，我们只需要继承 BaseMapper 并传入引用类型我们就可以直接父类调用方法

• 启动类添加@MapperScan，扫描mapper文件夹

  @MapperScan("com.dt.mapper")    // 扫描 mapper 文件夹
  @SpringBootApplication
  public class MybatisPlusApplication {
  
      public static void main(String[] args) {
          SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
      }
  
  }
  

• 测试类测试下是否能使用

  @SpringBootTest
  class MybatisPlusApplicationTests {
  
      @Autowired
      private UserMapper userMapper;
  
      @Test
      void contextLoads() {
          // 参数是个Wapper，条件构造器，没有条件就写null
          // 查询全部用户
          List<User> userList = userMapper.selectList(null);
          userList.forEach(System.out::println);
      }
  
  }
  

思考？

1. SQL谁帮我们写的？ Mybatis-plus帮我们写好了
2. 方法哪里来的？ Mybatis-plus都写好了，查看BaseMapper的源码就明白了

3、配置日志

我们现在所有的sql是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，你们就会喜欢上 MyBatis-Plus！

4、CRUD扩展

4.1、Insert插入

// 测试插入
@Test
void testInsert() {
    User user = new User();
    user.setName("Dt");
    user.setAge(18);
    user.setEmail("746294093@qq.com");

    int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自带生成Id
    System.out.println(result); // result为受影响行数
    System.out.println(user);   // 发现，id会自动回填
}

数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id

4.2、主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id

分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯一！ 具体实现的代码可以参看：https://github.com/twitter/snowflake。

主键自增：

因为我们数据库的user表是没有配置自增的

我们需要配置主键自增；

1. 实体类字段上添加 @TableId(type = IdType.AUTO)

   @Data
   @AllArgsConstructor
   @NoArgsConstructor
   public class User {
   
       // 对应数据库中的主键（uuid、自增id、雪花算法、redis）
       @TableId(type = IdType.AUTO)
       private Long id;    // 注意类型是Long，不然用到雪花算法，会产生0
       private String name;
       private Integer age;
       private String email;
   }
   

2. 数据库字段一定要自增

3. 再次测试插入即可！

其余的源码解释

public enum IdType {
    AUTO(0),   //数据库id自增
    NONE(1),   // 未设置主键
    INPUT(2),  // 手动输入
    ID_WORKER(3),   // 默认的全局唯一id
    UUID(4),   // 全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5);  // ID_WORKER  字符串表示法
}

测试 手动输入id

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    @TableId(type = IdType.INPUT) // 一旦开启手动输入id之后，就需要自己配置id了
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

需要手动设置id，否则为null

手动设置id

@Test
void testInsert() {
    User user = new User();
    user.setId(6L);
    user.setName("Dt");
    user.setAge(18);
    user.setEmail("746294093@qq.com");

    int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自带生成Id
    System.out.println(result); // result为受影响行数
    System.out.println(user);   // 发现，id会自动回填
}

4.3、Update更新

@Test
void testUpdate() {
    User user = new User();
    // 通过条件自动拼装动态sql
    user.setId(6L);
    user.setName("KyDestroy");
    user.setAge(21);
    // 注意：方法名是updateById 但参数是一个 对象！
    int result = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(result);
}

发现 所有的sql都是自动帮我们动态配置的！

4.4、自动填充

创建时间、修改时间！ 这些个操作一般都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据库）

1、在表中新增字段 create_time，update_time

注意：MySQL5.5这样设置会报错，datatime在mysql5.6之后的版本才支持根据时间戳更新

2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

private Date createTime;
private Date updateTime;

3、再次更新查看结果即可

方式二：代码级别

1、删除数据库的默认值、更新操作！

2、实体类字段属性上需要增加注解

// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3、编写处理器来处理这个注解即可！（建立一个handler包）

@Slf4j
@Component  // 把处理器添加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    // 插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ....");
        this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }

    // 更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill ....");
        this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
    }
}

4、测试插入
5、测试更新、观察时间即可！（时间不是北京时间注意连接语句用serverTimezone=GMT%2B8）

4.5、乐观锁

在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁，悲观锁！这个其实非常简单

乐观锁 : 故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试

悲观锁：故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前 version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name="Dt", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name="Dt", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

CAS的机制是自旋锁（乐观锁的一种）

测试一下MP的乐观锁插件

1、给数据库中增加version字段！

)

2、我们实体类加对应的字段

@Version    // 乐观锁version注解
private Integer version;

3、注册组件（建立一个config包）

@EnableTransactionManagement
@MapperScan("com.dt.mapper")
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {

    // 注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }

}

4、测试下成功案例和失败案例

// 测试乐观锁成功案例
@Test
void testOptimisticLocker() {
    // 1、查询用户信息
    User user = userMapper.selectById(1L);
    // 2、修改用户信息
    user.setName("Dt");
    user.setEmail("746294093@qq.com");
    // 3、执行更新操作
    userMapper.updateById(user);
}

// 测试乐观锁失败案例
@Test
void testOptimisticLocker2() {
    // 线程 1
    User user = userMapper.selectById(1L);
    user.setName("Dt111");
    user.setEmail("746294093@qq.com");

    // 模拟另外一个线程执行插队操作
    User user2 = userMapper.selectById(1L);
    user2.setName("Dt222");
    user2.setEmail("746294093@qq.com");
    userMapper.updateById(user2);

    userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
}

失败案例：(解决方案：可以使用自旋锁来尝试多次提交)

4.6、Select查询

4.6.1、批量查询

// 批量查询
@Test
void testSelectByID() {
    List<User> userList = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    userList.forEach(System.out::println);
}

4.6.2、条件查询

// 条件查询 map
@Test
void testSelectByBatchIds() {
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    // 自定义查询
    map.put("name", "Dt");
    map.put("age", 18);

    List<User> userList = userMapper.selectByMap(map);
    userList.forEach(System.out::println);
}

4.6.3、分页查询

分页在网站使用的十分之多！

分页方式：

• 原始的 limit 进行分页
• pageHelper 第三方插件
• MP 其实也内置了分页插件！

如何使用！

1、配置拦截器组件即可

@MapperScan("com.dt.mapper")
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {

    // 分页插件
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();;
    }

}

2、直接使用Page对象即可！

// 测试分页查询
@Test
void testPage() {
    // 参数一：current 当前页
    // 参数二：size 页面大小
    // 使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单的！
    Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    userMapper.selectPage(page, null);

    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal()); // page.getTotal() 总共有多少页
}

发现： 分页插件的底层还是 limit

4.7、delete删除

1、根据 id 删除记录

// 测试删除
@Test
void testDeleteById() {
    userMapper.deleteById(1548320342353760262L);
}

2、根据 id 批量删除记录

// 通过id批量删除
@Test
void testDeleteBatchIds() {
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1548320342353760260L, 1548320342353760259L));
}

3、根据 map 删除记录

// 通过map删除
@Test
void testDeleteByMap() {
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "Dt");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

我们在工作中会遇到一些问题：逻辑删除！

4.7.1、逻辑删除

物理删除 ：从数据库中直接移除

逻辑删除 ：再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！ deleted = 0 ==>> deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

测试一下：
1、在数据表中增加一个 deleted 字段

2、实体类中增加属性

@TableLogic // 逻辑删除
private Integer deleted;

3、配置文件

• application

# 逻辑删除
# 逻辑已删除值(默认为 1)
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
# 逻辑未删除值(默认为 0)
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

• MyBatisPlusConfig

// 逻辑删除组件！
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
    return new LogicSqlInjector();
}

4、测试下删除!

记录依旧在数据库，但是值确已经变化了！

测试查询!

以上的所有CRUD操作及其扩展操作，我们都必须精通掌握！会大大提高你的工作和写项目的效率！

5、性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢SQL。测试！ druid,

作用：性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间

MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

1、导入插件

/**
 * SQL执行效率插件
 */
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行
    performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
    return performanceInterceptor;
}

记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境！

# 设置开发环境
spring.profiles.active=dev

2、测试使用！

@Test
void contextLoads() {
    // 参数是个Wapper，条件构造器，没有条件就写null
    // 查询全部用户
    List<User> userList = userMapper.selectList(null);
    userList.forEach(System.out::println);
}

使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率！

注：该功能在3.2.0以后被抛弃

6、条件构造器

十分重要：Wrapper

我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代！

建立一个测试类：WrapperTest

6.1、ge 和 isNotNull

测试一，记住查看输出的SQL进行分析ge是大于等于

@SpringBootTest
public class WrapperTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        // 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12岁的
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper
                .isNotNull("name")
                .isNotNull("email")
                .ge("age", 21);
        userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
    }

}

6.2、eq

测试二，记住查看输出的SQL进行分析eq是等于

@Test
void test2() {
    // 查询名字
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name", "KyDestroy"); // 查询一个数据，出现多个结果使用List或者 Map
    User user = userMapper.selectOne(wrapper);
    System.out.println(user);
}

6.3、between

测试三，记住查看输出的SQL进行分析between .. and ..

@Test
void test3() {
    // 查询年龄在20到30岁之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age", 20, 30); // 区间
    Integer count = userMapper.selectCount(wrapper); // 查询结果数
    System.out.println(count);
}

6.4、notLike 和 likeRight

测试四，记住查看输出的SQL进行分析模糊查询 notLike likeRight

// 模糊查询
@Test
void test4() {
    // 查询名字不包含t和邮件以t开头的
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
            .notLike("name", "t") // %e%
            .likeRight("email", "t"); // t%
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

6.5、inSql

测试五子查询：inSql("id", "select id from table where id < 3")--->id in (select id from table where id < 3)

// 子查询
@Test
void test5() {
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // id 在子查询里查询出来的
    wrapper.inSql("id", "select id from user where id < 3");
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

6.6、orderByAsc

测试六升序排序：orderByAsc("age")--->order by age ASC

// 测试6
@Test
void test6() {
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // 根据年龄升序排序
    wrapper.orderByAsc("age");
    List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper);
    userList.forEach(System.out::println);
}

其余的去看官方文档也一样会使用了：条件构造器 | MyBatis-Plus

7、代码自动生成器

代码生成器（历史版本） | MyBatis-Plus

dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成！

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

3.0.7版本移除 对 mybatis-plus-generator 包的依赖,自己按需引入，尽在还需要导入模板依赖

<!-- 模板引擎 -->
<dependency>
	<groupId>org.apache.velocity</groupId>
	<artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
	<version>2.0</version>
</dependency>

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
//代码自动生成器
public class KuangCode {
    public static void main(String[] args) {
        // 需要构建一个 代码自动生成器 对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        
        // 配置策略
        // 1、全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir"); // 获取项目根目录
        gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");	// 设置生成路径
        gc.setAuthor("狂神说");
        gc.setOpen(false);	// 生成完毕后是否打开文件夹
        gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
        gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER); // 主键策略全局唯一
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE); // 日期时间
        gc.setSwagger2(true);	// 是否配置Swagger文档
        mpg.setGlobalConfig(gc);
        
        //2、设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
                dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);
        
        //3、包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("com.kuang"); //两个加起来就是 com.kuang.blog
        pc.setEntity("entity");	// 设置实体类包的名字
        pc.setMapper("mapper");	// 设置mapper类包的名字
        pc.setService("service");	//设置service类包的名字
        pc.setController("controller");	// 设置controller类包的名字
        mpg.setPackageInfo(pc);
        
        //4、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("blog_tags","course","links","sys_settings","user_record","user_say"); // 设置要映射的表名，可以设置多个
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); // 名字下划线装驼峰
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);	// 列名下划线转驼峰
        strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok；
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted"); // 逻辑删除的名字
        // 自动填充配置
        TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT); // gmt_create为自动填充字段名
        TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified",FieldFill.INSERT_UPDATE); // gmt_modified为自动填充字段名
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);
        // 乐观锁
        strategy.setVersionFieldName("version");
        strategy.setRestControllerStyle(true); //是否开启controller的rest使用风格
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2
        mpg.setStrategy(strategy);
        mpg.execute(); //执行
    }
}

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