4.3.3 可观测性
Serverless应用的可观测性是被很多用户所关注的。可观测性是通过外部表现判断系统内部状态来衡量的。在应用开发中，可观测性帮助用户判断系统内部的健康状况，在系统出现问题时，帮助用户定位问题、排查问题、分析问题；在系统平稳运行时，帮助用户评估风险，预测可能出现的问题。在Serverless应用开发中，如果观察到函数的并发度持续升高，很可能是业务推广团队努力工作使业务规模迅速扩张。为了避免达到并发度限制阈值，开发者就需要提前提升并发度。以阿里云函数计算为例，阿里云函数计算在可观测性层面提供了多种维度，包括Logging、Metric以及Tracing等，如图4-22所示。
图4-22 函数计算可观测性整体图表
在控制台监控中心，我们可以查看整体的Metric、服务级Metric以及每个函数的Metric。除此之外，我们还可以看到当前函数的请求记录，如图4-23所示。
图4-23 函数计算可观测性函数请求记录
根据不同的请求记录，可以查看到函数的详细信息，如图4-24所示。
图4-24 函数计算可观测性请求级记录详细信息
除了在控制台的监控中心处可以查看到函数的日志等信息，我们在函数详情页面也可以看到函数的详细日志信息，如图4-25所示。
图4-25 函数计算日志查看
Tracing相关信息如图4-26所示。
图4-26 函数计算可观测性Tracing相关信息
标签：Serverless,函数,Metric,观测,所示,如图 From： https://www.cnblogs.com/muzinan110/p/17067640.html