搭建
主要分为下列及部分
- anaconda的安装和基本使用
- pycharm的安装和基本使用
- pytorch的安装
第一章，anaconda
不需要安装python，直接安装anaconda就行。因为里面自带一个解释器。
使用anaconda进行环境管理
conda env list#查看有些啥环境
conda create --name my_test python=3.7#创建一个名称为my_test
conda activate my_test#激活my_test
conda list#查看安装了哪些库
pip install 或者 conda install numpy# 在当前环境中安装numpy
安装pycharm，设置解释器
安装好后打开一个项目，右下角设置解释器。
安装pythorch
- 搜索cmd后，输入nvidia-smi 。如果找不到这个指令那就cd到 C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 中里面有个nvidia-smi.exe。在cmd中运行这个程序。
- 结果的右上角有cuda 的版本号，如下图的CUDA Version 11.0
cmd 输入python 看看版本号，python的版本可以看另一篇博客
打开该网页 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
前面的cu代表gpu，这里不能选cpu的。cu111代表cuda的版本是11.1的。torch1.10.0代表torch的版本是10.0的。cp36代表python的版本是3.6.win-amd64代表windows系统安装的。
之后安装torchvision
标签：python,my,anaconda,学习,pytorch,conda,深度,test,安装 From： https://www.cnblogs.com/ziwenzhao95/p/17058412.html