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大数据必知必会：Hadoop（4）高可用集群安装

时间：2023-01-23 20:00:21浏览次数：61  
标签：00 必知 100% hadoop Hadoop ssh 必会 node1

(大数据必知必会：Hadoop（4）高可用集群安装)

安装前准备

高可用集群环境下，至少需要3台服务器，这里准备5台。

IP地址 主机名称 角色
10.0.0.5 node1 NameNode
10.0.0.6 node2 NameNode
10.0.0.7 node3 DataNode
10.0.0.8 node4 DataNode
10.0.0.9 node5 DataNode

需要保证每台服务器的配置都一致，以下步骤在5台服务器上都需要做一次。

操作系统准备

本次安装采用的操作系统是Ubuntu 20.04。

更新一下软件包列表。

sudo apt-get update

安装Java 8+

使用命令安装Java 8。

sudo apt-get install -y openjdk-8-jdk

配置环境变量。

vi ~/.bashrc

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

让环境变量生效。

source ~/.bashrc

下载Hadoop安装包

从Hadoop官网Apache Hadoop下载安装包软件。

image-20230120200957218.png

或者直接通过命令下载。

wget https://dlcdn.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.4/hadoop-3.3.4.tar.gz

image-20230122004400490.png

安装Zookeeper

可以选择以下任意一种方式安装Zookeeper，本文选择集群环境安装。

单机环境安装

参考[大数据必知必会：Zookeeper（1）单机环境安装]

伪分布式安装

参考[大数据必知必会：Zookeeper（2）伪分布式安装]

集群环境安装

参考[大数据必知必会：Zookeeper（3）集群环境安装]

高可用集群安装

高可用集群是在多个节点上运行进程来实现Hadoop集群，并在集群中提供两个NameNode、两个ResourceManager节点。

配置域名解析

在后续使用过程中，都使用主机名称，所以需要配置域名解析。

配置 /etc/hosts。

由于该配置文件的修改需要root权限，所以在每个节点上都手动配置。

10.0.0.5 node1
10.0.0.6 node2
10.0.0.7 node3
10.0.0.8 node4
10.0.0.8 node5

以下配置过程在node1上完成，并且配置完成后将配置文件复制到其他节点。

配置免密登录

Hadoop分布式集群的运行，需要配置密钥对实现免密登录。

  • 创建公私钥对
hadoop@node1:~$ ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/home/hadoop/.ssh/id_rsa): 
Enter passphrase (empty for no passphrase): 
Enter same passphrase again: 
Your identification has been saved in /home/hadoop/.ssh/id_rsa
Your public key has been saved in /home/hadoop/.ssh/id_rsa.pub
The key fingerprint is:
SHA256:pp2AC1bQAQ5J6CJJCij1QA7bgKOsVxpoPVNi+cxhcyg hadoop@node1
The key's randomart image is:
+---[RSA 3072]----+
|O=*oo..          |
|OX E.* .         |
|X+* @ +          |
|B+.=.=           |
|= o++ . S        |
|..o. . = .       |
| .  . . o        |
|                 |
|                 |
+----[SHA256]-----+
  • 复制公钥
hadoop@node1:~$ cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys
  • 复制到其他节点
hadoop@node1:~$ scp -r .ssh node1:~/
id_rsa.pub                                   100%  566     1.7MB/s   00:00    
authorized_keys                              100%  566     2.0MB/s   00:00    
known_hosts                                  100% 1332     4.5MB/s   00:00    
id_rsa                                       100% 2602    10.1MB/s   00:00    
hadoop@node1:~$ scp -r .ssh node2:~/
hadoop@node2's password: 
id_rsa.pub                                   100%  566   934.6KB/s   00:00    
authorized_keys                              100%  566   107.3KB/s   00:00    
known_hosts                                  100% 1332     2.5MB/s   00:00    
id_rsa                                       100% 2602     4.8MB/s   00:00    
hadoop@node1:~$ scp -r .ssh node3:~/
hadoop@node3's password: 
id_rsa.pub                                   100%  566     1.0MB/s   00:00    
authorized_keys                              100%  566     1.3MB/s   00:00    
known_hosts                                  100% 1332     2.8MB/s   00:00    
id_rsa                                       100% 2602     5.2MB/s   00:00    
hadoop@node1:~$ scp -r .ssh node4:~/
hadoop@node3's password: 
id_rsa.pub                                   100%  566     1.0MB/s   00:00    
authorized_keys                              100%  566     1.3MB/s   00:00    
known_hosts                                  100% 1332     2.8MB/s   00:00    
id_rsa                                       100% 2602     5.2MB/s   00:00    
hadoop@node1:~$ scp -r .ssh node5:~/
hadoop@node3's password: 
id_rsa.pub                                   100%  566     1.0MB/s   00:00    
authorized_keys                              100%  566     1.3MB/s   00:00    
known_hosts                                  100% 1332     2.8MB/s   00:00    
id_rsa                                       100% 2602     5.2MB/s   00:00

确保执行ssh命令的时候不需要输入密码。

hadoop@node1:~$ ssh node1
hadoop@node1:~$ ssh node2
hadoop@node1:~$ ssh node3
hadoop@node1:~$ ssh node4
hadoop@node1:~$ ssh node5

解压安装包

将安装包解压到目标路径。

hadoop@node1:~$ mkdir -p apps
hadoop@node1:~$ tar -xzf hadoop-3.3.4.tar.gz -C apps

image-20230122005658601.png

bin目录下存放的是Hadoop相关的常用命令，比如操作HDFS的hdfs命令，以及hadoop、yarn等命令。

etc目录下存放的是Hadoop的配置文件，对HDFS、MapReduce、YARN以及集群节点列表的配置都在这个里面。

sbin目录下存放的是管理集群相关的命令，比如启动集群、启动HDFS、启动YARN、停止集群等的命令。

share目录下存放了一些Hadoop的相关资源，比如文档以及各个模块的Jar包。

配置环境变量

在集群的每个节点上都配置Hadoop的环境变量，Hadoop集群在启动的时候可以使用start-all.sh一次性启动集群中的HDFS和Yarn，为了能够正常使用该命令，需要将其路径配置到环境变量中。

hadoop@node1:~$ vi ~/.bashrc

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-3.3.4
export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/apps/hadoop-3.3.4/etc/hadoop
export YARN_CONF_DIR=/home/hadoop/apps/hadoop-3.3.4/etc/hadoop

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

使环境变量生效。

hadoop@node1:~$ source ~/.bashrc

配置Hadoop集群

Hadoop软件安装完成后，每个节点上的Hadoop都是独立的软件，需要进行配置才能组成Hadoop集群。Hadoop的配置文件在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下，主要配置文件有6个：

  • hadoop-env.sh主要配置Hadoop环境相关的信息，比如安装路径、配置文件路径等；
  • core-site.xml是Hadoop的核心配置文件，主要配置了Hadoop的NameNode的地址、Hadoop产生的文件目录等信息；
  • hdfs-site.xml是HDFS分布式文件系统相关的配置文件，主要配置了文件的副本数、HDFS文件系统在本地对应的目录等；
  • mapred-site.xml是关于MapReduce的配置文件，主要配置MapReduce在哪里运行；
  • yarn-site.xml是Yarn相关的配置文件，主要配置了Yarn的管理节点ResourceManager的地址、NodeManager获取数据的方式等；
  • workers是集群中节点列表的配置文件，只有在这个文件里面配置了的节点才会加入到Hadoop集群中，否则就是一个独立节点。

这几个配置文件如果不存在，可以通过复制配置模板的方式创建，也可以通过创建新文件的方式创建。需要保证在集群的每个节点上这6个配置保持同步，可以在每个节点单独配置，也可以在一个节点上配置完成后同步到其他节点。

hadoop-env.sh配置

hadoop@node1:~$ vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-3.3.4
export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/apps/hadoop-3.3.4/etc/hadoop
export HADOOP_LOG_DIR=/home/hadoop/logs/hadoop

core-site.xml配置

hadoop@node1:~$ vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
    <property>
      <name>fs.defaultFS</name>
      <value>hdfs://node1</value>
    </property>
    <property>
      <name>hadoop.tmp.dir</name>
      <value>/home/hadoop/data/hadoop/temp</value>
    </property>
    <property>
      <name>ha.zookeeper.quorum</name> 
      <value>node1:2181,node2:2181,node3:2181</value>
      <final>false</final>
    </property>
    <property>
      <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
      <value>*</value>
    </property>
    <property>
      <name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
      <value>*</value>
    </property>
</configuration>

hdfs-site.xml配置

hadoop@node1:~$ vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.namenode.name.dir</name>
      <value>/home/hadoop/data/hadoop/hdfs/name</value>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.datanode.data.dir</name>
      <value>/home/hadoop/data/hadoop/hdfs/data</value>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.nameservices</name>
      <value>wux_labs</value>
      <final>false</final>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.ha.namenodes.wux_labs</name>
      <value>nn1,nn2</value>
      <final>false</final>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.namenode.rpc-address.wux_labs.nn1</name>
      <value>node1:8020</value>
      <final>false</final>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.namenode.rpc-address.wux_labs.nn2</name>
      <value>node2:8020</value>
      <final>false</final>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
     <value>qjournal://node1:8485;node2:8485;node3:8485/wux_labs</value>
      <final>false</final>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.wux_labs</name>
      <value>true</value>
      <final>false</final>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.client.failover.proxy.provider.wux_labs</name>
      <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
      <final>false</final>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
      <value>/home/hadoop/data/hadoop/journal</value>
      <final>false</final>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
      <value>sshfence</value>
      <final>false</final>
    </property>
    <property>
      <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
      <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
    </property>
</configuration>

mapred-site.xml配置

hadoop@node1:~$ vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.application.classpath</name>
        <value>$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*</value>
    </property>
</configuration>

yarn-site.xml配置

hadoop@node1:~$ vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
      <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
      <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
      <value>true</value>
    </property>
    <property>
      <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
      <value>wux_labs_yarn</value>
    </property>
    <property>
      <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
      <value>rm1,rm2</value>
    </property>
    <property>
      <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
      <value>node1</value>
    </property>
    <property>
      <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
      <value>node2</value>
    </property>
    
    <property>
      <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
      <value>node1:2181,node2:2181,node3:2181</value>
    </property>
</configuration>

workers配置

hadoop@node1:~$ vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/workers

node3
node4
node5

将软件及配置信息复制到其他节点

在node1上配置好环境变量及配置文件，可以手动再在其他节点上完成同样的配置，或者直接将node1的文件复制到其他节点。

hadoop@node1:~$ scp -r .bashrc apps node2:~/
hadoop@node1:~$ scp -r .bashrc apps node3:~/
hadoop@node1:~$ scp -r .bashrc apps node4:~/
hadoop@node1:~$ scp -r .bashrc apps node5:~/

标签：00,必知,100%,hadoop,Hadoop,ssh,必会,node1
From： https://blog.51cto.com/u_15943369/6021953

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