企业如何通过全面预算系统打造新兴技术？

在当今这样一个技术驱动的时代，企业对技术的高度关注不足为奇。随着快速变化的商业环境和持续的技术迭代更新，越来越多的企业开始采用基于技术的管理方式，并寻找具有能够在动态环境中茁壮成长的技能支持。随着数据的广度和数量以及业务速度的提高，企业面临了更多的挑战，传统技术难以应对。在这一点上，我们首先考虑可以使用最新数据库技术开发的应用程序。

数据库是一种存储数据的方式，方便以后搜索和检索信息。为此，数据库有两个部分，如何构建要存储的数据以及提供内容访问的工具。例如，电子文件夹是一个数据库，其中数据存储为单个文档，通过该文件管理器可用于搜索这些文档中的特定文本字符串。同样，电子表格也是一个数据库，具有从存储的内容中搜索和生成分析的功能。然而，当今信息丰富的环境可生成涵盖多种形式的大量数据，传统的数据存储方式难以支撑其数据量大、计算复杂和频繁改动的多维数据表单查询和业务规则运行等性能。这需要企业采用更新的技术来实现业务需求。

智达方通自主研发的新一代多维数据库系统Intcube Booster具备更强的维度建模功能，对于数据聚集计算的情况，能够最小化动态计算的区间范围，同时降低计算量，大幅度降低动态计算对内存的占用。其具备结构化、标签化、只读等多种属性功能，并通过灵活运用维度属性功能，优化设计、高速分析。除此之外，智达方通多维数据库支持完整的MDX语法及函数库，并支持扩展自定义函数及调用。​​（详细文档参见《智达方通多维数据库Intcube Booster V1.0 MDX函数语法手册》。）​​

在实际应用过程中，我们会考虑几个问题。数据间的关系是怎么样的，例如是什么推动了销售数据，这些数据是如何影响生产成本的？另外，是否存在一种模式可以使得数据之间的管理联动性增强，从何提高绩效，实现客户的财务目标，这些对未来发展是否会有影响？

确定数据之间的关联性

相关性是一种用于评估数据之间联动关系的统计方法。企业数据需要相关性的支撑，以避免信息和数据孤岛的发生。然而任何行业都面临着大量数据的冲击，传统数据库模型难以高效管理这些数据。Intcube Booster将要关联的每个变量存储为列，减少了需要读取单个数据的数量，它允许评估更多的可能数据组合，关联更多变量，只需以标准格式存储数据，这减少了分析数据所消耗的精力和时间。

分析数据之间的关系趋势

数据的实时更新代表其在不断变化，所关联的数据也会受到其影响。这需要数据库结构能够支撑每时每刻不断变化的数据，而不是在某些固定时间点来评估数据的相关性。这类分析涉及大量数据，无法通过电子表格、手动操作来完成。智达方通多维数据库可实现维度的结构化设计，实现不同模型中的同一个维度既有共性的成员和数据共享，又有个性化的变化满足不同模型业务差异性要求。在数据变化趋势下，能够快速反应实现数据之间的因果联动。

预测数据未来的发展

当数据有了一组定义的关系，下一步就是使用它们来预测未来发展趋势。传统方式是将它们重新编码为模型中的一组规则，然后用于计算未来结果，这反而为数据预测增加了工作量，不利于企业领导者及时知晓数据动向，快速做出决策。智达方通将这些关系自动转移到数据库模型上，支持数据整合、数据建模、数据联动，以取代复杂的人工流程，实现数据的动态预测，进而能够将预测结果反馈到下一个预测周期之中，为企业绩效管理提供有价值的见解。

在我们的众多客户案例中，预测分析用于实时确定未来发展动态，即不断收集数据并模拟未来的结果，帮助客户能够应对更多不确定事件的冲击，实现其战略目标。相比于其他供应商，智达方通有自主研制的多维数据库技术和产品，这为企业的发展提供了技术保障。这意味着，科技飞速发展的未来，智达方通有能力赋能各行各业，为我们的客户在前进的道路上披荆斩棘，助力企业打造新兴技术，实现数字化的转型。