特征工程

特征预处理

包含内容

无量纲化

归一化(容易受异常值的影响)
标准化

特征降维

0维标量
1维向量
2维矩阵
降维:降低二维或数组的列数（特征数）

特征选择
1. Filter过滤式
  方差太小
  相关性过强
  
  取值范围（-1，1）绝对值越大相关性越强
2. Embeded嵌入式
  决策树
  政策化
  深度学习
主成分分析

主成分分析

机器学习概述

特征工程概述

标签：机器,特征,day2,学习,降维,相关性
From： https://www.cnblogs.com/lmyy/p/17055989.html

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声明本文是学习2022年上半年网络安全应急响应分析报告.而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们2022年上半年应急2022年1-6月，奇安信集团......

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