可视化库
常见可视化库
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D3.js 目前 Web 端评价最高的 Javascript 可视化工具库(入手难)
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ECharts.js 百度出品的一个开源 Javascript 数据可视化库
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Highcharts.js 国外的前端数据可视化库,非商用免费,被许多国外大公司所使用
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AntV 蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案
总的来说:
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是一个JS插件
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性能好可流畅运行PC与移动设备
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兼容主流浏览器
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提供很多常用图表,且可定制
Echarts
使用步骤:
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引入echarts 插件文件到html页面中
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准备一个具备大小的DOM容器
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
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初始化echarts实例对象
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
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指定配置项和数据(option)
var option = { xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [{ data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320], type: 'line' }] };
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将配置项设置给echarts实例对象
myChart.setOption(option);
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大屏匹配的时候,监听屏幕大小自适应图表大小
window.addEventListener("resize", function() { myChart.resize(); });
基础配置
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series
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系列列表。每个系列通过
type
决定自己的图表类型 -
大白话:图标数据,指定什么类型的图标,可以多个图表重叠。
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xAxis:直角坐标系 grid 中的 x 轴
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boundaryGap: 坐标轴两边留白策略 true,这时候刻度只是作为分隔线,标签和数据点都会在两个刻度之间的带(band)中间。
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yAxis:直角坐标系 grid 中的 y 轴
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grid:直角坐标系内绘图网格。
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title:标题组件
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tooltip:提示框组件
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legend:图例组件
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color:调色盘颜色列表
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数据堆叠,同个类目轴上系列配置相同的
stack
值后 后一个系列的值会在前一个系列的值上相加。
option = { // color设置我们线条的颜色 注意后面是个数组 color: ['pink', 'red', 'green', 'skyblue'], // 设置图表的标题 title: { text: '折线图堆叠123' }, // 图表的提示框组件 tooltip: { // 触发方式 trigger: 'axis' }, // 图例组件 legend: { // series里面有了 name值则 legend里面的data可以删掉 }, // 网格配置 grid可以控制线形图 柱状图 图表大小 grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', // 是否显示刻度标签 如果是true 就显示 否则反之 containLabel: true }, // 工具箱组件 可以另存为图片等功能 toolbox: { feature: { saveAsImage: {} } }, // 设置x轴的相关配置 xAxis: { type: 'category', // 是否让我们的线条和坐标轴有缝隙 boundaryGap: false, data: ['星期一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日'] }, // 设置y轴的相关配置 yAxis: { type: 'value' }, // 系列图表配置 它决定着显示那种类型的图表 series: [ { name: '邮件营销', type: 'line', //这个属性要注意,往后的值会累加,下一个值是120+220,一般可以不用这个属性 stack: '总量' data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210], itemStyle: { normal: { barBorderRadius: 20, color: function(params){ //params为每个柱子的属性,这里myColor为一个颜色数组,根据dataIndex属性让柱子有不同的颜色 return myColor[params.dataIndex] } }, }, }, { name: '联盟广告', type: 'line', stack: '总量' data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310] } ] };
标签:data,图表,可视化,组件,grid,type From: https://www.cnblogs.com/jacky02/p/17054198.html