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字符串处理

时间:2023-01-14 17:12:35浏览次数:66  
标签:10 处理 str2 int 123 字符串 include

《面对字符串输入的情况》

 

 想这个输入格式我该如何输入?

  这样即可:

 scanf("%d:(%d)", &s, &cnt);

 

《字符串哈希》

对于字符串str长度为n,可以在O(n)的时间内解决字符串str上任意一段区间的子串与其他字符串是否相同

 

 

 

我们用这个方法就可以实现:

 

 

 

 再来看下面一个要求:

 

 

 

 

 

 

 这道题我们实际上用KMP才更好,如果要用字符串哈希该如何写?

  

 

 

     那么用字符串哈希如何快速得到字符串s各个区间的值来判断他们是否相等?

  设字符串s为:x1 x2 x3 ......xn

  那么我们各个阶段的哈希值为:

    h[i]=h[i-1]*p+xi

  有没有发现这个h[i]有点像前缀和一样?

  对于字符串区间[l,r]

  他们的h[l,r] = h[r]- h[l-1] * p^(r-l+1);

 

  关于这点如何解释呢?

    正如十进制下的:123 456 123

 

       如果我想知道这个十进制数 [7,9]区间的值是多少该如何求?

      我们用眼睛一看就知道为:123

      其实 h[9]= [1,9]区间的值为:1*10^8+2*10^7+....+1*10^2+2*10^1+3*10^0

      h[6]= [1,6]区间的值为:1*10^5+....+6*10^0

      h[9]-h[6]*10^3==    123 456 123 - 123 456 000 = 123

  就求出来了

 

注意写代码时h[]记得用上 unsigned long long 其在溢出时有自动mod 2^64的效果

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
typedef unsigned long long ull;
const int p = 131, N = 1e6 + 2;
ull ps[N], h[N];
char str[N];
bool check(int len, int n)
{
    if (len == n)
        return true;
    ull t = h[len] - h[0] * ps[len + 1];
    int l = len + 1, r = l + len - 1;
    while (r <= n)
    {
        ull tt = h[r] - h[l - 1] * ps[r - l + 1];
        if (t != tt)
            return false;
        l = r + 1;
        r = l + len - 1;
    }
    return true;
}
int main()
{
    ps[0] = 1;
    for (int i = 1; i <= N; i++)
        ps[i] = ps[i - 1] * p;
    while (scanf("%s", str))
    {
        if (str[0] == '.')
            break;
        int n = strlen(str);
        h[0] = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++)
            h[i + 1] = h[i] * p + str[i];
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            if (n % i)
                continue;
            if (check(i, n))
            {
                cout << n / i << endl;
                break;
            }
        }
    }
    return 0;
}

 

 

《trie树(字典树)(前缀树)》

正如名字所言:对于总共最大输入n个字符串长度,其可以在O(n)的时间内建立出字符串树处理

可以解决字符串关于前缀的问题

 

 

 

 

 

 

 在具体实现的时候我们最方便的使用一个二维数组实现的:设这个数组的名称为tr[N][65]

N代表输入字符串最大的总长度,65是可以处理‘a’,'A','0',小写,大写,数字这样的字符串,具体转换如下:

 

int get(char c)
{
    if (c >= '0' && c <= '9')
        return c - '0';
    else if (c >= 'A' && c <= 'Z')
        return c - '0' - 7;
    else
        return c - '0' - 13;
}

这样让 '0'-‘9‘ 为 0-9
'A'-'Z'为 10-35
‘a’-'z'为 36-61

 

与tr[N][65]相配套工作的是类似指针效果的int idx

他有标记是否字符存在的效果和指向下一个字符的效果:

  

 

 

 

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <unordered_map>
using namespace std;
const int N = 65, M = 3 * 1e6 + 2;
int tr[M][N], idx = 0, cnt[M];
int get(char c)
{
    if (c >= '0' && c <= '9')
        return c - '0';
    else if (c >= 'A' && c <= 'Z')
        return c - '0' - 7;
    else
        return c - '0' - 13;
}
void insert(string str)
{
    // 表示一开始从根节点开始
    int q = 0;
    for (int i = 0; i < str.length(); i++)
    {
        int t = get(str[i]);
        if (!tr[q][t])
            tr[q][t] = ++idx;
        q = tr[q][t];
        // 用来记录有多少个字符串的前缀经过这个
        cnt[q]++;
    }
}
int query(string str)
{
    int q = 0, ans = 0;
    for (int i = 0; i < str.length(); i++)
    {
        int t = get(str[i]);
        q = tr[q][t];
        if (q == 0)
            return 0;
        ans = cnt[q];
    }
    return ans;
}
int main()
{
    /*  cout << int('A') << " " << int('a') << " " << int('0') << endl; */
    /* cout << get('Z') << " " << get('z') << endl; */
    int t;
    cin >> t;
    while (t--)
    {
        int n, m;
        cin >> n >> m;
        // 大数组用memset会超时。。。。。。
        /*  memset(cnt, 0, sizeof(cnt));
         memset(tr, 0, sizeof(tr)); */
        for (int i = 0; i <= idx; i++)
            for (int j = 0; j <= N - 1; j++)
                tr[i][j] = 0;
        for (int i = 0; i <= idx; i++)
            cnt[i] = 0;
        idx = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            string str;
            cin >> str;
            insert(str);
        }
        for (int i = 1; i <= m; i++)
        {
            string str;
            cin >> str;
            cout << query(str) << endl;
        }
    }
    return 0;
}

 

《KMP》

 

 

 

 

    

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 1e6 + 2;
//模式串是去匹配的字符串,文本串是被匹配的字符串
//p[N]也可以称为next[N]
//p[j]表示:模式串区间1~j的字符串最长公共前缀后缀的长度
//也可以表示 当模式串在第j+1个字符与文本串不匹配的时候
//在模式串下一个尝试与文本串中不匹配的字符进行的匹配的是第p[j]+1个字符
int p[N];

char str1[N], str2[N];
int main()
{
    scanf("%s%s", str1 + 1, str2 + 1);
    int len1 = strlen(str1 + 1), len2 = strlen(str2 + 1);
    p[1] = 0;
    // j是模式串
    int j = 0;
    for (int i = 2; i <= len2; i++)
    {
        while (j > 0 && str2[i] != str2[j + 1])
            j = p[j];
        if (str2[i] == str2[j + 1])
            j++;
        p[i] = j;
    }
    j = 0;
    for (int i = 1; i <= len1; i++)
    {
        while (j > 0 && str1[i] != str2[j + 1])
            j = p[j];
        if (str1[i] == str2[j + 1])
            j++;
        if (j == len2)
        {
            cout << i - len2 + 1 << endl;
            j = p[j];
        }
    }
    for (int i = 1; i <= len2; i++)
        cout << p[i] << " ";
    cout << endl;
    return 0;
}

 

  p[N]如何求出来,其实就是模式串与模式串的[1~2....n]区间进行匹配

 

 

 

 

 

 

KMP在循环字符串中有个结论,十分有用

  

 

 

 结论就是:如果字符串是由某循环子串不断循环拼接而成,那么其KMP的next[n]

  有: 这个字符串最小循环子串的长度为n-next[n];

 

标签:10,处理,str2,int,123,字符串,include
From: https://www.cnblogs.com/cilinmengye/p/17052075.html

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