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二分查找

时间:2023-01-06 18:46:54浏览次数:34  
标签:二分 arr target int mid 查找 low

一、二分查找核心

1)二分查找的原理

二分查找(Binary search)也称折半查找,是一种效率较高的查找方法。

  1.  设置查找区间:low = 0;high= n;
  2. 若low > high时仍未找到,则查找失败;否则转步骤3
  3. 取中间位mid = (low + high) / 2;比较 target 与 arr[mid]
  4. 若 target < arr[mid],则high = mid - 1;查找在左半区间进行,转步骤2
  5. 若 target > arr[mid],则low = mid + 1;查找在右半区间进行,转步骤2
  6. 若 target = arr[mid],则查找成功,返回 mid 值

2)二分查找需要满足以下条件

  1. 要求线性表中的记录必须按关键码有序
  2. 链表必须按顺序存储

3)简单示例

从一个数列中找到数字37

二分查找

通过二分查找与顺序查找演示对比,可以看出 二分查找 在查找数字 37 时只需3次,而 顺序查找 在查找37时需要12次

4)时间复杂度

二分查找最好时间复杂度是:最好情况下只需要进行1次比较就能找到目标元素

二分查找最坏时间复杂度是:最坏情况就是查找不到目标元素

二分查找平均时间复杂度是


 

二、代码

1)非递归写法

    public int BinarySearch(int[] arr, int len, int target) {
        int low = 0;
        int high = len;
        int mid;
        while (low <= high) {
            mid = (low + high) / 2;
            if (target < arr[mid]) high = mid - 1;
            else if (target > arr[mid]) low = mid + 1;
            else return mid;
        }
        return -1;
    }

2)递归写法

    public int BinarySearch(int[] arr, int low, int high, int target) {
        if (low > high) {
            return -1;
        } else {
            int mid = (low + high) / 2;
            if (target < arr[mid]) return BinarySearch(arr, low, mid - 1, target);
            else if (target > arr[mid]) return BinarySearch(arr, mid + 1, high, target);
            else return mid;
        }
    }

标签:二分,arr,target,int,mid,查找,low
From: https://www.cnblogs.com/not2/p/17031339.html

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