你需要知道的 PyCaret 安装步骤

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PyCaret 是 Python 中的一个开源、低代码机器学习库，可自动执行机器学习工作流。

由于 Python 和 sklearn 版本不同，我一直在努力安装 PyCaret，但经过几次尝试，我已经在 Windows、Debian 和 google Colab 上成功安装了 PyCaret。

在 Windows 和 Debian 上安装

PyCaret 是 不是 但兼容 sklearn >0.23.2 ，但它适用于 Python 3.8 和 sklearn 0.23.2 在 Windows 和 Linux 中。

1. 一、创建conda环境并激活conda环境

# 创建一个 conda 环境，例如 pycaret_env

conda create - 名称 pycaret_env 蟒蛇=3.8

# 激活 conda 环境

康达激活 pycaret_env

如果 conda 激活不起作用，您将需要运行 ** 康达热** 首先，然后在 Linux 或 VS 代码中关闭终端并重新打开终端。

2、conda环境激活后，安装PyCaret：

点安装 pycaret

如果遇到消息 “默认为用户安装，因为普通站点包不可写”， 请改为运行此命令：

python -m pip install pycaret

在 Colab 上安装

如果您使用 Colab，以下是安装 PyCaret 的步骤：

!pip 安装 pycaret 形状

重新启动运行时后，安装 markupsafe：

!pip install markupsafe==2.0.1

然后你可以导入pycaret：

从 pycaret.classification 导入 *

您必须知道何时加载 PyCaret 模型来预测

您可以使用 Jupyter notebook 或 Colab 保存和加载模型 保存模型（） 和 加载模型（） ，但是如果你想在其他环境中使用保存的模型，例如 烧瓶 ，您需要添加 保存配置（） 和 加载配置（） 除了s ave_model() 和 加载模型（） ,否则你会收到错误信息 “找不到管道” .

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