• 2024-07-24Pycaret:目标列中出现缺失值错误
    如果目标列包含NaN并且当将其作为Pycaret中的目标列传递时,会显示缺失值错误;适用于其余列的所有可用插补方法,不适用于选定的目标列。s=setup(df,target='Lifeexpectancy',numeric_imputation="mean")ValueError:在目标列中发现10个缺失值:预期寿命
  • 2024-06-01[机器学习] 低代码机器学习工具PyCaret库使用指北
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  • 2024-03-21机器学习流程—AutoML
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  • 2023-01-01机器学习建模神器PyCaret已开源!提升效率,几行代码轻松搞定模型
     Datawhale干货 编译:张峰,Datawhale成员寄语:PyCaret,是一款Python中的开源低代码(low-code)机器学习库,支持在「低代码」环境中训练和部署有监督以及无监督的机器学习模型,提升
  • 2022-12-19pycaret学习之关联规则挖掘
    关联规则学习是一种基于规则的机器学习方法,用于发现大型数据库中变量之间的有趣关系。它旨在使用一些有趣的度量来识别数据库中发现的强规则。例如,在超市销售数据中找到的
  • 2022-12-19pycaret学习之异常检测
    异常检测是识别与大多数数据明显不同的稀有物品、事件或观察结果的任务。通常,异常项目会转化为某种问题,例如银行欺诈、结构缺陷、医疗问题或文本中的错误。存在三大类异常
  • 2022-12-18pycaret学习之无监督学习-聚类
    聚类分析是将一组对象分组的任务,使同一组(称为聚类)中的对象彼此之间比其他组中的对象更相似。它是一种探索性数据挖掘活动,也是用于许多领域的统计数据分析的常用技术,包括机
  • 2022-12-18pycaret学习之受监督学习的机器学习-回归
    回归回归分析是一组统计过程,用于估计因变量(通常称为“结果变量”或“目标”)与一个或多个自变量(通常称为“特征”、“预测变量”或“协变量”)之间的关系。机器学习回归的目
  • 2022-12-16pycaret学习之受监督的机器学习-分类
    PyCaret的分类模块是一个监督式机器学习模块,用于将元素分类为组。目标是预测离散和无序的分类类标签。一些常见的用例包括预测客户违约(是或否)、预测客户流失(客户将离开或
  • 2022-12-16pycaret学习之特征工程、特征选择
    特征工程在机器学习实验中经常会看到,通过算术运算组合的两个特征在解释数据中的差异时变得比单独使用同一两个特征更为重要。通过现有特征的交互创建新特征称为特征交互。
  • 2022-12-16机器学习_自动建模工具PyCaret
    机器学习涉及数据分析、清洗、建模、评价、对比模型……无论是初学者,还是有经验的开发者在面对新的项目时,都想要简化这些工作,最好能用简单的代码、较短时间,就能得出初步验证
  • 2022-12-13第一天-安装pycaret
    1、新建一个名为pycaret的环境condacreate-npycaret  因为当前版本过于低,需要安装新版本,按y继续则可安装成功  2、激活新建的环境condaactivatepycare
  • 2022-08-31你需要知道的 PyCaret 安装步骤
    你需要知道的PyCaret安装步骤Photoby博伊图梅洛·费特拉on不飞溅PyCaret是Python中的一个开源、低代码机器学习库,可自动执行机器学习工作流。由于Python