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【干货】吴恩达deeplearning.ai专项课程历史文章汇总

时间:2022-12-28 19:35:35浏览次数:63  
标签:吴恩达 机器 公众 ai 学习 卷积 神经网络 deeplearning 深度


【干货】吴恩达deeplearning.ai专项课程历史文章汇总_深度学习


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【干货】吴恩达deeplearning.ai专项课程历史文章汇总_神经网络_02





本文列出了吴恩达deeplearning.ai专项课程的所有精炼笔记,均是红色石头精心制作的原创内容。主要包括:《神经网络与深度学习》、《优化神经网络》、《构建机器学习项目》、《卷积神经网络CNN》、《序列模型RNN》五块内容,总共包含了17篇笔记!


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——AI有道 · 红色石头





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精炼笔记列表


神经网络与深度学习:

【1】​​深度学习概述​

【2】​​神经网络基础之逻辑回归​

【3】

【4】

【5】

优化神经网络:

【1】​​深度学习的实用层面​

【2】​​优化算法​

【3】​​超参数调试、Batch正则化和编程框架​

构建机器学习项目:

【1】​​机器学习策略(上)​

【2】​​机器学习策略(下)​

卷积神经网络CNN:

【1】​​卷积神经网络基础​

【2】​​深度卷积模型:案例研究​

【3】​​目标检测​

【4】​​人脸识别与神经风格迁移​

序列模型RNN:

【1】

【2】

【3】


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标签:吴恩达,机器,公众,ai,学习,卷积,神经网络,deeplearning,深度
From: https://blog.51cto.com/u_14481745/5976218

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