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二分法

时间:2022-12-20 09:55:41浏览次数:38  
标签:arr return int sortedArr mid 二分法 length

二分法

二分法多用于有序数组,经典的案例是查找一个一个有序数组中是否存在某个数

题目1 :找出一个有序数组中是否存在某个数?

public static boolean exist(int[] sortedArr, int num) {
        if (sortedArr == null || sortedArr.length == 0) {
            return false;
        }
        int L = 0;
        int R = sortedArr.length - 1;
        int mid = 0;
        // L..R
        while (L < R) {
            mid = L + ((R - L) >> 1); // 相当于 mid = (L + R) / 2 ,面对大数时更安全,不容易溢出
            if (sortedArr[mid] == num) {
                return true;
            } else if (sortedArr[mid] > num) {
                R = mid - 1;
            } else {
                L = mid + 1;
            }
        }
        return sortedArr[L] == num;
    }

 

题目2:在有序数组中找出>=value 的最左位置

例如 [1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4],>=2的最左位置即下标2

// 在arr上,找满足>=value的最左位置
    public static int nearestIndex(int[] arr, int value) {
        int L = 0;
        int R = arr.length - 1;
        int index = -1; // 记录最左的对号
        while (L <= R) {
            int mid = L + ((R - L) >> 1);
            if (arr[mid] >= value) {
                index = mid;
                R = mid - 1;
            } else {
                L = mid + 1;
            }
        }
        return index;
    }

 

题目3:在有序数组中找出<=value的最右位置

public static int nearestIndex(int[] arr, int value) {
        int L = 0;
        int R = arr.length - 1;
        int index = -1; // 记录最右的对号
        while (L <= R) {
            int mid = L + ((R - L) >> 1);
            if (arr[mid] <= value) {
                index = mid;
                L = mid + 1;
            } else {
                R = mid - 1;
            }
        }
        return index;
    }

 

题目4:找出一个无序数组中的相对最小

  //找出相对最小
    public static int getLessIndex(int[] arr) {
        if (arr == null || arr.length == 0) {
            return -1; // no exist
        }
        if (arr.length == 1 || arr[0] < arr[1]) {  //判断0位置是否时相对最小
            return 0;
        }
        if (arr[arr.length - 1] < arr[arr.length - 2]) {   //判断最后一位是否时相对最小
            return arr.length - 1;
        }
        int left = 1;
        int right = arr.length - 2;
        int mid = 0;
        while (left < right) {
            mid = (left + right) / 2;
            if (arr[mid] > arr[mid - 1]) {
                right = mid - 1;
            } else if (arr[mid] > arr[mid + 1]) {
                left = mid + 1;
            } else {
                return mid;
            }
        }
        return left;
    }

 

标签:arr,return,int,sortedArr,mid,二分法,length
From: https://www.cnblogs.com/wjingbo/p/16992953.html

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