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阻塞队列

时间:2022-12-19 22:32:46浏览次数:29  
标签:队列 元素 阻塞 private queue 方法


在前面几篇文章中,我们讨论了同步容器(Hashtable、Vector),也讨论了并发容器(ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList),这些工具都为我们编写多线程程序提供了很大的方便。今天我们来讨论另外一类容器:阻塞队列。

  在前面我们接触的队列都是非阻塞队列,比如PriorityQueue、LinkedList(LinkedList是双向链表,它实现了Dequeue接口)。

  使用非阻塞队列的时候有一个很大问题就是:它不会对当前线程产生阻塞,那么在面对类似消费者-生产者的模型时,就必须额外地实现同步策略以及线程间唤醒策略,这个实现起来就非常麻烦。但是有了阻塞队列就不一样了,它会对当前线程产生阻塞,比如一个线程从一个空的阻塞队列中取元素,此时线程会被阻塞直到阻塞队列中有了元素。当队列中有元素后,被阻塞的线程会自动被唤醒(不需要我们编写代码去唤醒)。这样提供了极大的方便性。

  本文先讲述一下java.util.concurrent包下提供主要的几种阻塞队列,然后分析了阻塞队列和非阻塞队列的中的各个方法,接着分析了阻塞队列的实现原理,最后给出了一个实际例子和几个使用场景。

  一.几种主要的阻塞队列

  二.阻塞队列中的方法 VS 非阻塞队列中的方法

  三.阻塞队列的实现原理

  四.示例和使用场景

  若有不正之处请多多谅解,并欢迎批评指正。

  请尊重作者劳动成果,转载请标明原文链接:


一.几种主要的阻塞队列

  自从Java 1.5之后,在java.util.concurrent包下提供了若干个阻塞队列,主要有以下几个:

  ArrayBlockingQueue:基于数组实现的一个阻塞队列,在创建ArrayBlockingQueue对象时必须制定容量大小。并且可以指定公平性与非公平性,默认情况下为非公平的,即不保证等待时间最长的队列最优先能够访问队列。

  LinkedBlockingQueue:基于链表实现的一个阻塞队列,在创建LinkedBlockingQueue对象时如果不指定容量大小,则默认大小为Integer.MAX_VALUE。

  PriorityBlockingQueue:以上2种队列都是先进先出队列,而PriorityBlockingQueue却不是,它会按照元素的优先级对元素进行排序,按照优先级顺序出队,每次出队的元素都是优先级最高的元素。注意,此阻塞队列为无界阻塞队列,即容量没有上限(通过源码就可以知道,它没有容器满的信号标志),前面2种都是有界队列。

  DelayQueue:基于PriorityQueue,一种延时阻塞队列,DelayQueue中的元素只有当其指定的延迟时间到了,才能够从队列中获取到该元素。DelayQueue也是一个无界队列,因此往队列中插入数据的操作(生产者)永远不会被阻塞,而只有获取数据的操作(消费者)才会被阻塞。

二.阻塞队列中的方法 VS 非阻塞队列中的方法

1.非阻塞队列中的几个主要方法:

  add(E e):将元素e插入到队列末尾,如果插入成功,则返回true;如果插入失败(即队列已满),则会抛出异常;

  remove():移除队首元素,若移除成功,则返回true;如果移除失败(队列为空),则会抛出异常;

  offer(E e):将元素e插入到队列末尾,如果插入成功,则返回true;如果插入失败(即队列已满),则返回false;

  poll():移除并获取队首元素,若成功,则返回队首元素;否则返回null;

  peek():获取队首元素,若成功,则返回队首元素;否则返回null

 

  对于非阻塞队列,一般情况下建议使用offer、poll和peek三个方法,不建议使用add和remove方法。因为使用offer、poll和peek三个方法可以通过返回值判断操作成功与否,而使用add和remove方法却不能达到这样的效果。注意,非阻塞队列中的方法都没有进行同步措施。

2.阻塞队列中的几个主要方法:

  阻塞队列包括了非阻塞队列中的大部分方法,上面列举的5个方法在阻塞队列中都存在,但是要注意这5个方法在阻塞队列中都进行了同步措施。除此之外,阻塞队列提供了另外4个非常有用的方法:

  put(E e)

  take()

  offer(E e,long timeout, TimeUnit unit)

  poll(long timeout, TimeUnit unit)

  

  put方法用来向队尾存入元素,如果队列满,则等待;

  take方法用来从队首取元素,如果队列为空,则等待;

  offer方法用来向队尾存入元素,如果队列满,则等待一定的时间,当时间期限达到时,如果还没有插入成功,则返回false;否则返回true;

  poll方法用来从队首取元素,如果队列空,则等待一定的时间,当时间期限达到时,如果取到,则返回null;否则返回取得的元素;

三.阻塞队列的实现原理

  前面谈到了非阻塞队列和阻塞队列中常用的方法,下面来探讨阻塞队列的实现原理,本文以ArrayBlockingQueue为例,其他阻塞队列实现原理可能和ArrayBlockingQueue有一些差别,但是大体思路应该类似,有兴趣的朋友可自行查看其他阻塞队列的实现源码。

  首先看一下ArrayBlockingQueue类中的几个成员变量:



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​public​​  ​​class​​  ​​ArrayBlockingQueue<E> ​​ ​​extends​​  ​​AbstractQueue<E>​



​implements​​  ​​BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {​



 



​private​​  ​​static​​  ​​final​​  ​​long​​  ​​serialVersionUID = -817911632652898426L;​



 



​/** The queued items  */​



​private​​  ​​final​​  ​​E[] items;​



​/** items index for next take, poll or remove */​



​private​​  ​​int​​  ​​takeIndex;​



​/** items index for next put, offer, or add. */​



​private​​  ​​int​​  ​​putIndex;​



​/** Number of items in the queue */​



​private​​  ​​int​​  ​​count;​



 



​/*​



​* Concurrency control uses the classic two-condition algorithm​



​* found in any textbook.​



​*/​



 



​/** Main lock guarding all access */​



​private​​  ​​final​​  ​​ReentrantLock lock;​



​/** Condition for waiting takes */​



​private​​  ​​final​​  ​​Condition notEmpty;​



​/** Condition for waiting puts */​



​private​​  ​​final​​  ​​Condition notFull;​



​}​




   可以看出,ArrayBlockingQueue中用来存储元素的实际上是一个数组,takeIndex和putIndex分别表示队首元素和队尾元素的下标,count表示队列中元素的个数。

  lock是一个可重入锁,notEmpty和notFull是等待条件。

  下面看一下ArrayBlockingQueue的构造器,构造器有三个重载版本:



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​public​​  ​​ArrayBlockingQueue(​​ ​​int​​  ​​capacity) {​



​}​



​public​​  ​​ArrayBlockingQueue(​​ ​​int​​  ​​capacity, ​​ ​​boolean​​  ​​fair) {​



 



​}​



​public​​  ​​ArrayBlockingQueue(​​ ​​int​​  ​​capacity, ​​ ​​boolean​​  ​​fair,​



​Collection<? ​​ ​​extends​​  ​​E> c) {​



​}​




   第一个构造器只有一个参数用来指定容量,第二个构造器可以指定容量和公平性,第三个构造器可以指定容量、公平性以及用另外一个集合进行初始化。

  然后看它的两个关键方法的实现:put()和take():



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​public​​  ​​void​​  ​​put(E e) ​​ ​​throws​​  ​​InterruptedException {​



​if​​  ​​(e == ​​ ​​null​​ ​​) ​​ ​​throw​​  ​​new​​  ​​NullPointerException();​



​final​​  ​​E[] items = ​​ ​​this​​ ​​.items;​



​final​​  ​​ReentrantLock lock = ​​ ​​this​​ ​​.lock;​



​lock.lockInterruptibly();​



​try​​  ​​{​



​try​​  ​​{​



​while​​  ​​(count == items.length)​



​notFull.await();​



​} ​​ ​​catch​​  ​​(InterruptedException ie) {​



​notFull.signal(); ​​ ​​// propagate to non-interrupted thread​



​throw​​  ​​ie;​



​}​



​insert(e);​



​} ​​ ​​finally​​  ​​{​



​lock.unlock();​



​}​



​}​




   从put方法的实现可以看出,它先获取了锁,并且获取的是可中断锁,然后判断当前元素个数是否等于数组的长度,如果相等,则调用notFull.await()进行等待,如果捕获到中断异常,则唤醒线程并抛出异常。

  当被其他线程唤醒时,通过insert(e)方法插入元素,最后解锁。

  我们看一下insert方法的实现:



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​private​​  ​​void​​  ​​insert(E x) {​



​items[putIndex] = x;​



​putIndex = inc(putIndex);​



​++count;​



​notEmpty.signal();​



​}​




   它是一个private方法,插入成功后,通过notEmpty唤醒正在等待取元素的线程。

  下面是take()方法的实现:



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​public​​  ​​E take() ​​ ​​throws​​  ​​InterruptedException {​



​final​​  ​​ReentrantLock lock = ​​ ​​this​​ ​​.lock;​



​lock.lockInterruptibly();​



​try​​  ​​{​



​try​​  ​​{​



​while​​  ​​(count == ​​ ​​0​​ ​​)​



​notEmpty.await();​



​} ​​ ​​catch​​  ​​(InterruptedException ie) {​



​notEmpty.signal(); ​​ ​​// propagate to non-interrupted thread​



​throw​​  ​​ie;​



​}​



​E x = extract();​



​return​​  ​​x;​



​} ​​ ​​finally​​  ​​{​



​lock.unlock();​



​}​



​}​




   跟put方法实现很类似,只不过put方法等待的是notFull信号,而take方法等待的是notEmpty信号。在take方法中,如果可以取元素,则通过extract方法取得元素,下面是extract方法的实现:



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​private​​  ​​E extract() {​



​final​​  ​​E[] items = ​​ ​​this​​ ​​.items;​



​E x = items[takeIndex];​



​items[takeIndex] = ​​ ​​null​​ ​​;​



​takeIndex = inc(takeIndex);​



​--count;​



​notFull.signal();​



​return​​  ​​x;​



​}​




   跟insert方法也很类似。

  其实从这里大家应该明白了阻塞队列的实现原理,事实它和我们用Object.wait()、Object.notify()和非阻塞队列实现生产者-消费者的思路类似,只不过它把这些工作一起集成到了阻塞队列中实现。

四.示例和使用场景

  下面先使用Object.wait()和Object.notify()、非阻塞队列实现生产者-消费者模式:



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​public​​  ​​class​​  ​​Test {​



​private​​  ​​int​​  ​​queueSize = ​​ ​​10​​ ​​;​



​private​​  ​​PriorityQueue<Integer> queue = ​​ ​​new​​  ​​PriorityQueue<Integer>(queueSize);​



 



​public​​  ​​static​​  ​​void​​  ​​main(String[] args)  {​



​Test test = ​​ ​​new​​  ​​Test();​



​Producer producer = test.​​ ​​new​​  ​​Producer();​



​Consumer consumer = test.​​ ​​new​​  ​​Consumer();​



 



​producer.start();​



​consumer.start();​



​}​



 



​class​​  ​​Consumer ​​ ​​extends​​  ​​Thread{​



 



​@Override​



​public​​  ​​void​​  ​​run() {​



​consume();​



​}​



 



​private​​  ​​void​​  ​​consume() {​



​while​​ ​​(​​ ​​true​​ ​​){​



​synchronized​​  ​​(queue) {​



​while​​ ​​(queue.size() == ​​ ​​0​​ ​​){​



​try​​  ​​{​



​System.out.println(​​ ​​"队列空,等待数据"​​ ​​);​



​queue.wait();​



​} ​​ ​​catch​​  ​​(InterruptedException e) {​



​e.printStackTrace();​



​queue.notify();​



​}​



​}​



​queue.poll();          ​​ ​​//每次移走队首元素​



​queue.notify();​



​System.out.println(​​ ​​"从队列取走一个元素,队列剩余"​​ ​​+queue.size()+​​ ​​"个元素"​​ ​​);​



​}​



​}​



​}​



​}​



 



​class​​  ​​Producer ​​ ​​extends​​  ​​Thread{​



 



​@Override​



​public​​  ​​void​​  ​​run() {​



​produce();​



​}​



 



​private​​  ​​void​​  ​​produce() {​



​while​​ ​​(​​ ​​true​​ ​​){​



​synchronized​​  ​​(queue) {​



​while​​ ​​(queue.size() == queueSize){​



​try​​  ​​{​



​System.out.println(​​ ​​"队列满,等待有空余空间"​​ ​​);​



​queue.wait();​



​} ​​ ​​catch​​  ​​(InterruptedException e) {​



​e.printStackTrace();​



​queue.notify();​



​}​



​}​



​queue.offer(​​ ​​1​​ ​​);        ​​ ​​//每次插入一个元素​



​queue.notify();​



​System.out.println(​​ ​​"向队列取中插入一个元素,队列剩余空间:"​​ ​​+(queueSize-queue.size()));​



​}​



​}​



​}​



​}​



​}​




   这个是经典的生产者-消费者模式,通过阻塞队列和Object.wait()和Object.notify()实现,wait()和notify()主要用来实现线程间通信。

  具体的线程间通信方式(wait和notify的使用)在后续问章中会讲述到。

  下面是使用阻塞队列实现的生产者-消费者模式:



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​public​​  ​​class​​  ​​Test {​



​private​​  ​​int​​  ​​queueSize = ​​ ​​10​​ ​​;​



​private​​  ​​ArrayBlockingQueue<Integer> queue = ​​ ​​new​​  ​​ArrayBlockingQueue<Integer>(queueSize);​



 



​public​​  ​​static​​  ​​void​​  ​​main(String[] args)  {​



​Test test = ​​ ​​new​​  ​​Test();​



​Producer producer = test.​​ ​​new​​  ​​Producer();​



​Consumer consumer = test.​​ ​​new​​  ​​Consumer();​



 



​producer.start();​



​consumer.start();​



​}​



 



​class​​  ​​Consumer ​​ ​​extends​​  ​​Thread{​



 



​@Override​



​public​​  ​​void​​  ​​run() {​



​consume();​



​}​



 



​private​​  ​​void​​  ​​consume() {​



​while​​ ​​(​​ ​​true​​ ​​){​



​try​​  ​​{​



​queue.take();​



​System.out.println(​​ ​​"从队列取走一个元素,队列剩余"​​ ​​+queue.size()+​​ ​​"个元素"​​ ​​);​



​} ​​ ​​catch​​  ​​(InterruptedException e) {​



​e.printStackTrace();​



​}​



​}​



​}​



​}​



 



​class​​  ​​Producer ​​ ​​extends​​  ​​Thread{​



 



​@Override​



​public​​  ​​void​​  ​​run() {​



​produce();​



​}​



 



​private​​  ​​void​​  ​​produce() {​



​while​​ ​​(​​ ​​true​​ ​​){​



​try​​  ​​{​



​queue.put(​​ ​​1​​ ​​);​



​System.out.println(​​ ​​"向队列取中插入一个元素,队列剩余空间:"​​ ​​+(queueSize-queue.size()));​



​} ​​ ​​catch​​  ​​(InterruptedException e) {​



​e.printStackTrace();​



​}​



​}​



​}​



​}​



​}​




   有没有发现,使用阻塞队列代码要简单得多,不需要再单独考虑同步和线程间通信的问题。

  在并发编程中,一般推荐使用阻塞队列,这样实现可以尽量地避免程序出现意外的错误。

  阻塞队列使用最经典的场景就是socket客户端数据的读取和解析,读取数据的线程不断将数据放入队列,然后解析线程不断从队列取数据解析。还有其他类似的场景,只要符合生产者-消费者模型的都可以使用阻塞队列。

  参考资料:

 



作者: ​​海子​​

    


标签:队列,元素,阻塞,private,queue,方法
From: https://blog.51cto.com/toutiao/5953947

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