在 MQTT 协议中，给出了三种传递消息时能够提供的服务质量标准，这三种服务质量从低到高依次是：
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At most once: 至多一次。消息在传递时，最多会被送达一次。换一个说法就是，没什么消息可靠性保证，允许丢消息。一般都是一些对消息可靠性要求不太高的监控场景使用，比如每分钟上报一次机房温度数据，可以接受数据少量丢失。 -
At least once: 至少一次。消息在传递时，至少会被送达一次。也就是说，不允许丢消息，但是允许有少量重复消息出现。 -
Exactly once：恰好一次。消息在传递时，只会被送达一次，不允许丢失也不允许重复，这个是最高的等级。
这个服务质量标准不仅适用于 MQTT，对所有的消息队列都是适用的。我们现在常用的绝大部分消息队列提供的服务质量都是 At least once，包括 RocketMQ、RabbitMQ 和 Kafka 都是这样。也就是说，消息队列很难保证消息不重复。
出现消息重复可以用幂等性解决，同样接口重复请求也可以用幂等解决
什么是幂等
幂等本来是数学上的概念，它的定义是这样的： 如果一个函数 f(x) 满足：f(f(x)) = f(x)，则函数 f(x) 满足幂等性。比如，求绝对值的函数，abs(x) = abs(abs(x))。
在计算机领域用来描述一个操作、方法或者服务。一个幂等操作的特点是，其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。
场景
将林志玲账户的余额加 100 元
方法一：利用数据库的唯一约束实现幂等（利用数据库实现幂等性）
我们在数据库中建一张转账流水表，这个表有三个字段：转账单 ID、账户 ID 和变更金额，然后给转账单 ID 和账户 ID 这两个字段联合起来创建一个唯一约束，这样对于相同的转账单 ID 和账户 ID，表里至多只能存在一条记录。
方法二：为更新的数据设置前置条件（将方法实现幂等）
- 方法入参传入林志玲的账户余额，拿参数中的余额与数据库中的余额做比较如果相同则执行变更操作。
- 最简单的做法给数据增加一个版本号属性，每次更改数据前，比较当前数据的版本号是否和消息中的版本一致，如果不一致就拒绝更新数据，更新数据的同时将版本号 1。（和乐观锁原理一样）
方法三（建议使用此方法）： 令牌机制（全局ID） （记录并检查操作）
在发送消息时,给每条消息指定一个全局唯一的ID,消费时,先根据这个ID检查这条消息是否有被消费过,如果没有消费过更新数据,然后将消费状态置为已消费。
方式一: 服务器端派发token并将token记录在缓存中, 客户端携带此token请求服务, 如果此token有效证明是有效请求,处理请求, 删除token。token无效忽略此请求。
方式二: 客户端请求携带一个唯一标识(流水),服务器判断此流水是否已经存在,如果已存在忽略此请求。