一、选题的背景
一个组织想要预测谁是消费贷款产品的潜在违约者。他们有基于他们所观察到的顾客历史行为的数据。因此，当他们获得新客户时，他们希望预测谁的风险更大，谁没有。此数据集为基于用户行为的贷款预测的训练集。所以想寻找数据集所提供的用户基本信息，消费行为，还款情况等，建立准确的逾期预测模型，以预测用户是否会逾期还款。
1.字段描述
| 字段名称 | 字段类型 | 字段说明 |
|---|---|---|
| Id | 数值型 | 用户Id |
| Income | 数值型 | 收入 |
| Age | 数值型 | 年龄 |
| Experience | 数值型 | 多年的用户经验（年） |
| Married/Single | 字符型 | 婚姻状况 |
| House_Ownership | 字符型 | 房子情况（拥有还是租房或者都不是） |
| Car_Ownership | 字符型 | 汽车情况（拥有或者租赁或者其他） |
| Profession | 字符型 | 职业 |
| CITY | 字符型 | 所在城市 |
| STATE | 字符型 | 所在州 |
| CURRENT_JOB_YRS | 数值型 | 在目前的工作岗位上有多年的经验 |
| CURRENT_HOUSE_YRS | 数值型 | 在当前居所居住的年数 |
| Risk_Flag | 数值型 | 拖欠贷款（0表示没有拖欠，1表示拖欠） |