首页 > 其他分享 >flask-04

flask-04

时间：2022-12-13 22:14:13浏览次数：53  
标签：__ 04 form flask app request validators import

一、异步框架

django3.x：支持异步

flask2.x：支持异步

fastapi：写起来跟同步没有大的区别

进程、线程、协程的区别？

进程是资源分配的单位
线程是CPU调度的单位
协程是一种比线程更加轻量级的存在，协程不是被操作系统内核所管理，而完全是由程序所控制（也就是在用户态执行）

  • 只针对Cpython
  • 定义函数时写async声明一下：这就是协程函数
  • 一个进程里可能有多条线程
  • 一个进程中，线程必须获得GIL锁才能运行
  • gil锁在几个线程间游走，虽然开了多条线程，同一时刻却只有一个线程在执行
  • 如果是IO密集型开启多线程，如果是计算密集型开启多进程
    • IO是不消耗CPU的，就是去网络拿数据
    • IO密集型下，多个进程下的线程可以被CPU调取执行
    • 程序员来控制操作系统的切换
    • IO越多效率越高一些
    • 一旦用了异步后面所有的都要用异步框架
    • 一台机器是有极限的，承载的并发量就那么高

二、g对象

g（global）是关键字，不能用缩写成了g（猜的）

是一个全局对象，对当次请求过程中一直有效

作用：上下文

  • 其实是请求的上下文，从请求进来就有，到请求走了一直存在，所以在当次请求过程中，如果调用别的函数，不需要把参数传入，只需要放到g对象中，在别的函数中直接使用g获取即可

django中有没有这个东西？

  • request.context

为什么不把变量放到request对象中？

  • 担心把requests原来的属性替换掉

g对象和session有什么区别？

  • g只针对于当次请求
  • session针对于所有请求

代码演示

  • 写个add方法，直接把a和b放到g对象里，后面直接调用即可
from flask import Flask, g,request

# g 对象
app = Flask(__name__)

def add():
    a=g.a
    b=g.b
    return a+b

# 1 写个请求扩展，before_request
@app.before_request
def before():
    request.name='curry'
    if 'home' not in request.path:
        g.name = 'curry'


@app.after_request
def after(response):
    print('-----', g.name)
    return response


@app.route('/')
def index():
    g.a=6
    g.b=66
    res=add()
    print(res)
    return 'hello curry'


@app.route('/home')
def home():
    print(g.name)
    return 'hello curry'


if __name__ == '__main__':
    app.run()

 三、flask-sessio使用

flask内置的session，把数据加密后保存到浏览器了

能不能自己写个session的类，重写open_session和save_session，把数据保存到服务端的redis中

第三方模块：flask-session已经把这事干了，可以放到文件，redis，mongodb，关系型数据库

下载

  • pip3 install -U flask-session  -U是升级安装

 方式一：以后会保存到redis中

  • 会传两个参数： 1.redis2.key_prefix（key值的前缀）
  • 不想连本地的话用conn

代码演示

from flask_session.sessions import RedisSessionInterface
from redis import Redis
conn=Redis(host='127.0.0.0',port=6379)
# app.session_interface = RedisSessionInterface(redis=None, key_prefix='curry')
app.session_interface = RedisSessionInterface(redis=conn, key_prefix='curry')
# 在视图函数中使用即可
@app.route('/')
def index():
    session['name'] = 'zjp'
    return 'hello'

 方式二：通用方案，以后集成第三方插件，大致都按这个流程

  •  导入一个类把app传入，其它的东西都写在配置文件中

 代码演示

from flask_session import Session
    #配置文件
    app.config.from_pyfile('settings.py')
    # from redis import Redis
    # app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
    # app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='127.0.0.1',port='6379')
    Session(app) # 导入一个类，把app传入

 自己写个配置文件：settings.py

源码分析

  • 本质在 Session(app)——>就是根据配置文件，生成 RedisSessionInterface 对象，赋值给app.session_interface

1、如何配置session的过期时间

  • 配置文件：PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(seconds=10)

2、如何让cookie，关闭浏览器就失效？

  • expires 设置为None，就是浏览器关闭cookie就失效了
	res = make_response('hello')
    res.set_cookie('name', 'curry', expires=None)
  • session设置的cookie，关闭浏览器失效
-使用方式一：app.session_interface = RedisSessionInterface(redis=conn, key_prefix='lqz',permanent=False)
-使用方式二：配置文件加入
SESSION_PERMANENT=False

四、数据库连接池

  • 链接mysql

代码演示

from flask import Flask, jsonify
import pymysql

app = Flask(__name__)
app.debug = True
@app.route('/boys')
def boys():
    # 第一步，链接mysql
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, database='cnblogs', password='', user='root')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from article')
    res = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
    print(res)
    return jsonify(res)

但是这种代码存在点问题

  • 每个请求过来，都打开mysql链接进行操作，操作完了关闭链接，但是如果并发量很高mysql会顶不住
  • 可以现做读写分离，分到两台机器上。还可以做mysql的集群散落到不同的机器上，分库分表

django中没有数据库连接池，相当于来一个请求就开一个连接，因为我们在使用过程中并发量没有很高，所以觉得没问题

解决方案：把连接对象和cursor定义成全局的

  • 每个视图函数使用同一个cursor，这样会错乱

所以引出“数据库连接池”

使用第三方的：DBUtils ，创建数据库连接池

下载：pip3 install -U DBUtils

使用步骤

第一步：在py中实例化一个池

    from dbutils.pooled_db import PooledDB
    import pymysql
    # 1 实例化得到对象
    POOL = PooledDB(
        creator=pymysql,   # 使用链接数据库的模块
        maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
        mincached=2,       # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
        maxcached=5,       # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
        maxshared=0,      # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
        blocking=True,    # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
        maxusage=None,    # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
        setsession=[],    # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
        ping=0,           # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
        host='127.0.0.1',
        port=3306,
        user='root',
        password='123',
        database='cnblogs',
        charset='utf8'
    )

第二步：在视图函数中使用池

from db import POOL
@app.route('/boys')
def boys():
    # 第一步，从连接池中取一个链接
    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor()
    time.sleep(0.01)
    cursor.execute('select * from article')
    res = cursor.fetchall()
    print(res)
    return jsonify(res)

小总结：

  • 如果使用池：无论客户端连接数有多大，mysql的连接数，最多就是6个
  • 如果不使用池：mysql的连接数会过大，把mysql崩掉

压力测试：客户端代码

	import requests
   	from threading import Thread, get_ident
    def task():
        res = requests.get('http://127.0.0.1:8080/boys')
        print('线程id号为：%s，获取的数据为：' % str(get_ident()), res.json())

    if __name__ == '__main__':
        for i in range(5000):
            t = Thread(target=task)
            t.start()

链接mysql 查看连接数

  • show status like 'Threads%'

五、wtfroms（了解）

跟django中学过的forms组件是一个东西（做前后端混合能用到，前后端分离用不到）

作用：

  • 校验数据
  • 渲染错误信息
  • 渲染页面

下载：pip3 install wtforms

  • 判断get、post请求，都不是打印错误信息

代码演示

from flask import Flask, render_template, request, redirect

from wtforms import Form
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
from wtforms.fields import choices
app = Flask(__name__, template_folder='templates')

app.debug = True


class LoginForm(Form):
    # 字段（内部包含正则表达式）
    name = simple.StringField(
        label='用户名',
        validators=[
            validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'),
            validators.Length(min=6, max=18, message='用户名长度必须大于%(min)d且小于%(max)d')
        ],
        widget=widgets.TextInput(),  # 页面上显示的插件
        render_kw={'class': 'form-control'}

    )
    # 字段（内部包含正则表达式）
    pwd = simple.PasswordField(
        label='密码',
        validators=[
            validators.DataRequired(message='密码不能为空.'),
            validators.Length(min=8, message='用户名长度必须大于%(min)d'),
            validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-z\d$@$!%*?&]{8,}",
                              message='密码至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母，1个数字和1个特殊字符')

        ],
        widget=widgets.PasswordInput(),
        render_kw={'class': 'form-control'}
    )


class RegisterForm(Form):
    name = simple.StringField(
        label='用户名',
        validators=[
            validators.DataRequired()
        ],
        widget=widgets.TextInput(),
        render_kw={'class': 'form-control'},
        default='pyy'
    )

    pwd = simple.PasswordField(
        label='密码',
        validators=[
            validators.DataRequired(message='密码不能为空.')
        ],
        widget=widgets.PasswordInput(),
        render_kw={'class': 'form-control'}
    )

    pwd_confirm = simple.PasswordField(
        label='重复密码',
        validators=[
            validators.DataRequired(message='重复密码不能为空.'),
            validators.EqualTo('pwd', message="两次密码输入不一致")
        ],
        widget=widgets.PasswordInput(),
        render_kw={'class': 'form-control'}
    )

    email = simple.EmailField(
        label='邮箱',
        validators=[
            validators.DataRequired(message='邮箱不能为空.'),
            validators.Email(message='邮箱格式错误')
        ],
        widget=widgets.TextInput(input_type='email'),
        render_kw={'class': 'form-control'}
    )

    gender = choices.RadioField(
        label='性别',
        choices=(
            (1, '男'),
            (2, '女'),
        ),
        coerce=int # “1” “2”
     )
    city = choices.SelectField(
        label='城市',
        choices=(
            ('bj', '北京'),
            ('sh', '上海'),
        )
    )

    hobby = choices.SelectMultipleField(
        label='爱好',
        choices=(
            (1, '篮球'),
            (2, '足球'),
        ),
        coerce=int
    )

    favor = choices.SelectMultipleField(
        label='喜好',
        choices=(
            (1, '篮球'),
            (2, '足球'),
        ),
        widget=widgets.ListWidget(prefix_label=False),
        option_widget=widgets.CheckboxInput(),
        coerce=int,
        default=[1, 2]
    )

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(RegisterForm, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.favor.choices = ((1, '篮球'), (2, '足球'), (3, '羽毛球'))

    def validate_pwd_confirm(self, field):
        """
        自定义pwd_confirm字段规则，例：与pwd字段是否一致
        :param field:
        :return:
        """
        # 最开始初始化时，self.data中已经有所有的值

        if field.data != self.data['pwd']:
            # raise validators.ValidationError("密码不一致") # 继续后续验证
            raise validators.StopValidation("密码不一致")  # 不再继续后续验证

@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    if request.method == 'GET':
        form = LoginForm()
        return render_template('login.html', form=form)
    else:
        form = LoginForm(formdata=request.form)
        if form.validate():
            print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data)
        else:
            print(form.errors)
        return render_template('login.html', form=form)


@app.route('/register', methods=['GET', 'POST'])
def register():
    if request.method == 'GET':
        form = RegisterForm(data={'gender': 2, 'hobby': [1, ]})  # initial
        return render_template('register.html', form=form)
    else:
        form = RegisterForm(formdata=request.form)
        if form.validate():
            print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data)
        else:
            print(form.errors)
        return render_template('register.html', form=form)


if __name__ == '__main__':
    app.run()

html代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户注册</h1>
<form method="post" novalidate style="padding:0  50px">
    {% for field in form %}
    <p>{{field.label}}: {{field}} {{field.errors[0] }}</p>
    {% endfor %}
    <input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>登录</h1>
<form method="post" novalidate>
    <p>{{form.name.label}} {{form.name}} {{form.name.errors[0] }}</p>

    <p>{{form.pwd.label}} {{form.pwd}} {{form.pwd.errors[0] }}</p>
    <input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>

六、信号

信号和信号量

信号：signal：Flask框架中的信号基于blinker，其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为

信号量：Semaphore:信号量可以理解为多把锁，同时允许多个线程来更改数据

有什么用？

  • 代码耦合性低
  • before_render_template ：只要模板渲染就会执行，记录日志，login页面被渲染了多少次
  • 统计今天用户访问量
  • User表只要删除记录，就干个什么事
  • 向banner表存数据，双写一致性问题：定时更新

django的信号

  • https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/articles/9803403.html

内置信号

请求到来前执行 request_started = _signals.signal('request-started') 
请求结束后执行 request_finished = _signals.signal('request-finished')
模板渲染前执行 before_render_template = _signals.signal('before-render-template')
模板渲染后执行 template_rendered = _signals.signal('template-rendered')
请求执行出现异常时执行 got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')
请求执行完毕后自动执行（无论成功与否 request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')
调用flashed在其中添加数据时，自动触发 message_flashed = _signals.signal('message-flashed')

使用步骤

  • 定义函数
  • 跟内置信号绑定：signals.before_render_template.connect(before_render)
  • 等待信号被触发

自定义信号使用步骤：

  • 定义一个自定义信号
  • 定义一个函数
  • 函数跟自定义信号绑定
  • 某种情况下触发信号的执行

自定义信号使用

# 第一步：定义要给信号
lqz = _signals.signal('curry')

# 第二步：定义函数
def test(*args, **kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)
    print('铁铁，我执行了')

# 第三步：绑定自定义的信号
lqz.connect(test)

# 第四步：触发自定义的信号

标签：__,04,form,flask,app,request,validators,import
From： https://www.cnblogs.com/zzjjpp/p/16979174.html

相关文章

  • django 04 视图层
    视图层三剑客(render,HttpResponse,redirect)#1.用于处理请求的视图函数都必须返回HttpResponse对象"""render,HttpResponse的底层都是HttpResponseredi......
  • flask(四)
    今日内容概要g对象flask-session使用数据库连接池wtfroms信号今日内容详细g对象#g：global缩写，是关键字，不能用，就写成了g，对象，是一个全局对象，当此请求过程中，一......
  • flask-session、数据库连接池、wtfroms、信号
    g对象1.g：global缩写，是关键字，不能用，就写成了g-g是一个全局对象，当此请求过程中，一直有效-其实是请求的上下文，从请求进来，就有，到请求走了，一直存在，所以在当次请求过程中，如果......
  • django框架(04)
    目录今日内容详细路由分发名称空间虚拟环境视图层之必会三板斧JsonResponse对象视图层之request对象获取文件视图层之FBV与CBVCBV源码剖析(重要)模板层今日内容详细路......
  • 基于Ubuntu18.04 tftp+apache2+grub+nfs搭建PXE系统(EFI模式,手动安装)
    基于Ubuntu18.04tftp+apache2+grub+nfs搭建PXE系统(EFI模式,手动安装)注：用于支持个性系统安装需求apt-getinstalltftpd-hpaapt-getinstallapache2apt-getinstallnfs......
  • nginx反向代理部署springboot项目报404无法加载静态资源
    问题：nginx反向代理部署springboot项目报404无法加载静态资源（css,js,jpg,png...）为什么要用反向代理：springboot默认启动端口为8080，如果需要通过域名（不加端口号）直接访问sprin......
  • 【Flask】数据库连接池，信号，flask请求上下文
    目录1.数据库连接池1.1如果把conn做成全局1.2如果在每个视图函数中建立链接1.3借助于第三方模块，实现数据库连接池1.4pool.py1.5flask测试1.6压力测试2.wtfroms（了......
  • Ubuntu20.04系统安装Livox ROS Driver
    1.准备工作 先要确保ROS和Livox-SDK安装成功！安装过程可参考：ROS安装：https://blog.csdn.net/weixin_43994864/article/details/119703293Livox-SDK安装：https://blog.csdn......
  • 04 柱面、锥面、旋转曲面和二次曲面 | 解析几何
    1.柱面1.柱面概念柱面：在空间，由平行于定方向且与一条定曲线相交的一族平行直线所生成的曲面叫做柱面准线：定曲线叫做柱面的准线柱面的准线不是惟一的，每一条与柱面的......
  • win7 64 + Ubuntu 14.04.1 64双系统安装，详解UEFI ~ GPT和legacy ~ MBR区别
    win764+Ubuntu14.04.164双系统安装背景：我的笔记本之前的系统是window764+Ubuntu14.04.1，用UEFI引导系统。安装过程是先装的win7，再装Ubuntu。本来挺和谐的搭配，但是......

赞助商

阅读排行

网站主页关于我们联系我们网站地图

本网站内容转载自其他媒体，侵权联系[admin##ips99.com]。

Copyright © 2020-2023 IPS99 版权所有 IPS99