今日内容概要

• g对象
• flask-session使用
• 数据库连接池
• wtfroms
• 信号

今日内容详细

g对象

# g ：global缩写，是关键字，不能用，就写成了g，对象，是一个全局对象，当此请求过程中，一直有效

# 作用：上下文
    -其实是请求的上下文，从请求进来，就有，到请求走了，一直存在，所以在当次请求过程中，如果调用别的函数，不需要把参数传入，只需要放到g对象中，在别的函数中直接使用g获取即可

# djagno中有没有这个东西？
    request.context

# 为什么不把变量放到request对象中？
    担心把requets原来的属性替换掉

# g对象和session有什么区别
    -g只针对于当次请求
    -session针对于所有请求

代码演示

from flask import Flask, g, request

# g 对象
app = Flask(__name__)


def add():
    a = g.a
    b = g.b
    return a + b


# 1 写个请求扩展，before_request
@app.before_request
def before():
    request.name = 'lqz'
    if 'home' not in request.path:
        g.name = 'lqz'


@app.after_request
def after(response):
    print('-----', g.name)
    return response


@app.route('/')
def index():
    g.a = 1
    g.b = 6
    res = add()
    print(res)
    return 'hello'


@app.route('/home')
def home():
    print(g.name)
    return 'hello'


if __name__ == '__main__':
    app.run()

flask-session使用

# flask内置的session，把数据加密后保存到浏览器了
# 能不能自己写个session的类，重写open_session和save_session，把数据保存到服务端的redis中
# 第三方：flask-session已经把这事干了，可以放到文件，redis，mongodb，关系型数据库
# 下载：
pip3 install -U flask-session  # 升级安装

# 使用：
#方式一：  以后会保存到redis中
from flask_session.sessions import RedisSessionInterface
from redis import Redis
conn=Redis(host='127.0.0.0',port=6379)
# app.session_interface = RedisSessionInterface(redis=None, key_prefix='lqz')
app.session_interface = RedisSessionInterface(redis=conn, key_prefix='lqz')
# 在视图函数中使用即可
@app.route('/')
def index():
    session['name'] = 'pyy'
    return 'hello'

# 方式二： 通用方案，以后集成第三方插件，大致都按这个流程
    from flask_session import Session
    #配置文件
    app.config.from_pyfile('settings.py')
    from redis import Redis
    app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
    app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='127.0.0.1',port='6379')
    Session(app) # 导入一个类，把app传入

 # 方案二，源码分析
    本质在 Session(app)--->就是根据配置文件，生成 RedisSessionInterface 对象，赋值给app.session_interface

# 1 如何配置session的过期时间
    配置文件：PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(seconds=10)

# 2 如何让cookie，关闭浏览器就失效
    # expires 设置为None，就是浏览器关闭cookie就失效了
    res = make_response('hello')
    res.set_cookie('name', 'lqz', expires=None)

    #session设置的cookie，关闭浏览器失效
        -使用方式一：app.session_interface = RedisSessionInterface(redis=conn, key_prefix='lqz',permanent=False)
        -使用方式二：配置文件加入
        SESSION_PERMANENT=False

代码演示

from flask import Flask, session, make_response

app = Flask(__name__)
app.secret_key = 'asdfasdfa'
# 使用步骤：方式一：
from flask_session.sessions import RedisSessionInterface
from redis import Redis

conn = Redis(host='127.0.0.0', port=6379)
app.session_interface = RedisSessionInterface(redis=None, key_prefix='lqz')
app.session_interface = RedisSessionInterface(redis=conn, key_prefix='lqz', permanent=False)

# 方式二：flask使用其他第三插件，模式基本一样
from flask_session import Session

# 配置文件
app.config.from_pyfile('settings.py')
from redis import Redis

app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis'
app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='127.0.0.1', port='6379')
Session(app)  # 导入一个类，把app传入


@app.route('/')
def index():
    session['name'] = 'lyf'
    res = make_response('hello')
    res.set_cookie('name', 'lqz', expires=None)
    return res


if __name__ == '__main__':
    app.run(port=8080)

数据库连接池

flask中集成mysql

from flask import Flask, jsonify
import pymysql

app = Flask(__name__)


@app.route('/boys')
def boys():
    # 第一步，链接mysql
    conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, database='aaa', password='123', user='root')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from boy')
    res = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
    print(res)
    return jsonify(res)

使用数据库连接池

# 每个请求过来，都打开mysql链接，操作，操作完了，关闭链接
# 如果并发量很高，如果有1w个并发，要开1w mysql的链接，mysql顶不住
    -django就是这么做的

# 解决方案：使用，把连接对象和cursor定义成全局的
    -每个视图函数使用同一个cursor,这样会错乱

# 使用第三方的：DBUtils ，创建数据库连接池
# pip3 install -U DBUtils

# 使用步骤
    # 第一步：在py中实例化一个池
    from dbutils.pooled_db import PooledDB
    import pymysql
    # 实例化得到对象
    POOL = PooledDB(
        creator=pymysql,   # 使用链接数据库的模块
        maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
        mincached=2,       # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
        maxcached=5,       # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
        maxshared=0,      # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
        blocking=True,    # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
        maxusage=None,    # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
        setsession=[],    # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
        ping=0,           # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
        host='127.0.0.1',
        port=3306,
        user='root',
        password='123',
        database='cnblogs',
        charset='utf8'
    )

    # 第二步：在视图函数中使用池
        from db import POOL
        @app.route('/boys')
        def boys():
            # 第一步，从连接池中取一个链接
            conn = POOL.connection()
            cursor = conn.cursor()
            time.sleep(0.01)
            cursor.execute('select * from article')
            res = cursor.fetchall()
            print(res)
            return jsonify(res)

  # 总结，
    如果使用池：无论客户端连接数有多大，mysql的连接数，最多就是6个
    如果不使用池：mysql的连接数会过大，把mysql崩掉

 # 压力测试：客户端代码
    import requests
    from threading import Thread, get_ident
    def task():
        res = requests.get('http://127.0.0.1:8080/boys')
        print('线程id号为：%s，获取的数据为：' % str(get_ident()), res.json())

    if __name__ == '__main__':
        for i in range(5000):
            t = Thread(target=task)
            t.start()

#链接mysql 查看连接数
    show status like 'Threads%'

wtfroms

# 跟 django中学过的forms组件是一个东西
#作用：
    1 校验数据
    2 渲染错误信息
    3 渲染页面

#第三方：下载
pip3 install wtforms

python代码

from flask import Flask, render_template, request, redirect

from wtforms import Form
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
from wtforms.fields import choices
app = Flask(__name__, template_folder='templates')

app.debug = True


class LoginForm(Form):
    # 字段（内部包含正则表达式）
    name = simple.StringField(
        label='用户名',
        validators=[
            validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'),
            validators.Length(min=6, max=18, message='用户名长度必须大于%(min)d且小于%(max)d')
        ],
        widget=widgets.TextInput(),  # 页面上显示的插件
        render_kw={'class': 'form-control'}

    )
    # 字段（内部包含正则表达式）
    pwd = simple.PasswordField(
        label='密码',
        validators=[
            validators.DataRequired(message='密码不能为空.'),
            validators.Length(min=8, message='用户名长度必须大于%(min)d'),
            validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-z\d$@$!%*?&]{8,}",
                              message='密码至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母，1个数字和1个特殊字符')

        ],
        widget=widgets.PasswordInput(),
        render_kw={'class': 'form-control'}
    )


class RegisterForm(Form):
    name = simple.StringField(
        label='用户名',
        validators=[
            validators.DataRequired()
        ],
        widget=widgets.TextInput(),
        render_kw={'class': 'form-control'},
        default='pyy'
    )

    pwd = simple.PasswordField(
        label='密码',
        validators=[
            validators.DataRequired(message='密码不能为空.')
        ],
        widget=widgets.PasswordInput(),
        render_kw={'class': 'form-control'}
    )

    pwd_confirm = simple.PasswordField(
        label='重复密码',
        validators=[
            validators.DataRequired(message='重复密码不能为空.'),
            validators.EqualTo('pwd', message="两次密码输入不一致")
        ],
        widget=widgets.PasswordInput(),
        render_kw={'class': 'form-control'}
    )

    email = simple.EmailField(
        label='邮箱',
        validators=[
            validators.DataRequired(message='邮箱不能为空.'),
            validators.Email(message='邮箱格式错误')
        ],
        widget=widgets.TextInput(input_type='email'),
        render_kw={'class': 'form-control'}
    )

    gender = choices.RadioField(
        label='性别',
        choices=(
            (1, '男'),
            (2, '女'),
        ),
        coerce=int # “1” “2”
     )
    city = choices.SelectField(
        label='城市',
        choices=(
            ('bj', '北京'),
            ('sh', '上海'),
        )
    )

    hobby = choices.SelectMultipleField(
        label='爱好',
        choices=(
            (1, '篮球'),
            (2, '足球'),
        ),
        coerce=int
    )

    favor = choices.SelectMultipleField(
        label='喜好',
        choices=(
            (1, '篮球'),
            (2, '足球'),
        ),
        widget=widgets.ListWidget(prefix_label=False),
        option_widget=widgets.CheckboxInput(),
        coerce=int,
        default=[1, 2]
    )

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(RegisterForm, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.favor.choices = ((1, '篮球'), (2, '足球'), (3, '羽毛球'))

    def validate_pwd_confirm(self, field):
        """
        自定义pwd_confirm字段规则，例：与pwd字段是否一致
        :param field:
        :return:
        """
        # 最开始初始化时，self.data中已经有所有的值

        if field.data != self.data['pwd']:
            # raise validators.ValidationError("密码不一致") # 继续后续验证
            raise validators.StopValidation("密码不一致")  # 不再继续后续验证

@app.route('/login', methods=['GET', 'POST'])
def login():
    if request.method == 'GET':
        form = LoginForm()
        return render_template('login.html', form=form)
    else:
        form = LoginForm(formdata=request.form)
        if form.validate():
            print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data)
        else:
            print(form.errors)
        return render_template('login.html', form=form)


@app.route('/register', methods=['GET', 'POST'])
def register():
    if request.method == 'GET':
        form = RegisterForm(data={'gender': 2, 'hobby': [1, ]})  # initial
        return render_template('register.html', form=form)
    else:
        form = RegisterForm(formdata=request.form)
        if form.validate():
            print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data)
        else:
            print(form.errors)
        return render_template('register.html', form=form)


if __name__ == '__main__':
    app.run()

html代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>用户注册</h1>
<form method="post" novalidate style="padding:0  50px">
    {% for field in form %}
    <p>{{field.label}}: {{field}} {{field.errors[0] }}</p>
    {% endfor %}
    <input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>


<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>登录</h1>
<form method="post" novalidate>
    <p>{{form.name.label}} {{form.name}} {{form.name.errors[0] }}</p>

    <p>{{form.pwd.label}} {{form.pwd}} {{form.pwd.errors[0] }}</p>
    <input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>

信号

#  信号和信号量
# 信号量：Semaphore:信号量可以理解为多把锁，同时允许多个线程来更改数据
# 信号：signal：Flask框架中的信号基于blinker，其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为

# 有什么用？
    -代码耦合性低
    -before_render_template ：只要模板渲染就会执行，记录日志，login页面被渲染了多少次
    -统计今天用户访问量
    -User表只要删除记录，就干个什么事
    -向banner表存数据，双写一致性问题：定时更新

# django得信号：https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/articles/9803403.html

# 内置信号
    request_started = _signals.signal('request-started')                # 请求到来前执行
    request_finished = _signals.signal('request-finished')              # 请求结束后执行
    before_render_template = _signals.signal('before-render-template')  # 模板渲染前执行
    template_rendered = _signals.signal('template-rendered')            # 模板渲染后执行
    got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')    # 请求执行出现异常时执行
    request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')      # 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否）
    message_flashed = _signals.signal('message-flashed')                # 调用flashed在其中添加数据时，自动触发

使用步骤

from flask import Flask, render_template
from flask import signals

app = Flask(__name__)

# 内置信号使用步骤
# 第一步：写个函数
def render_before(*args,**kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)
    print('模板要渲染了')

# 第二步：跟信号绑定
signals.before_render_template.connect(render_before)

# 第三步：触发信号 （内置信号，会自动触发）
@app.route('/')
def index():
    print('index 执行了')
    return render_template('index.html', name='刘亦菲')

if __name__ == '__main__':
    app.run()

'''使用步骤
    1 定义函数
    2 跟内置信号绑定：signals.before_render_template.connect(before_render)
    3 等待信号被触发
'''

自定义信号

from flask import Flask, render_template,request
from flask import signals
from flask.signals import _signals

app = Flask(__name__)

# 第一步：定义信号
xxx = _signals.signal('xxx')

# 第二步：写个函数
def add(*args, **kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)
    print('add执行了')

# 第三步：跟信号绑定
xxx.connect(add)

#第四步：触发信号
@app.route('/')
def index():
    xxx.send(request=request)
    print('index 执行了')
    return render_template('index.html', name='刘亦菲')

if __name__ == '__main__':
    app.run()

'''
  # 第一步：定义信号
  # 第二步：定义函数
  # 第三步：绑定自定义的信号
  # 第四步：触发自定义的信号
 '''

为什么cpython获得gil锁，线程才能执行?

1.在没有 GIL 锁的情况下，有可能多线程在执行一个代码的同时，垃圾回收机制线程对所执行代码的变量直接回收，导致运行报错
2.不同的数据除了 GIL 锁，还需要一把互斥锁，来保证数据处理不会错乱
注意：GIL 锁是加在 CPython 解释器上的，进程先获取 GIL 锁，在获取 CPython 解释器