黄海广博士在github开源了机器学习及深度学习个人笔记，成为热门项目，详情报道见文章。其中机器学习笔记10000+star，深度学习笔记7200+star。个人star数量23310，排名github175名，由于github下载速度较慢，因此我们将三个最热门的github的仓库打包成镜像文件提供下载。
黄海广博士在github开源了机器学习及深度学习个人笔记，成为热门项目，详情报道见文章。其中机器学习笔记10000+star，深度学习笔记7200+star。个人star数量23310，排名github175名（全球个人用户排名，2019-7-7数据）
github地址：
https://github.com/fengdu78
由于某种原因，国内用户访问github非常慢，下载资源经常失败，于是，为方便读者，我们把github内容做成镜像文件予以发布。
下载文件说明：
1.Coursera-ML-AndrewNg-Notes.iso
https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
（star：10033）机器学习笔记的全站镜像
课程地址：
https://www.coursera.org/course/ml
2.deeplearning_ai_books.iso https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
（star：7297） 深度学习笔记的全站镜像
其他（因为某种原因不宜在github公布，所以在这里提供下载）
机器学习视频镜像.iso----------机器学习的中英文字幕视频
深度学习视频镜像.iso----------深度学习的中英文字幕视频
深度学习测验作业.pdf----------深度学习的测验作业（含中文翻译）
深度学习代码作业.iso----------深度学习的代码作业（含中文翻译）
课程地址：
http://www.deeplearning.ai
3.lihang.zip
https://github.com/fengdu78/lihang-code
（star：5316）李航《统计学习方法》的代码实现
下载地址：
链接：https://pan.baidu.com/s/1nhvxDcoyAl7267FUGbiJhA
提取码：hxbc
备用地址：回复“1978”获取（若下载地址失效后使用）
以上star数的统计时间：2019-7-7，数据统计网站：https://gitstar-ranking.com
本站简介↓↓↓
“机器学习初学者”是帮助人工智能爱好者入门的个人公众号（创始人：黄海广）
初学者入门的道路上，最需要的是“雪中送炭”，而不是“锦上添花”。