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论文标题
- 基于所使用的主要模型或者方法作为标题
- 最好不要超过20个字，但以表达准确为第一要求
摘要
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1000字左右 美赛500——600词
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解决了什么问题？应用了什么方法？得到了什么结果？
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大概可以分为三部分
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开头段
- 第一句话简单交代题目背景（可选）
- 第二句话交代团队所做的事情
- 第三句话可以说解决这个问题的实际意义（少部分有）
- 重要性2>1>3
- 可以选择将一三句合并
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中间段（分别针对各个问题进行阐述）
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三要素， 即： 解决了什么问题？应用了什么方法？得到了什么结果？
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(1) 解决了什么问题
- 直接用一句话概括我们要求解的问题（较少见到）
- 不单独提出我们要解决的是什么问题，因为在后面的两个要素中会提到（最常见到）
- 可以指出题目中的问题是什么类型的问题（极少见到）
- (2) 应用了什么方法
紧扣题目本身 以什么什么为目标 以什么什么为约束条件
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(3) 得到了什么结果
- 需要计算出数值答案类——直接给出结果（可加入误差分析、灵敏度分析、置信区间等）
- 开放的问题——主要的结论，有明确支持的观点（有数值支撑更好）（（如果完整答案很长，可以在摘要中写出最重要的部分，然后有一句话引导读者在正文或者附录中查看完整结果））
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结尾段（可选）
- 可以总结全文、介绍论文亮点、也可以对类似的问题进行适当的推广
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常见的废话
- 本文模型的结果较优->结果是···相较于···论文中的结果，在···方面提升了···%
- 本文用了比较好的方法->
- 本文的模型灵敏度较好->
关键词
关键词一般4-6个，可以放论文中的主要模型（3-5），也可以放论文里面出现次数较多，能体现论文的主要内容的词（1-2）
一、问题重述
常规做法
在原问题上采用删除替换等方式来重新组织语言
进阶做法
丰富题目背景，结合自己的分析思路来重新描述问题
二、问题分析
- 题目中包含的信息和条件
- 利用信息和条件对题目做整体分析
- 确定用什么方法建立模型
- 一般是每个问题单独分析一段
- 分析过程要简明扼要
- 不需要放置结论
- 建议在文字说明的同时用图形或者图表列出思维过程
三、模型假设
简化问题，使模型更加合理化
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语言要严格、确切
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假设是建立数学模型所必须的，最终结果与假设之间有很强的因果关系
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假设应验证其合理性
- 可以引用别人的文献或者资料
- 可以使用实际数据进行绘图或者进行假设检验
- 可以引用别人的文献或者资料
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常见情况
- 题目明确给出了假设条件
- 排除生活中的小概率事件
- 仅考虑题目中的核心元素，不考虑次要因素的影响（过于简化的模型会使得论文没有优势和亮点）
- 使用模型中要求的假设
- 对模型中的参数形式进行假设（高斯分布或者常数等）（如果能在论文中用数据验证这些假设更好）
- 和题目联系很紧密的一些假设，主要是为了简化模型
四、符号说明
将论文中出现的符号整合到表格中
符号——意义——单位
临时变量可以不放
下文中首次出现变量时也需要解释
五、模型准备
大部分论文没有这个部分可以介绍模型理论或者背景知识，可以整合进入模型建立里面
五、模型的建立与求解
模型的建立
自己建立模型->目标函数 + 约束条件(对约束条件进行说明)
使用别人已经建立好的模型->紧密联系问题，切记无脑套用 + 用图片来介绍模型
模型的求解
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如果用到了启发式算法（智能优化算法）求解的话，一定要见要写明算法步骤，并结合具体的问题来阐明计算的思路
- 初始可行解
- 新解的产生
- 关键函数及参数的确定
- 求解结果及分析
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求解的结果应该在论文中突出的展示出来（有图表最好）
- 有具体答案的问题比较简单——直接放上数值计算结果
- 如果是开放类问题的话——一定要对结果进行阐明和解释
六、模型的分析与检验
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模型的分析
- 灵敏度分析
- 误差分析（预测问题和数值计算类问题）
- 误差来源
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模型的检验
- 使用模型之前应该进行的检验
- 对模型结果进行检验
七、模型的评价（、改进与推广）
模型的评价
模型的优缺点
模型的改进
针对模型中缺点哪些可以改进的地方
模型的推广
将原题的要求进行扩展，进一步讨论模型的实用性和可行性
八、参考文献
科技论文的规范列出参考文献
- 引用的内容需要在正文中标注出来
- 不要引用别人的博客（看起来不规范）
- 不能引用前辈论文里面的内容